在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。

题目

在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。

相似考题

1.在回归模型中，随机误差项反映了自变量对因变量的影响。此题为判断题(对，错)。

2.模型的功效评价包含的内容是()。A、确定模型的具体函数形式B、对方程拟合优度进行检验C、对参数估计值的可靠性进行检验D、对模型的误差程度和范围作出判断E、确定模型的估计方法

3.在测量过程中,随着测量值或时间的变化,误差值成比例地增大或减小,这是()。A.周期性变化的系统误差B.按复杂规律变化的系统误差C.线性变化的系统误差D.不变的系统误差

4.在回归模型中，随机误差项反映了自变量对因变量的影响。( )A．正确B．错误

更多“在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。”相关问题

  • 第1题：

    非线性回归分析预测法的基本步骤是()。

    A.建立模型、判断相关性、求解参数、检验误差、进行预测

    B.建立模型、求解参数、判断相关性、检验误差、进行预测

    C.判断相关性、求解参数、建立模型、检验误差、进行预测

    D.判断相关性、建立模型、求解参数、检验误差、进行预测


    正确答案：D

  • 第2题：

    神经网络训练过程中的哪些现象表明可能出现了梯度爆炸?( )

    A.模型梯度快速变大

    B.模型权重变为NaN值

    C.每个节点和层的误差梯度值持续超多1.0

    D.损失函数持续减小


    答案：ABC

  • 第3题：

    对计量经济模型的经济意义检验包括（ ）。

    A.参数估计值符号的检验
    B.拟合优度检验
    C.预测误差程度评价
    D.参数估计量大小的检验
    E.参数之间关系的检验

    答案：A,D,E
    解析：
    经济意义检验，主要检验模型参数估计量在经济意义上的合理性，包括参数估计量的符号、大小、相互之间的关系的检验。B项，拟合优度检验属于统计检验。

  • 第4题：

    在回归模型中，有关误差项的假定有哪些？
    对回归模型中的误差项通常有三个假定：
    （1）误差项回ε事一个期望值为0的随机变量，即E（ε）=0。
    （2）对于所有的χ值，ε的方差δ2都相同。
    （3）误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立。
    略

  • 第5题：

    分类模型的误差大致分为两种：训练误差（training error）和泛化误差（generalization error）。


    正确答案:正确

  • 第6题：

    给出下列结论：  （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。 以上结论中，正确的有（）个

    • A、1
    • B、2
    • C、3
    • D、4

    正确答案:A

  • 第7题：

    要将复杂的现象抽象归结为数学模型，往往要忽略一些次要因素的影响，对问题作一些简化。因此数学模型和实际问题有一定的误差，这种误差称为（）。

    • A、模型误差
    • B、测量误差
    • C、截断误差
    • D、舍入误差

    正确答案:A

  • 第8题：

    简化式模型就是把结构式模型中的内生变量表示为（）。

    • A、外生变量和内生变量的模型
    • B、前定变量和随机误差项的模型
    • C、滞后变量和随机误差项的模型
    • D、外生变量和随机误差项的模型

    正确答案:B

  • 第9题：

    预测误差是现象的观察值与预测值之差。一般来说，预测误差越小模型拟合效果越好。


    正确答案:正确

  • 第10题：

    以下描述错误的是（）。

    • A、SVM是这样一个分类器，它寻找具有最小边缘的超平面，因此它也经常被称为最小边缘分类器
    • B、在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差
    • C、在决策树中，随着树中结点输变得太大，即使模型的训练误差还在继续降低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的原因
    • D、聚类分析可以看作是一种非监督的分类

    正确答案:C

  • 第11题：

    多选题
    以下有关随机森林算法的说法正确的是（）
    A

    随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高

    B

    随机森林算法对异常值和缺失值不敏感

    C

    随机森林算法不需要考虑过拟合问题

    D

    决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好


    正确答案： A,D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    判断题
    分类模型的误差大致分为两种：训练误差（training error）和泛化误差（generalization error）。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    以下描述错误的是?( )

    ASVM是这样一个分类器，他寻找具有最小边缘的超平面，因此它也经常被称为最小边缘分类器(minimalmarginclassifier)

    B在聚类分析中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果越好

    C在决策树中，随着树中节点变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题

    D聚类分析可以看做是一种非监督的分类


    答案：AC

  • 第14题：

    在消费者购买决策过程中，评估备选方案时采取的模型是（ ）。 A．马尔科夫模型 B．决策树 C．期望值模型 D．线性规划


    正确答案：C

  • 第15题：

    D-W检验中的D-W值在0到4之间，数值越小说明模型随机误差项的自相关程度越小，数值越大说明模型随机误差项的自相关程度越大。（ ）


    答案：错
    解析：

  • 第16题：

    关于决策树的叙述中，错误的是（）

    • A、决策树就是利用树型模型来描述决策分析问题，并直接在决策树图上进行决策分析的一种方法
    • B、在决策树中，节点包括决策节点、状态节点和结果节点
    • C、在决策树中，决策准则只能是益损期望值
    • D、需要经过多级决策才能完成的决策，可以用多级决策树来表示

    正确答案:C

  • 第17题：

    关于误差修正模型，下列表述正确的是（）。

    • A、误差修正模型只反映变量之间的短期变化关系
    • B、误差修正模型只反映变量之间的长期均衡关系
    • C、误差修正模型不仅反映了变量之间短期关系的变化，同时也揭示了长期均衡关系
    • D、误差修正模型既不反映变量之间短期关系的变化，也不反映长期均衡关系

    正确答案:C

  • 第18题：

    在测量过程中，随着测量值或时间的变化，误差值成比例地增大或减小，这是（）。

    • A、周期性变化的系统误差
    • B、按复杂规律变化的系统误差
    • C、线性变化的系统误差
    • D、不变的系统误差

    正确答案:C

  • 第19题：

    根据最小二乘原理，所估计的模型已经使得拟合误差达到最小，为什么还要讨论模型的拟合优度问题？


    正确答案:普通最小二乘法所保证的最好拟合是同一个问题内部的比较，即使用给出的样本数据满足残差的平方和最小；拟合优度检验结果所表示的优劣可以对不同的问题进行比较，即可以辨别不同的样本回归结果谁好谁坏。

  • 第20题：

    关于自回归模型，下列表述正确的有（）。

    • A、估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性
    • B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题
    • C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计
    • D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计
    • E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第21题：

    外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度，最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问，这是最小二乘法的优势理由吗？


    正确答案: 最小二乘法的立论前提是要求各时间点的预测值与实际值平方差的和最小，以此确保拟合模型的预测标准差最小，而不是最大。

  • 第22题：

    问答题
    外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度，最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问，这是最小二乘法的优势理由吗？

    正确答案： 最小二乘法的立论前提是要求各时间点的预测值与实际值平方差的和最小，以此确保拟合模型的预测标准差最小，而不是最大。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

相关内容