以下哪种聚类方法可以发现任意形状的聚类？（）A、划分的方法B、基于模型的方法C、基于密度的方法D、层次的方法

第1题：

第2题：

基于网格的聚类方法的优点是：（）

正确答案:处理速度快

第3题：

简述基于划分的聚类方法。划分的准则是什么？

正确答案: 基于划分的聚类方法：给顶一个n个对象或元组的数据库，一个划分方法构建数据的k个划分，每个划分表示一个簇，丙炔k《=n。划分方法要求每个组至少包含一个对象并且每个对象属于且仅数以一个组。聚类目标可以是最优化某种量度，比如最小化数据点与类中心的距离平方和等。
划分准则是同一个聚类中的对象尽可能的接近或相关，不同聚类中的对象尽可能的远离或不同。

第4题：

在数据挖掘中，常用的聚类算法包括：（）、（）、（）、基于网格的方法和基于模型的方法。

正确答案:划分方法；层次方法；基于密度的方法

第5题：

层次分析判断法属于（）。

• A、定性方法
• B、定量方法
• C、定性定量结合方法
• D、聚类方法

正确答案:A

第6题：

以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量（）

• A、层次聚类法
• B、快速聚类法（K-Mans）
• C、基于密度的聚类法
• D、基于网格的聚类法

正确答案:A,B

第7题：

下列（）不是需求获取常见的模型驱动方法？

• A、面向目标的方法
• B、基于场景的方法
• C、基于用例的方法
• D、基于采样的方法

正确答案:D

第8题：

聚类分析也有不同的分类：按聚类方法可分为系统聚类和（）。

• A、指标聚类
• B、系统聚类
• C、动态聚类
• D、产品聚类

正确答案:C

第9题：

检测一元正态分布中的离群点，属于异常检测中的基于（）的离群点检测。

• A、聚类技术
• B、邻近度
• C、密度
• D、统计方法

正确答案:D

第10题：

第11题：

第12题：

第13题：

第14题：

划分聚类方法对数据集进行聚类时包含什么要点？

正确答案:选种某种距离作为数据样本减的相似性度量、选择评价聚类性能的准则函数和选择某个初始分类，之后用迭代的方法得到聚类结果，使得评价聚类的准则函数取得最优值。

第15题：

层次聚类方法包括哪些？

正确答案:层次聚类方法包括凝聚型和分解型两中层次聚类方法。

第16题：

基于对象之间的距离进行聚类，这样的方法只能发现秋装的类，而在发现任意形状的类上有困难指的是（）

• A、划分法
• B、基于密度的方法
• C、基于网格地方法

正确答案:B

第17题：

什么是聚类？简单描述如下的聚类方法：划分方法，层次方法，基于密度的方法，基于模型的方法。为每类方法给出例子。

正确答案:聚类是将数据划分为相似对象组的过程，使得同一组中对象相似度最大而不同组中对象相似度最小。主要有以下几种类型方法：
（1）划分方法
给定一个有N个元组或者记录的数据集，分裂法将构造K个分组，每一个分组就代表一个聚类，K 使用这个基本思想的算法有：K-MEANS算法、K-MEDOIDS算法、CLARANS算法。
（2）层次方法
这种方法对给定的数据集进行层次似的分解，直到某种条件满足为止。具体又可分为“自底向上”和“自顶向下”两种方案。例如在“自底向上”方案中，初始时每一个数据记录都组成一个单独的组，在接下来的迭代中，它把那些相互邻近的组合并成一个组，直到所有的记录组成一个分组或者某个条件满足为止。
代表算法有：BIRCH算法、CURE算法、CHAMELEON算法等。
（3）基于密度的方法
基于密度的方法与其它方法的一个根本*区别是：它不是基于各种各样的距离，而是基于密度的。这样就能克服基于距离的算法只能发现“类圆形”的聚类的缺点。这个方法的指导思想就是：只要一个区域中的点的密度大过某个阈值，就把它加到与之相近的聚类中去。
代表算法有：DBSCAN算法、OPTICS算法、DENCLUE算法等。
（4）基于模型的方法
基于模型的方法给每一个聚类假定一个模型，然后去寻找能够很好的满足这个模型的数据。这样一个模型可能是数据点在空间中的密度分布函数或者其它。它的一个潜在假定就是：目标数据集是由一系列的概率分布所决定的。
基于模型的方法主要有两类：统计学方法和神经网络方法（SOM）。

第18题：

K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。

正确答案:错误

第19题：

以下为搜索引擎确定相关性的方法是（）。

• A、概率方法
• B、分类和聚类方法
• C、位置方法
• D、摘要方法

正确答案:A,B,C,D

第20题：

VLAN的划分不包括以下哪种方法？（）

• A、基于端口
• B、基于MAC地址
• C、基于协议
• D、基于物理位置

正确答案:D

第21题：

第22题：

第23题：