比较统计学与数据挖掘的异同？

题目

比较统计学与数据挖掘的异同？

相似考题

1.比较常用的数据挖掘方法有三种:关联规则挖掘、分类分析及【 】。

2.数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术，数据挖掘的方法有很多，比较常用的有 Ⅰ．关联规划挖掘 Ⅱ．规范化挖掘 Ⅲ．分类分析 Ⅳ．聚类分析A．Ⅰ、Ⅱ和ⅢB．Ⅰ、Ⅲ和ⅣC．Ⅱ、Ⅲ和ⅣD．Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ

3.在关于数据挖掘的描述中，正确的是(44)。A．数据挖掘可以支持人们进行决策B．数据挖掘可以对任何数据进行C．数据挖掘与机器学习是同一的D．数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

4.试用200字比较轻量级数据仓库和企业级数据仓库的异同。

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  • 第1题：

    怎么比较数据挖掘技术？


    正确答案: 对数据挖掘产品的评价通常可以从三个方面考虑：
    第一个是商业评价，它更多考虑市场特点。
    第二个是应用评价，它立足于比较细节的层次，说明了某一技术在哪个应用领域效果最好，不能在哪个领域使用或者说在哪个领域使用效果不好。
    第三个是算法评价，是最详细的评价，它是从数据挖掘的最底层比较这些技术。数据挖掘技术在算法评价上的表现直接影响它在商业和应用评价上的排名。
    （1）商业评价。它只是比较了那些可能展示某一数据挖掘技术的潜在优点和缺点。商业评价主要评价数据挖掘技术的商业价值。
    （2）应用评价。应用评价主要侧重点是帮助一个特定应用选择数据挖掘算法。在特定应用中，一些数据挖掘技术的易用性要比另一些技术要好。
    （3）算法评价从算法身来详细地说明算法的优缺点。

  • 第2题：

    试比较在SQL Server中利用ADO与数据库连接和利用ODBC与数据库连接的异同。


    正确答案:应用程序利用ODBC访问数据库，首先必须用ODBC管理器注册一个数据源，管理器根据数据源提供的数据库位置、数据库类型及ODBC驱动程序等信息，建立起ODBC与具体数据库的联系。这样，只要应用程序将数据源名提供给ODBC，ODBC就能建立起与相应数据库的连接。而ADO对数据库的操作先是利用Connection对象建立与数据库的连接，然后再利用Command对象对数据库执行查询等SQL命令，得到Recordset记录集，最后在Recordset对象中进行具体操作。

  • 第3题：

    比较冷杉属与 云杉属在形态上的异同点，比较落叶松属与雪松属在形态上的异同点？


    正确答案:相同点：常绿乔木，雌雄同株，种子有翅。
    不同点：冷杉属，小枝圆形平伏叶痕，叶条形扁平，上面中脉凹下，下面有两条白色气孔带，中鳞革质，包鳞微露或不露。
    云杉属：枝轮生，一年枝上有木钉状叶枕，基部牙鳞宿存，叶棱状条形，四面有气孔，雄花单生于叶腋，雌花单生于顶，种鳞革质，宿存。
    相同点：具长枝和短枝，叶在长枝上螺旋状散生，在短枝上簇生，雌雄球花分别单生于短枝顶端，种子具膜质翅。
    不同点：落叶松属：落叶乔木，叶条形扁平，柔软，球果当年成熟，种鳞革质，宿存。雪松属：长绿乔木，叶针状，坚硬，球果翌年成熟，种鳞木质，脱落。

  • 第4题：

    数据挖掘以（）原理为基础。

    • A、经济学
    • B、消费习惯
    • C、统计学
    • D、市场营销学

    正确答案:C

  • 第5题：

    利用复杂网络理论和统计学方法，分析网络用户在互动中的动力学特征，以期发现网络用户的群体行为特征的技术成为（）。

    • A、文本挖掘
    • B、社会性网络分析
    • C、数据挖掘
    • D、Web挖掘

    正确答案:B

  • 第6题：

    统计分析法和数据挖掘法的区别在于（）。

    • A、统计学
    • B、市场调查
    • C、假设判断
    • D、变量关系

    正确答案:C,D

  • 第7题：

    比较面向数据流和面向数据结构两类设计方法的异同？


    正确答案: 相同点：
    （1）遵守结构程序设计“由顶向下”逐步细化的原则，并以其为共同的基础；
    （2）均服从“程序结构必须适应问题结构”的基本原则，各自拥有从问题结构（包括数据结构）导出程序结构的一组映射规则。
    不同点：
    （1）面向数据流的设计以数据流图为基础，在分析阶段用DFD表示软件的逻辑模型，在设计阶段按数据流类型，将数据流图转换为软件结构。面向数据结构的设计以数据结构为基础，从问题的数据结构出发导出它的程序结构。
    （2）面向数据流的设计的最终目标是软件的最终SC图，面向数据结构的设计的最终目标是程序的过程性描述。

