问卷的主体部分和背景部分在数据分析中通常承担哪种角色（）。A、因变量、自变量B、自变量、因变量C、因变量、潜变量D、潜变量、因变量

题目

问卷的主体部分和背景部分在数据分析中通常承担哪种角色（）。

  • A、因变量、自变量
  • B、自变量、因变量
  • C、因变量、潜变量
  • D、潜变量、因变量
相似考题

1.在均衡分析方法中的边际分析方法中，即分析单位自变量的变动引起的因变量的变动程度，那么边际值为正说明（）。A.因变量随自变量的增加而增加B.因变量随自变量的增加而减少C.因变量为极大D.因变量为极小

2.配合回归直线方程对资料的要求是 ( )。A.因变量是给定的数值 ,自变量是随机的B.自变量是给定的数值 ,因变量是随机的C.自变量是给定的数值 ,因变量是随机的D.自变量和因变量都不是随机的

3.方差分析所研究的是()。A、分类型自变量对分类型因变量的影响B、分类型自变量对数值型自变量的影响C、分类型因变量对数值型自变量的影响D、分类型自变量对数值型因变量的影响

4.在一元线性回归方程中,( )。A. 自变量与因变量可以互相转换B. 自变量与因变量可以互相推算C. 只能用自变量推算因变量D. 只能用因变量推算自变量

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  • 第1题：

    多元线性回归指的是( )的回归。

    A．多个因变量对多个自变量

    B．单个因变量对多个自变量

    C．多个因变量对单个自变量

    D．单个因变量对单个自变量


    正确答案：A
    解析：多元线性回归是简单线性回归的推广，指的是多个因变量对多个自变量的回归。其中最常用的是只限于一个因变量但有多个自变量的情况，也叫多重回归。故选A。

  • 第2题：

    根据下列选项，回答 80～83 题：

    A．能操纵自变量，能控制因变量

    B．能操纵自变量，不能控制因变量

    C．不能操纵自变量，能控制因变量

    D．不能操纵自变量，不能控制因变量

    E．以上都不对

    第 80 题 实验法（ ）。


    正确答案：A

  • 第3题：

    为了使自变量和因变量高度相关，应做到（）。

    A与因变量有相关关系的因素都选为自变量；

    B只选一个因素做自变量；

    C与因变量有高度相关关系的因素都选为自变量；

    D与因变量没有相关关系的因素都不选为自变量；

    E与因变量只有低度相关关系的因素都不选为自变量；


    C,D,E
    略

  • 第4题：

    多元线性回归是指（）

    • A、自变量的个数是两个及以上
    • B、一个自变量，一个因变量
    • C、一个自变量，多个因变量
    • D、自变量和因变量个数均为两个及以上

    正确答案:A

  • 第5题：

    在实验法应用过程中，调研人员要（）

    • A、操纵自变量
    • B、操纵自变量和因变量
    • C、观察自变量的变化是否受因变量的影响
    • D、操纵自变量，观察因变量是否变化

    正确答案:D

  • 第6题：

    问卷的主体部分和背景部分在数据分析中通常承担的角色分别是（）。

    • A、因变量、自变量
    • B、自变量、因变量
    • C、因变量、潜变量
    • D、潜变量、因变量

    正确答案:A

  • 第7题：

    在回归方程中（）。

    • A、因变量是给定的、自变量是随机的
    • B、自变量是给定的、因变量是随机的
    • C、自变量和因变量都是随机的
    • D、自变量和因变量都不是随机的

    正确答案:B

  • 第8题：

    进行定量预测的一元线性回归分析的数学模型为Y=a+bx，式中Y和X分别代表（）。

    • A、因变量和自变量
    • B、自变量和常数
    • C、自变量和因变量
    • D、常数和因变量

    正确答案:A

  • 第9题：

    单选题
    弹性系数=（　）
    A

    因变量/自变量

    B

    自变量/因变量

    C

    自变量的变动比例/因变量的变动比例

    D

    因变量的变动比例/自变量的变动比例


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    问卷的主体部分和背景部分在数据分析中通常承担哪种角色（）。
    A

    因变量、自变量

    B

    自变量、因变量

    C

    因变量、潜变量

    D

    潜变量、因变量


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    回归分析中，自变量和因变量的性质是（）。
    A

    自变量是随机的，因变量不是随机的

    B

    自变量不是随机的，因变量是随机的

    C

    自变量、因变量都是随机的

    D

    自变量、因变量都不是随机的


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    配合回归直线方程对资料的要求是（）。
    A

    因变量是给定的数值，自变量是随机的

    B

    自变量是给定的数值，因变量是随机的

    C

    自变量和因变量都是随机的

    D

    自变量和因变量都不是随机的


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    负相关是指( )。

    A.自变量增大时，因变量也增大

    B.自变量增大时，因变量减小

    C.自变量减小时，因变量增大

    D.两个变量变化的方向相反


    正确答案：BCD

  • 第14题：

    正相关是指（ ）。

    A．自变量增大，因变量也增大

    B．自变量减小时，因变量增大

    C．自变量增大时，因变量减少

    D．自变量变化时，因变量不变


    正确答案：A

  • 第15题：

    结果变量又称为（）

    A自变量

    B因变量

    C原因变量

    D实验刺激


    B
    略

  • 第16题：

    在均衡分析方法中的边际分析方法中，即分析单位自变量的变动引起的因变量的变动程度，那么边际值为正说明（）。

    • A、因变量随自变量的增加而增加
    • B、因变量随自变量的增加而减少
    • C、因变量为极大
    • D、因变量为极小

    正确答案:A

  • 第17题：

    撰写背景研究问题包括什么方面（）。

    • A、研究对象
    • B、自变量
    • C、因变量
    • D、实验对象、自变量以及因变量之间的关系
    • E、以上都是

    正确答案:E

  • 第18题：

    回归分析中，自变量和因变量的性质是（）。

    • A、自变量是随机的，因变量不是随机的
    • B、自变量不是随机的，因变量是随机的
    • C、自变量、因变量都是随机的
    • D、自变量、因变量都不是随机的

    正确答案:B

  • 第19题：

    配合回归直线方程对资料的要求是（）。

    • A、因变量是给定的数值，自变量是随机的
    • B、自变量是给定的数值，因变量是随机的
    • C、自变量和因变量都是随机的
    • D、自变量和因变量都不是随机的

    正确答案:B

  • 第20题：

    单选题
    撰写背景研究问题包括什么方面（）。
    A

    研究对象

    B

    自变量

    C

    因变量

    D

    实验对象、自变量以及因变量之间的关系

    E

    以上都是


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    问卷的主体部分和背景部分在数据分析中通常承担的角色分别是（）。
    A

    因变量、自变量

    B

    自变量、因变量

    C

    因变量、潜变量

    D

    潜变量、因变量


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    为了使自变量和因变量高度相关，应做到（）。
    A

    与因变量有相关关系的因素都选为自变量；

    B

    只选一个因素做自变量；

    C

    与因变量有高度相关关系的因素都选为自变量；

    D

    与因变量没有相关关系的因素都不选为自变量；

    E

    与因变量只有低度相关关系的因素都不选为自变量；


    正确答案： E,D
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    一个研究全天气温变化的实验中，自变量和因变量各是（）。
    A

    自变量是实验员，因变量是一天中的时间

    B

    自变量和因变量都是一天中的时间

    C

    自变量是温度，因变量是一天中的时间

    D

    自变量是一天中的时间，因变量是温度


    正确答案： B
    解析： 因变量随自变量变化而变化，研究全天气温的变化即温度随时间的变化而产生的变化，因此时间是自变量，温度是因变量。

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