如果一个对象不强属于任何簇，那么该对象是基于聚类的离群点。

题目

如果一个对象不强属于任何簇，那么该对象是基于聚类的离群点。

相似考题

1.复制方式:该方式复制的对象是与原来对象相同的,独立的复制对象它们之间不产生任何关系对原来对象和复制对象中的任何一个对象进行修改都不会影响到另一个对象。()此题为判断题(对，错)。

2.聚类技术把( )看做对象。A数据B数据库C簇D数据元组

3.下列关于类与对象的说法不正确的是( )。A．对象是类的一个实例B．任何一个对象只能属于一个具体的类C．类与对象的关系和数据类型与变量的关系相似D．一个类只能有一个对象

4.下列有关类的说法不正确的是()。A.对象是类的一个实例B.任何一个对象只能属于一个具体的类C.一个类只能有一个对象D.类与对象的关系和数据类型与变量的关系相似

更多“如果一个对象不强属于任何簇，那么该对象是基于聚类的离群点。”相关问题

  • 第1题：

    以下关于面向对象程序设计中类与对象的说法中，不正确的是______。

    A.对象是类的一个实例
    B.任何一个对象只能属于一个具体的类
    C.类与对象的关系和数据类型与变量的关系相似
    D.一个类只能有一个对象

    答案：D
    解析：
    本题考查面向对象程序设计的基础知识。类是现实世界中的实体在计算机中的反映，它将数据以及这些数据上的操作封装在一起。对象是具有类型的变量。类是对象的抽象，而对象是类的具体实例。类是抽象的，不占用内存，而对象是具体的，占用存储空间。类是用于创建对象的蓝图，它是一个定义包括在特定类型的对象中的方法和变量的软件模板。一个类可以创建多个对象。

  • 第2题：

    在基于图的簇评估度量表里面，如果簇度量为proximity（Ci，C），簇权值为mi，那么它的类型是（）。

    • A、基于图的凝聚度
    • B、基于原型的凝聚度
    • C、基于原型的分离度
    • D、基于图的凝聚度和分离度

    正确答案:C

  • 第3题：

    如果一个类中定义了__init__方法，那么在打印对象时，默认输出该方法的返回值。


    正确答案:错误

  • 第4题：

    K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。


    正确答案:错误

  • 第5题：

    下面有关类和对象的说法中，不正确的是（）

    • A、 类是系统提供的一种数据类型
    • B、 对象是类的实例
    • C、 类和对象的关系是抽象和具体的关系
    • D、 任何一个对象只能属于一个具体的类

    正确答案:A

  • 第6题：

    如果一个关联的两端都在同一个类A上，那么该关联表示（）

    • A、类A的每个对象对自己都存在一个链接link
    • B、类A的每个对象都有两个实例。
    • C、类A的每个对象与本类的其它对象有链接link
    • D、类A有部分对象对自己存在一个链接link。

    正确答案:C

  • 第7题：

    判断题
    如果一个类中定义了__init__方法，那么在打印对象时，默认输出该方法的返回值。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    单选题
    下面有关类和对象的说法中，不正确的是（）
    A

     类是系统提供的一种数据类型

    B

     对象是类的实例

    C

     类和对象的关系是抽象和具体的关系

    D

     任何一个对象只能属于一个具体的类


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。
    A

    JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇

    B

    JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇

    C

    JP聚类是基于SNN相似度的概念

    D

    JP聚类的基本时间复杂度为O（m）


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    判断题
    如果调查对象之间差异性大，任何一个样本的代表性不强，则可以选择较少的样本。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    检测一元正态分布中的离群点，属于异常检测中的基于（）的离群点检测
    A

    统计方法

    B

    邻近度

    C

    密度

    D

    聚类技术


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    判断题
    K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    以下关于类和对象的叙述中，正确的是（）。

    • A、类是对象的模板，一个类仅能生成一个对象
    • B、对象是类的模板，一个对象仅能生成一个类
    • C、类是对象的模板.一个类是一组对象的集合
    • D、对象是类的模板，一个对象是一组类的集合

    正确答案:C

  • 第14题：

    对象是类的虚拟例子。如果将对象比作房子，那么类就是房子的设计图纸。


    正确答案:错误

  • 第15题：

    一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。这是基于（）的离群点定义。

    • A、概率
    • B、邻近度
    • C、密度
    • D、聚类

    正确答案:C

  • 第16题：

    如果调查对象之间差异性大，任何一个样本的代表性不强，则可以选择较少的样本。


    正确答案:错误

  • 第17题：

    有关类和对象的说法下列不正确的有（）。

    • A、对象是类的一个实例
    • B、任何一个对象只能属于一个具体的类
    • C、一个类只能有一个对象
    • D、类与对象的关系和数据类型与变量的关系相似

    正确答案:C

  • 第18题：

    检测一元正态分布中的离群点，属于异常检测中的基于（）的离群点检测。

    • A、聚类技术
    • B、邻近度
    • C、密度
    • D、统计方法

    正确答案:D

  • 第19题：

    单选题
    在基于图的簇评估度量表里面，如果簇度量为proximity（Ci，C），簇权值为mi，那么它的类型是（）。
    A

    基于图的凝聚度

    B

    基于原型的凝聚度

    C

    基于原型的分离度

    D

    基于图的凝聚度和分离度


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    单选题
    一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。这是基于（）的离群点定义。
    A

    概率

    B

    邻近度

    C

    密度

    D

    聚类


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）
    A

    K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象

    B

    K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念

    C

    K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇

    D

    K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    判断题
    对象是类的虚拟例子。如果将对象比作房子，那么类就是房子的设计图纸。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    如果一个对象不强属于任何簇，那么该对象是基于聚类的离群点。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

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