  • 第8题：

    问答题
    说明统计学应用于数据挖掘中所包含的内容。

    正确答案： （1）常用统计
    在大量数据中求最大值、最小值、总和、平均值等。
    （2）相关分析
    通过求变量间的相关系数来确定变量间的相关程度。
    （3）回归分析
    建立回归方程以表示变量间的数量关系，并利用其来进行预测。
    （4）假设检验
    在总体存在某种不确定情况是，为推断总体的某些性质，提出关于总体的某些假设，对此假设利用置信区间来检验。
    （5）聚类分析
    对样本或变量进行聚类的方法。
    （6）判别分析
    建立一个或多个判别函数，并确定一个判别标准。
    （7）主成分分析
    把多个变量化为少数的几个综合变量，而这几个综合变量可以反映原来多个变量的大量信息。
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    数据挖掘以（）原理为基础。
    A

    经济学

    B

    消费习惯

    C

    统计学

    D

    市场营销学


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    问答题
    试比较数据库系统与文件系统，说明两者的异同。

    正确答案： 文件管理系统：数据以文件的形式可以长期保留在外存上反复使用；文件管理系统对文件进行统一管理，它提供各种例行程序对文件进行查询、修改、插入、删除等操作；文件由记录组成，记录是数据存取的基础单位；一个文件对应一个或几个程序；由于各个应用程序各自建立自己的数据文件，因此各文件之间不可避免地出现重复项，造成数据冗余。
    数据库系统：它把所有应用程序中使用的数据汇集起来，以记录为单位存储，在数据库管理系统的监督和管理下使用，因此数据库中的数据是集成的，每个用户享用其中的一部分。
    数据库系统中对数据的描述不仅要描述数据本身，还要描述各数据记录之间的联系，这是数据库系统和传统的文件系统的基本差别。
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    问答题
    比较冷杉属与 云杉属在形态上的异同点，比较落叶松属与雪松属在形态上的异同点？

    正确答案： 相同点：常绿乔木，雌雄同株，种子有翅。
    不同点：冷杉属，小枝圆形平伏叶痕，叶条形扁平，上面中脉凹下，下面有两条白色气孔带，中鳞革质，包鳞微露或不露。
    云杉属：枝轮生，一年枝上有木钉状叶枕，基部牙鳞宿存，叶棱状条形，四面有气孔，雄花单生于叶腋，雌花单生于顶，种鳞革质，宿存。
    相同点：具长枝和短枝，叶在长枝上螺旋状散生，在短枝上簇生，雌雄球花分别单生于短枝顶端，种子具膜质翅。
    不同点：落叶松属：落叶乔木，叶条形扁平，柔软，球果当年成熟，种鳞革质，宿存。雪松属：长绿乔木，叶针状，坚硬，球果翌年成熟，种鳞木质，脱落。
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    ( 难度：中等)以下哪些学科和数据挖掘有密切联系？ （）
    A.统计学、机器学习、数据库技术
    B.数据库技术、计算机组成原理、数据可视化
    C.矿产挖掘、统计学、机器学习
    D.计算机组成原理、矿产挖掘、数据可视化

    答案:A

  • 第13题：

    试比较数据库系统与文件系统，说明两者的异同。


    正确答案: 文件管理系统：数据以文件的形式可以长期保留在外存上反复使用；文件管理系统对文件进行统一管理，它提供各种例行程序对文件进行查询、修改、插入、删除等操作；文件由记录组成，记录是数据存取的基础单位；一个文件对应一个或几个程序；由于各个应用程序各自建立自己的数据文件，因此各文件之间不可避免地出现重复项，造成数据冗余。
    数据库系统：它把所有应用程序中使用的数据汇集起来，以记录为单位存储，在数据库管理系统的监督和管理下使用，因此数据库中的数据是集成的，每个用户享用其中的一部分。
    数据库系统中对数据的描述不仅要描述数据本身，还要描述各数据记录之间的联系，这是数据库系统和传统的文件系统的基本差别。

