数据挖掘对聚类的典型要求有哪些？

题目

数据挖掘对聚类的典型要求有哪些？

相似考题

1.典型的数据挖掘技术有哪些?

2.数据挖掘对聚类的数据要求是什么？

3.在数据挖掘中，常用的聚类算法包括：（）、（）、（）、基于网格的方法和基于模型的方法。

4.目前，主要应用的数据挖掘模型有（　　）。A.分类模型 B.关联模型 C.聚类模型 D.顺序模型

参考答案和解析
正确答案:1）可伸缩性
2）处理不同类型属性的能力
3）发现任意形状的聚类
4）用于决定输入参数的领域知识最小化
5）处理噪声数据的能力
6）对输入记录的顺序不敏感
7）高维度
8）基于约束的聚类
9）可解释性和可用性
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  • 第1题：

    数据挖掘通过（）发现知识。

    • A、数据总结
    • B、数据分类
    • C、数据聚类
    • D、关联规则发现
    • E、企业文化建设

    正确答案:A,B,C,D

  • 第2题：

    典型聚类方法有哪些？


    正确答案:1）划分方法（每个划分表示一个聚类）
    2）层次方法（将数据对象组成一个聚类树）
    3）基于密度的方法（绝大多数划分方法都是基于对象之间的距离大小进行聚类）
    4）基于模型的方法（试图将给定数据与某个数学模型搭成最佳拟合）
    5）基于图的聚类算法（利用图的许多重要性质和特性）

  • 第3题：

    数据挖掘的任务包括（）。

    • A、估值
    • B、预测
    • C、聚类
    • D、相关性分组
    • E、分类

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第4题：

    数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了（）数据挖掘方法。

    • A、分类
    • B、聚类
    • C、预测
    • D、关联规则

    正确答案:D

  • 第5题：

    以下哪个不是数据挖掘所采用的方法（）

    • A、分类
    • B、联系
    • C、连结分析
    • D、聚类

    正确答案:B

  • 第6题：

    什么是数据挖掘？数据挖掘有哪些应用？


    正确答案: （1）数据挖掘（简称DM）：顾名思义就是从超大型数据库或数据仓库中搜索有用的商业信息的过程。
    （2）应用：
    ①零售和销售业：预测销售，确定库存量和分销计划等。
    ②银行业：预测坏账、信用卡欺诈、新信用卡用户等。
    ③航空公司：捕捉客户经常去的地方和那些中途转机的乘客的最终目的地，这样航空公司就可以识别那些尚未开辟业务但却很受欢迎的地点，并考虑增加班级路线以捕捉商业机会。
    ④广告：预测在黄金时间播放什么广告最好，怎样使插入广告的收效最大。
    ⑤市场营销：对客户的人口统计信息进行分类，以预测哪些客户将对推销商品的邮件作出应答或购买特殊产品。

  • 第7题：

    下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（）。

    • A、不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别
    • B、要求同类数据的内容相似度尽可能小
    • C、要求不同类数据的内容相似度尽可能小
    • D、与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理

    正确答案:B

  • 第8题：

    多选题
    主要的数据挖掘算法有（）。
    A

    分割聚类法

    B

    ID3算法

    C

    Apriori算法

    D

    遗传算法


    正确答案： B,C
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    在数据挖掘中，从以往的数据中得到规则，然后对新数据进行区分，这里使用的是（）
    A

    分类

    B

    聚类

    C

    关联规则

    D

    预测


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    问答题
    常用的聚类要素数据处理办法有哪些？

    正确答案： （1）总和标准化法：分别求出各聚类要素所对应的数据的总和，以各要素的数据除以该要素的数据的总和；
    （2）标准差标准化：得到的数据各要素的平均值为0，标准差为1；
    （3）极大值标准化：所得的新数据，各要素的极大值为1，其余各数值小于1；
    （4）极差的标准化：得到的数据，各要素的极大值为1，极小值为0，其余的数值均在0和1之间。
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    数据挖掘的功能不包括（）
    A

    聚类

    B

    概念描述

    C

    偏差检测

    D

    数据存储


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    下列（）是数据挖掘技术。
    A

    分类

    B

    聚类

    C

    预测

    D

    以上都是


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    在数据挖掘中，从以往的数据中得到规则，然后对新数据进行区分，这里使用的是（）

    • A、分类
    • B、聚类
    • C、关联规则
    • D、预测

    正确答案:A

  • 第14题：

    Naive Bayes是属于数据挖掘中的什么方法？（）

    • A、聚类
    • B、分类
    • C、时间序列
    • D、关联规则

    正确答案:B

  • 第15题：

    主要的数据挖掘算法有（）。

    • A、分割聚类法
    • B、ID3算法
    • C、Apriori算法
    • D、遗传算法

    正确答案:A,B,C

  • 第16题：

    尿布啤酒是大数据分析的（）

    • A、A/B测试
    • B、分类
    • C、关联规则挖掘
    • D、数据聚类

    正确答案:C

  • 第17题：

    下列哪项不是数据挖掘的主要功能（）。

    • A、数据耦合
    • B、数据分类
    • C、数据聚类
    • D、数据总结

    正确答案:A

  • 第18题：

    下列（）是数据挖掘技术。

    • A、分类
    • B、聚类
    • C、预测
    • D、以上都是

    正确答案:D

  • 第19题：

    问答题
    在聚类分析中，常用的聚类要素的数据处理方法有哪几种？有哪些主要的聚类方法？

    正确答案： 总和标准化、标准差标准化、极大值标准化、极差的标准化。
    直接聚类法、最短距离聚类法、最远距离聚类法。
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    单选题
    下列哪项不是数据挖掘的主要功能。（）
    A

    数据耦合

    B

    数据分类

    C

    数据聚类

    D

    数据总结


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    多选题
    数据挖掘通过（）发现知识。
    A

    数据总结

    B

    数据分类

    C

    数据聚类

    D

    关联规则发现

    E

    企业文化建设


    正确答案： A,B,C,D
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    以下哪个不是数据挖掘所采用的方法（）
    A

    分类

    B

    联系

    C

    连结分析

    D

    聚类


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了（）数据挖掘方法。
    A

    分类

    B

    聚类

    C

    预测

    D

    关联规则


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

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