在多维关联规则挖掘中，我们搜索的不是频繁项集，而是（）

第1题：

第2题：

关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。

正确答案:错误

第3题：

关联规则的分类有哪些？关联规则挖掘的步骤包括什么？

正确答案: 关联规则的分类：
（1）基于规则中涉及到的数据的维数，关联规则可以分为单维的和多维的。
（2）基于规则中数据的抽象层次，可以分为单层关联规则和多层关联规则。
（3）基于规则中处理的变量的类型不同，关联规则可以分为布尔型和数值型。
关联规则挖掘的步骤：
（1）找出交易数据库中所有大于或等于用户指定的最小支持度的频繁项集；
（2）利用频繁项集生成所需要的关联规则，根据用户设定的最小可信度进行取舍，产生强关联规则。

第4题：

在图集合中发现一组公共子结构，这样的任务称为（）。

• A、频繁子集挖掘
• B、频繁子图挖掘
• C、频繁数据项挖掘
• D、频繁模式挖掘

正确答案:B

第5题：

根据关联分析中所涉及的抽象层，可以将关联规则分类为（）。

• A、布尔关联规则
• B、单层关联规则
• C、多维关联规则
• D、多层关联规则

正确答案:B,D

第6题：

频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是（）

• A、频繁项集频繁闭项集=最大频繁项集
• B、频繁项集=频繁闭项集最大频繁项集
• C、频繁项集频繁闭项集最大频繁项集
• D、频繁项集=频繁闭项集=最大频繁项集

正确答案:C

第7题：

在CDMA1X中，移动台的搜索窗有三种，即活动集（含候选集）搜索窗、相邻集搜索窗、剩余集搜索窗。

正确答案:正确

第8题：

下列对关联规则的描述中，不正确的是（）。

• A、频繁项集的子集也一定是频繁的
• B、若一个项集是非频繁的，则它的超集有可能是频繁的
• C、Apriori算法是关联规则的经典技术
• D、连接和剪枝是关联规则的两个常见步骤

正确答案:B

第9题：

第10题：

第11题：

第12题：

第13题：

大型数据库中的关联规则挖掘包含两个过程（）和（）

正确答案:找出所有频繁项集；由频繁项集产生强关联规则

第14题：

简述在多层关联规则挖掘中，在不同的层使用一致的支持度的优缺点。

正确答案:优点：搜索是容易采用优化策略，即一个项如果不满足最小支持度，它的所有子项都可以不用搜索。缺点：最小支持度设置困难，太高则将丢掉出现在较低抽象层中有意义的关联规则；太低则会在较高层产生太多的无兴趣的规则。

第15题：

关联规则挖掘中，两个主要的兴趣度度量是：（）和（）

正确答案:支持度；置信度

第16题：

数据挖掘中的关联规则主要有什么作用（）

• A、找出大量数据中数据的相关关系
• B、从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系
• C、找出数据中相关项之间的关系
• D、从少量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系

正确答案:B

第17题：

根据关联分析中所涉及的数据维，可以将关联规则分类为（）。

• A、布尔关联规则
• B、单维关联规则
• C、多维关联规则
• D、多层关联规则

正确答案:B,C

第18题：

频繁项集的子集也一定是频繁的，这属于（）技术的核心思想。

• A、分类
• B、聚类
• C、回归
• D、关联规则

正确答案:D

第19题：

设X={1，2，3}是频繁项集，则可由X产生（）个关联规则

• A、4
• B、5
• C、6
• D、7

正确答案:C

第20题：

以下说法正确的是（）

• A、关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。
• B、寻找模式和规则主要是对数据进行干扰，使其符合某种规则以及模式
• C、数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规律，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。
• D、在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。

正确答案:C

第21题：

第22题：

第23题：