以下关于逻辑回归的说法正确的是（）A、应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰B、逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理C、逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感D、逻辑回归属于分类算法

题目

以下关于逻辑回归的说法正确的是（）

  • A、应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰
  • B、逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理
  • C、逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感
  • D、逻辑回归属于分类算法
相似考题

1.在回归分析中,描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为()A.回归方程B.回归模型C.估计回归方程D.经验回归方程

2.关于一元线性回归分析,以下表述正确的包括( )。A.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值B.两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量C.回归系数可以为正号，也可以为负号D.确定回归方程时，尽管两个变量可能都是随机的，但要求自变量是给定的E.回归系数只有正号

3.在回归分析中，描述因变量如何依赖予自变量和误差项的方程称为（ ）。A.样本回归线B.回归模型C.估计的回归方程D.经验回归方程

4.根据以下内容，回答2~3题。在实际应用当中，线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。以下说法正确的是（ ）。A．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性B．当模型中的误差项存在相关性的时候，称回归模型中存在多重共线性C．同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差，不随样本的变化而变化D．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在自相关

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  • 第1题：

    一元回归模型和多元回归模型的划分依据是 （ ）。

    A.模型的数量
    B.样本量
    C.因变量数量
    D.自变量数量

    答案：D
    解析：
    根据自变量的多少，回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。 根据回归模型是否线性，回归模型可以分为线性回归模型和非线性回归模型。
    一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。
    回归模型可以用描述因变量y如何依赖自变量X和误差项ε的方程来表示。
    故，D选项正确。

  • 第2题：

    在回归模型中，随机干扰项反映了自变量对因变量的影响。（ ）


    答案：错
    解析：
    在回归模型中，随机干扰项代表了未知的影响因素、残缺数据、众多细小影响因素和观测误差等等；而自变量对因变量的影响是通过回归系数确定的。

  • 第3题：

    下列说法正确的是（ ）
    Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量
    Ⅱ.一元线性回归模型有两个或两个以上的自变量
    Ⅲ.—元线性回归镆模需要建立M元正规方程组
    Ⅳ.—元线性回归模型只需建立二元方程组

    A.Ⅰ.Ⅲ
    B.Ⅰ.Ⅳ
    C.Ⅱ.Ⅲ
    D.Ⅱ.Ⅳ

    答案：B
    解析：
    一元线性回归只有一个自变量，多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量；一元线性回归只需建立二元方程组就可以了，而多元线性回归则需建立M元正规方程组，并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

  • 第4题：

    DW检验的假设条件有( )。

    A.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量
    B.
    C.回归模型含有不为零的截距项
    D.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量

    答案：B,C,D
    解析：
    DW检验假设条件为解释变量X为非随机变量，随机扰动项满足一阶自回归元/

    不为零的截距项。

  • 第5题：

    做回归分析时，要求数据资料（）

    A多多益善；

    B具有回归模型所需的自变量和因变量的实际观察值；

    C能够取得预测期内的自变量值；

    D对观察值进行加工，使之符合模型要求；

    E任给两组数据，都可以做回归分析；


    B,C
    略

  • 第6题：

    关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）

    • A、逻辑回归的因变量为数值变量
    • B、逻辑回归的因变量为定性变量
    • C、逻辑回归的自变量是定性变量
    • D、逻辑回归的因变量只能有两种取值

    正确答案:B

  • 第7题：

    一下对非线性回归的说法正确的是（）

    • A、回归分析中，依据描述的自变量与因变量之间的因果关系的函数表达式是线性还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析
    • B、对具有非线性关系的因变量与自变量进行回归分析
    • C、处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理
    • D、通常线性回归分析方法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助教学手段化为线性回归问题处理

    正确答案:A,B,C,D

  • 第8题：

    回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的（），将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。

    • A、回归方程
    • B、回归模型
    • C、预测值
    • D、观察值

    正确答案:A

  • 第9题：

    以下对回归模型式y=a+bx的表述准确的是（）

    • A、y表示预测值
    • B、a表示回归常数
    • C、b表示回归系数
    • D、x表示自变量

    正确答案:A,B,C,D

  • 第10题：

    单选题
    下列关于LOGITIC回归与PROBIT回归说法正确的是（）
    A

    LOGITIC回归属于逻辑分布，PROBIT回归属于正态分布

    B

    LOGITIC回归属于正态分布，PROBIT回归属于逻辑分布

    C

    LOGITIC回归和PROBIT回归均属于正态分布

    D

    LOGITIC回归和PROBIT回归均属于逻辑分布


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    多选题
    以下关于逻辑回归的说法正确的是（）
    A

