为什么朴素贝叶斯分类称为“朴素”的？简述朴素贝叶斯分类优缺点。

题目

为什么朴素贝叶斯分类称为“朴素”的？简述朴素贝叶斯分类优缺点。

相似考题

1.下面不是分类的常用方法的有()A、K近邻法B、朴素贝叶斯C、决策树D、条件随机场

2.对于PCA(主成分分析)转化过的特征,朴素贝叶斯的”不依赖假设”总是成立,因为所有主要成分是正交的,这个说法是()A.正确的B.错误的

3.下面哪种分类方法是属于统计学的分类方法?()A判定树归纳B贝叶斯分类C后向传播分类D基于案例的推理

4.以下()不属于线性分类器最佳准则?A.感知准则函数B.贝叶斯分类C.支持向量机D.Fisher准则

参考答案和解析
正确答案:基于贝叶斯定理的推断需要大量训练数据以覆盖类条件概率空间，引入了很大开销。朴素贝叶斯分类做了类条件独立假设，大幅降低了计算开销。他的优点是容易实现并在大多数情况下可以取得较好的结果；他的缺陷是类条件独立在实际应用缺乏准确性，因为变量之间经常存在依赖关系，这种依赖关系影响了朴素贝叶斯分类器的准确性。
更多“为什么朴素贝叶斯分类称为“朴素”的？简述朴素贝叶斯分类优缺点。”相关问题

  • 第1题：

    下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法?()

    A 判定树归纳

    B 贝叶斯分类

    C 后向传播分类

    D 基于案例的推理


    参考答案C

  • 第2题：

    下列属于分类算法的有()。

    A.随机森林

    B.朴素贝叶斯

    C.支持向量机

    D.k近邻法


    正确答案:ABCD

  • 第3题：

    简述贝叶斯决策方法中预后验分析的内容和作用？


    正确答案: 预后验分析是后验概率决策分析的一种特殊形式的演算。它主要解决两个问题，
    一是要不要追加信息；
    二是如果追加信息，应采取什么策略行动。
    预后验分析的结果是决定是否进行后验分析的依据。

  • 第4题：

    朴素贝叶斯分类是基于（）假设。


    正确答案:类条件独立

  • 第5题：

    什么叫贝叶斯决策？如何进行贝叶斯决策？


    正确答案: 利用贝叶斯定理求的后验概率，据以进行决策的方法，称为贝叶斯决策。
    步骤：
    1进行预后验分析，决定是否值得搜集补充资料以及从补充资料可能得到的结果和如何决定最优对策；
    2搜集补充资料，取得条件概率，包括历史概率和逻辑概率，对历史概率要加以检验，辨明其是否适合计算后验概率；
    3用概率的乘法定律计算联合概率，用概率的加法定理计算边际概率，用贝叶斯定理计算后验概率；
    4用后验概率进行决策分析。

  • 第6题：

    当决策者追求总平均收益最大时，他遵循贝叶斯法则是合理的；但当他追求总收益最大时，贝叶斯法则却不再合理。


    正确答案:正确

  • 第7题：

    完全信息静态博弈对应以下哪项均衡？（）

    • A、纳什均衡
    • B、子博弈精炼纳什均衡
    • C、贝叶斯纳什均衡
    • D、精炼贝叶斯纳什均衡

    正确答案:A

  • 第8题：

    贝叶斯判别规则


    正确答案: 把特征向量X落入某类集群wi的条件概率平P（wi/X）当成分类判别函数，把X落入某集群的条件概率最大的类为X的分类这种判别规则叫贝叶斯判别规则

  • 第9题：

    问答题
    什么叫贝叶斯决策？如何进行贝叶斯决策？

    正确答案： 利用贝叶斯定理求的后验概率，据以进行决策的方法，称为贝叶斯决策。
    步骤：
    1进行预后验分析，决定是否值得搜集补充资料以及从补充资料可能得到的结果和如何决定最优对策；
    2搜集补充资料，取得条件概率，包括历史概率和逻辑概率，对历史概率要加以检验，辨明其是否适合计算后验概率；
    3用概率的乘法定律计算联合概率，用概率的加法定理计算边际概率，用贝叶斯定理计算后验概率；
    4用后验概率进行决策分析。
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    以下属于结构式观察的范例的是（）
    A