  • 第14题：

    比较盆栽与盆景的异同？


    正确答案: 盆景将各种结果树以及山石、构件等材料，经艺术加工，合理布局，将大自然的景色形象
    地浓缩到咫尺盆中的一种艺术。：盆栽是植物在各种盆体内的自然的真实体现，一些自然生长的植物盆栽只是将植物种于盆中，以供四时观赏，其审美的对象，仅枝叶、花朵、果实等艳色形状而已。而盆景除达到盆栽的观赏目的外，还必须通过精心的艺术造型.

  • 第15题：

    仓储管理中数据挖掘包括数据检索与再利用、数据挖掘分析与统计管理等。


    正确答案:正确

  • 第16题：

    比较数据挖掘与OLAP的差异？


    正确答案: OLAP的典型应用，通过商业活动变化的查询发现的问题，经过追踪查询找出问题出现的原因，达到辅助决策的作用。
    数据挖掘任务在于聚类（如神经网络聚类）、分类（如决策树分类）、预测等。

  • 第17题：

    与数据挖掘一样，从事网站分析（WebAnalytics）也需要专精数学模型、挖掘算法、统计学等领域的知识


    正确答案:错误

  • 第18题：

    比较JDBC-ODBC驱动和JDBC驱动连接数据库的异同。


    正确答案:J.DBC与某数据库系统专用的驱动程序相连，然后直接连入数据库，要下载和安装专门的驱动程序。而JDBC－ODBC桥实现JDBC到ODBC的转化，转化后就可以使用ODBC的数据库专用驱动程序与某个特定的数据库相连（即JDBC-ODBC中真正与数据库建立连接的是ODBC）。
    用JDBC-ODBC连接数据库之前首先要建立数据源，之后二者连接数据库的步骤完全一样，只是具体的驱动程序和连接字符串不一样。

  • 第19题：

    在关于数据挖掘的描述中，正确的是（）

    • A、数据挖掘可以支持人们进行决策
    • B、数据挖掘可以对任何数据进行
    • C、数据挖掘与机器学习是统一的
    • D、数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

    正确答案:A

  • 第20题：

    问答题
    说明统计学与数据挖掘的不同。

    正确答案： ①统计学主要是对数量数据或连续值数据进行数值计算的定量分析，得到数量信息；数据挖掘主要对离散数据进行定性分析，得到规则知识。
    ②统计学和数据挖掘中聚类分析和判别分析采用的标准不一样。统计学的聚类采用的“距离”是欧式距离；而数据挖掘的聚类采用的“距离”是汉明距离。
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    利用复杂网络理论和统计学方法，分析网络用户在互动中的动力学特征，以期发现网络用户的群体行为特征的技术成为（）。
    A

    文本挖掘

    B

    社会性网络分析

    C

    数据挖掘

    D

    Web挖掘


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    在关于数据挖掘的描述中，正确的是（）
    A

    数据挖掘可以支持人们进行决策

    B

    数据挖掘可以对任何数据进行

    C

    数据挖掘与机器学习是统一的

    D

    数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大


    正确答案： D
    解析： 数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。简而言之，数据挖掘其实是一类深层次的数据分析方法，数据来源质量对数据挖掘结果的影响很大。

  • 第23题：

    问答题
    怎么比较数据挖掘技术？

    正确答案： 对数据挖掘产品的评价通常可以从三个方面考虑：
    第一个是商业评价，它更多考虑市场特点。
    第二个是应用评价，它立足于比较细节的层次，说明了某一技术在哪个应用领域效果最好，不能在哪个领域使用或者说在哪个领域使用效果不好。
    第三个是算法评价，是最详细的评价，它是从数据挖掘的最底层比较这些技术。数据挖掘技术在算法评价上的表现直接影响它在商业和应用评价上的排名。
    （1）商业评价。它只是比较了那些可能展示某一数据挖掘技术的潜在优点和缺点。商业评价主要评价数据挖掘技术的商业价值。
    （2）应用评价。应用评价主要侧重点是帮助一个特定应用选择数据挖掘算法。在特定应用中，一些数据挖掘技术的易用性要比另一些技术要好。
    （3）算法评价从算法身来详细地说明算法的优缺点。
    解析： 暂无解析

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