    应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰

    B

    逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理

    C

    逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感

    D

    逻辑回归属于分类算法


    正确答案： A,B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    下列属于回归分析内容的是
    A

    从样本数据出发，确定回归模型的形式

    B

    估计回归模型参数

    C

    统计检验回归模型的可信程度

    D

    从影响因变量的诸多变量中找出影响显著的自变量

    E

    利用回归模型，根据一个或几个自变量的值来预测或控制因变量的水平，并给出相应的精确度


    正确答案： E,D
    解析：

  • 第13题：

    在行业分析数理统计法的回归模型中，判定回归效果的重要依据是()。

    A:自变量
    B:因变量
    C:回归系数
    D:相关系数

    答案：D
    解析：
    只有存在相关关系的指标变量才能进行回归分析，且相关程度越高，回归测定的结果越可靠。因此，相关系数是判定回归效果的重要依据。

  • 第14题：

    下列说法正确的是（ ）
    Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量
    Ⅱ.一元线性回归模型有两个成两个以上的自变量
    Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组
    Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组

    A.Ⅰ.Ⅲ
    B.Ⅰ.Ⅳ
    C.Ⅱ.Ⅲ
    D.Ⅱ.Ⅳ

    答案：B
    解析：
    一元线性回归只有一个自变量。多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量；一元线性回归只需要建立二元方程组就可以了.而多元线性回归则需建立M元正规方程组，并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

  • 第15题：

    下列说法正确的有（　　）。
    Ⅰ 一元线性回归模型只有一个自变量
    Ⅱ 一元线性回归模型有两个或两个以上自变量
    Ⅲ 一元线性回归模型需要建立M元正规方程组
    Ⅳ 一元线性回归模型只需建立二元方程组


    A.Ⅰ、Ⅲ

    B.Ⅰ、Ⅳ

    C.Ⅱ、Ⅲ

    D.Ⅱ、Ⅳ

    答案：B
    解析：
    Ⅱ项，一元线性回归只有一个自变量，多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量；Ⅲ项，一元线性回归只需建立二元方程组就可以了，而多元线性回归则需建立M元正规方程组，并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

  • 第16题：

    下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（　）。

    A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
    B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
    C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
    D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

    答案：D
    解析：
    根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

  • 第17题：

    如果自变量有连续型变量，则适用的分类预测方法有（）

    • A、逻辑回归
    • B、神经网络
    • C、SVM算法
    • D、C4.5算法

    正确答案:A,B,C

  • 第18题：

    （），是利用回归分析预测法进行相关分析过程中需要注意的一个方面。

    • A、确定自变量和因变量
    • B、建立回归预测模型
    • C、检验回归预测模型
    • D、确定变量间相关关系的密切程度

    正确答案:D

  • 第19题：

    下列关于LOGITIC回归与PROBIT回归说法正确的是（）

    • A、LOGITIC回归属于逻辑分布，PROBIT回归属于正态分布
    • B、LOGITIC回归属于正态分布，PROBIT回归属于逻辑分布
    • C、LOGITIC回归和PROBIT回归均属于正态分布
    • D、LOGITIC回归和PROBIT回归均属于逻辑分布

    正确答案:A

  • 第20题：

    研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立（）

    • A、多元线性回归模型
    • B、主成分回归模型
    • C、因子分析模型
    • D、logistic回归模型
    • E、主成分模型

    正确答案:D

  • 第21题：

    单选题
    一元回归模型和多元回归模型的划分依据是（  ）。
    A

    模型的数量

    B

    样本量

    C

    因变量数量

    D

    自变量数量


    正确答案： D
    解析：

  • 第22题：

    单选题
    关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）
    A

    逻辑回归的因变量为数值变量

    B

    逻辑回归的因变量为定性变量

    C

    逻辑回归的自变量是定性变量

    D

    逻辑回归的因变量只能有两种取值


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    多选题
    如果自变量有连续型变量，则适用的分类预测方法有（）
    A

    逻辑回归

    B

    神经网络

    C

    SVM算法

    D

    C4.5算法


    正确答案： A,C
    解析： 暂无解析

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