    贝尔斯观察

    B

    贝叶斯观察

    C

    贝尔观察

    D

    贝斯观察


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    多选题
    以下算法中对缺失值敏感的有（）
    A

    ogistic回归

    B

    SVM算法

    C

    CART决策树

    D

    朴素贝叶斯


    正确答案： B,A
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    问答题
    简述Fisher判别和贝叶斯判别的基本原理。

    正确答案： F.isher判别法是一种先投影的方法。使多维问题简化为一维问题来处理。选择一个适当的投影轴，使所有的样品点都投影到这个轴上得到一个投影值。对这个投影轴的方向的要求是：使每一类内的投影值所形成的类内离差尽可能小，而不同类间的投影值所形成的类间离差尽可能大。进行投影后，再根据距离判别思想由距离的远近得到判别准则，从而进行判别分析。
    贝叶斯（BAYES）判别思想是根据先验概率求出后验概率，并依据后验概率分布作出统计推断。所谓先验概率，就是用概率来描述人们事先对所研究的对象的认识的程度；所谓后验概率，就是根据具体资料、先验概率、特定的判别规则所计算出来的概率。它是对先验概率修正后的结果。
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    下列关于贝叶斯定理描述错误的是:()。

    A.朴素贝叶斯分类方法可以跟决策树和神经网络算法相媲美

    B.一种非常成熟的统计学分类方法

    C.主要用来确定群组内部和群租间的相似度和相异度

    D.主要用于分类问题的归类等


    正确答案：C

  • 第14题：

    下列属于朴素贝叶斯缺点的是()。

    A.对缺失数据不太敏感

    B.分类效果不稳定

    C.先验模型可能导致结果不佳

    D.不适合增量式训练


    正确答案:AC

  • 第15题：

    对应于完全信息动态博弈的均衡是（）。

    • A、纳什均衡
    • B、子博弈精炼纳什均衡
    • C、贝叶斯纳什均衡
    • D、精炼贝叶斯纳什均衡

    正确答案:B

  • 第16题：

    以下算法中对缺失值敏感的有（）

    • A、ogistic回归
    • B、SVM算法
    • C、CART决策树
    • D、朴素贝叶斯

    正确答案:A,B

  • 第17题：

    贝叶斯决策


    正确答案:通过样本，结合先验信息，利用贝叶斯的后验概率公式所作的决策。

  • 第18题：

    对应于不完全信息动态博弈的均衡是（）。

    • A、纳什均衡
    • B、子博弈精炼纳什均衡
    • C、贝叶斯纳什均衡
    • D、精炼贝叶斯纳什均衡

    正确答案:D

  • 第19题：

    以下属于结构式观察的范例的是（）

    • A、贝尔斯观察
    • B、贝叶斯观察
    • C、贝尔观察
    • D、贝斯观察

    正确答案:A

  • 第20题：

    贝叶斯统计的基础是（）的概念。


    正确答案:条件概率

  • 第21题：

    名词解释题
    贝叶斯判别规则

    正确答案： 把特征向量X落入某类集群wi的条件概率平P（wi/X）当成分类判别函数，把X落入某集群的条件概率最大的类为X的分类这种判别规则叫贝叶斯判别规则
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    名词解释题
    贝叶斯决策

    正确答案： 通过样本，结合先验信息，利用贝叶斯的后验概率公式所作的决策。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    简述贝叶斯决策方法中预后验分析的内容和作用？

    正确答案： 预后验分析是后验概率决策分析的一种特殊形式的演算。它主要解决两个问题，
    一是要不要追加信息；
    二是如果追加信息，应采取什么策略行动。
    预后验分析的结果是决定是否进行后验分析的依据。
    解析： 暂无解析

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