关联规则的分类有哪些？关联规则挖掘的步骤包括什么？

题目

关联规则的分类有哪些？关联规则挖掘的步骤包括什么？

相似考题

1.数据挖掘的方法有( )。Ⅰ．关联规则挖掘Ⅱ．特征描述Ⅲ．分类分析Ⅳ．聚类分析A．Ⅰ、Ⅱ和ⅢB．Ⅰ、Ⅲ和ⅣC．Ⅱ、Ⅲ和ⅣD．都是

2.比较常用的数据挖掘方法有三种:关联规则挖掘、分类分析及【 】。

3.下面______不是数据挖掘的常用方法。A．关联规则挖掘B．分类分析C．聚类分析D．结构化开发

4.根据关联分析中所处理的值类型，可以将关联规则分类为()A布尔关联规则和量化关联规则B单维关联规则和多维关联规则C单层关联规则和多层关联规则D简答关联规则和复杂关联规则

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  • 第1题：

    数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤，常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。


    正确答案：聚类分析
    聚类分析 解析：数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在内的信息的一种新技术，目的是寻找数据间潜在的关联，为预测趋势和决策行为提供有用的信息。常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和聚类分析。

  • 第2题：

    下面哪个不是数据挖掘的常用的方法?

    A．关联规则挖掘

    B．分类分析

    C．聚类分析

    D．结构化开发


    正确答案：D
    解析：常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、分类分析和聚类分析。结构化开发方法是一种信息系统的开发方法，并不是数据挖掘的方法。

  • 第3题：

    数据挖掘是从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程，主要任务有（24）。

    A.聚类分析、联机分析、信息检索等

    B.信息检索、聚类分析、分类分析等

    C.聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等

    D.分类分析、联机分析、关联规则挖掘等


    正确答案：C
    数据挖掘（英语：Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来；规律表示是尽可能以用户可理解的方式（如可视化）将找出的规律表示出来。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析，等等。

  • 第4题：

    什么是关联规则？关联规则的应用有哪些？


    正确答案: 关联规则挖掘是用来发现超级市场中用户购买的商品之间的隐含关联关系，并用规则的形式表示出来，称为关联规则（Association Rule）。
    关联规则的应用还包括文本挖掘、商品广告邮寄分析、网络故障分析等。

  • 第5题：

    数据挖掘通过（）发现知识。

    • A、数据总结
    • B、数据分类
    • C、数据聚类
    • D、关联规则发现
    • E、企业文化建设

    正确答案:A,B,C,D

  • 第6题：

    根据关联分析中所涉及的抽象层，可以将关联规则分类为（）。

    • A、布尔关联规则
    • B、单层关联规则
    • C、多维关联规则
    • D、多层关联规则

    正确答案:B,D

  • 第7题：

    Naive Bayes是属于数据挖掘中的什么方法？（）

    • A、聚类
    • B、分类
    • C、时间序列
    • D、关联规则

    正确答案:B

  • 第8题：

    尿布啤酒是大数据分析的（）。

    • A、回归分析
    • B、分类分析
    • C、关联规则挖掘
    • D、聚类分析

    正确答案:C

  • 第9题：

    多选题
    常用的数据挖掘方法包括（　　）等。
    A

    判别分析

    B

    分类分析

    C

    因子分析

    D

    聚类分析

    E

    关联规则


    正确答案： A,D
    解析：
    数据挖掘法一般是指从大量数据中通过算法搜索隐藏其中的信息的过程。常用的数据挖掘方法包括分类分析、聚类分析和关联规则等。

  • 第10题：

    单选题
    从数据库中挖掘形如X、Y的规则，其中X为规则的前件，Y为规则的后件，这一过程称之为（）。
    A

    关联规则发现

    B

    聚类分析

    C

    分类

    D

    序列模式发现


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    多选题
    根据关联分析中所涉及的数据维，可以将关联规则分类为（）
    A

    布尔关联规则

    B

    单维关联规则

    C

    多维关联规则

    D

    多层关联规则


    正确答案： A,B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了（）数据挖掘方法。
    A

    分类

    B

    聚类

    C

    预测

    D

    关联规则


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    数据挖掘的方法很多，其中不常用的方法是( )。

    A．关联规则

    B．聚类分析

    C．分类分析

    D．层次分析


    正确答案：D
    解析：本题考查常用的数据挖掘方法。比较常用的数据挖掘方法是关联规则挖掘、分类分析挖掘、聚类分析挖掘，层次分析不是常用的数据挖掘方法，故本题选择D。

  • 第14题：

    数据挖掘方法中，哪一种称做无制导的学习?

    A．关联规则挖掘

    B．特征描述

    C．分类分析

    D．聚类分析


    正确答案：D
    解析：聚类分析，若干个相似的数据对象组合在一起称做一个聚簇。聚类分析是将数据集分割为若干个有意义的聚簇的过程。聚类分析也称做无制导的学习因为聚类分析与分类分析不同，它不依赖于事先确定的类，也没有已具有类标识的训练集。

  • 第15题：

    关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。


    正确答案:错误

  • 第16题：

    从数据库中挖掘形如X、Y的规则，其中X为规则的前件，Y为规则的后件，这一过程称之为（）。

    • A、关联规则发现
    • B、聚类分析
    • C、分类
    • D、序列模式发现

    正确答案:A

  • 第17题：

    在数据挖掘中，从以往的数据中得到规则，然后对新数据进行区分，这里使用的是（）

    • A、分类
    • B、聚类
    • C、关联规则
    • D、预测

    正确答案:A

  • 第18题：

    根据关联分析中所涉及的数据维，可以将关联规则分类为（）。

    • A、布尔关联规则
    • B、单维关联规则
    • C、多维关联规则
    • D、多层关联规则

    正确答案:B,C

  • 第19题：

    数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了（）数据挖掘方法。

    • A、分类
    • B、聚类
    • C、预测
    • D、关联规则

    正确答案:D

  • 第20题：

    单选题
    常用的数据挖掘方法不包括（　　）。
    A

    分类分析

    B

    聚类分析

    C

    关联规则

    D

    方差分析


    正确答案： D
    解析：
    数据挖掘法一般是指从大量数据中通过算法搜索隐藏其中的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，如在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等技术。常用的数据挖掘方法包括分类分析、聚类分析和关联规则等。

  • 第21题：

    单选题
    Naive Bayes是属于数据挖掘中的什么方法？（）
    A

    聚类

    B

    分类

    C

    时间序列

    D

    关联规则


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    在数据挖掘中，从以往的数据中得到规则，然后对新数据进行区分，这里使用的是（）
    A

    分类

    B

    聚类

    C

    关联规则

    D

    预测


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    集合论原理用于关联规则挖掘的思想是什么？

    正确答案： 关联规则挖掘是发现大量数据库中项集之间的关联关系。关联规则是发现交易数据库中不同商品之间的联系，这些规则找出顾客购买行为模式，如购买一件商品对购买其他商品的影响。发现这样的规则可以应用于商品货架设计、货存安排以及根据购买模式对用户进行分类。
    集合论原理用于关联规则挖掘时是计算数据项（如商品）集在整个集合中和相关集合中所占的比例，大于阈值（可信度和支持度）时构成数据项之间关联规则。
    解析： 暂无解析

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