朴素贝叶斯分类是基于（）假设。

题目

朴素贝叶斯分类是基于（）假设。

相似考题

1.下面不是分类的常用方法的有()A、K近邻法B、朴素贝叶斯C、决策树D、条件随机场

2.对于PCA(主成分分析)转化过的特征,朴素贝叶斯的”不依赖假设”总是成立,因为所有主要成分是正交的,这个说法是()A.正确的B.错误的

3.下面哪种分类方法是属于统计学的分类方法?()A判定树归纳B贝叶斯分类C后向传播分类D基于案例的推理

4.以下()不属于线性分类器最佳准则?A.感知准则函数B.贝叶斯分类C.支持向量机D.Fisher准则

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  • 第1题：

    下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法?()

    A 判定树归纳

    B 贝叶斯分类

    C 后向传播分类

    D 基于案例的推理


    参考答案C

  • 第2题：

    下列属于分类算法的有()。

    A.随机森林

    B.朴素贝叶斯

    C.支持向量机

    D.k近邻法


    正确答案:ABCD

  • 第3题：

    对应于完全信息动态博弈的均衡是（）。

    • A、纳什均衡
    • B、子博弈精炼纳什均衡
    • C、贝叶斯纳什均衡
    • D、精炼贝叶斯纳什均衡

    正确答案:B

  • 第4题：

    什么叫贝叶斯决策？如何进行贝叶斯决策？


    正确答案: 利用贝叶斯定理求的后验概率，据以进行决策的方法，称为贝叶斯决策。
    步骤：
    1进行预后验分析，决定是否值得搜集补充资料以及从补充资料可能得到的结果和如何决定最优对策；
    2搜集补充资料，取得条件概率，包括历史概率和逻辑概率，对历史概率要加以检验，辨明其是否适合计算后验概率；
    3用概率的乘法定律计算联合概率，用概率的加法定理计算边际概率，用贝叶斯定理计算后验概率；
    4用后验概率进行决策分析。

  • 第5题：

    下列属于基于统计的自然语言处理进路的是（）

    • A、基于中间语的翻译
    • B、基于浅层语法的翻译
    • C、基于贝叶斯公式
    • D、基于深层语法的翻译

    正确答案:C

  • 第6题：

    以下属于结构式观察的范例的是（）

    • A、贝尔斯观察
    • B、贝叶斯观察
    • C、贝尔观察
    • D、贝斯观察

    正确答案:A

  • 第7题：

    贝叶斯统计的基础是（）的概念。


    正确答案:条件概率

  • 第8题：

    填空题
    贝叶斯统计的基础是（）的概念。

    正确答案： 条件概率
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    名词解释题
    贝叶斯判别规则

    正确答案： 把特征向量X落入某类集群wi的条件概率平P（wi/X）当成分类判别函数，把X落入某集群的条件概率最大的类为X的分类这种判别规则叫贝叶斯判别规则
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    名词解释题
    贝叶斯决策

    正确答案： 就是在不完全情况下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最有决策。
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    对应于不完全信息动态博弈的均衡是（）。
    A

    纳什均衡

    B

    子博弈精炼纳什均衡

    C

    贝叶斯纳什均衡

    D

    精炼贝叶斯纳什均衡


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    以下算法中对缺失值敏感的有（）
    A

    ogistic回归

    B

    SVM算法

    C

    CART决策树

    D

    朴素贝叶斯


    正确答案： D,B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    下列关于贝叶斯定理描述错误的是:()。

    A.朴素贝叶斯分类方法可以跟决策树和神经网络算法相媲美

    B.一种非常成熟的统计学分类方法

    C.主要用来确定群组内部和群租间的相似度和相异度

    D.主要用于分类问题的归类等


    正确答案：C

  • 第14题：

    下列属于朴素贝叶斯缺点的是()。

    A.对缺失数据不太敏感

    B.分类效果不稳定

    C.先验模型可能导致结果不佳

    D.不适合增量式训练


    正确答案:AC

  • 第15题：

    以下算法中对缺失值敏感的有（）

    • A、ogistic回归
    • B、SVM算法
    • C、CART决策树
    • D、朴素贝叶斯

    正确答案:A,B

  • 第16题：

    贝叶斯决策


    正确答案:通过样本，结合先验信息，利用贝叶斯的后验概率公式所作的决策。

  • 第17题：

    为什么朴素贝叶斯分类称为“朴素”的？简述朴素贝叶斯分类优缺点。


    正确答案:基于贝叶斯定理的推断需要大量训练数据以覆盖类条件概率空间，引入了很大开销。朴素贝叶斯分类做了类条件独立假设，大幅降低了计算开销。他的优点是容易实现并在大多数情况下可以取得较好的结果；他的缺陷是类条件独立在实际应用缺乏准确性，因为变量之间经常存在依赖关系，这种依赖关系影响了朴素贝叶斯分类器的准确性。

  • 第18题：

    贝叶斯判别规则


    正确答案: 把特征向量X落入某类集群wi的条件概率平P（wi/X）当成分类判别函数，把X落入某集群的条件概率最大的类为X的分类这种判别规则叫贝叶斯判别规则

  • 第19题：

    基于（）网络的故障推理工具，则管理中心会运行自动化的分析工具。

    • A、杰克班森
    • B、里奇
    • C、托马斯
    • D、贝叶斯

    正确答案:D

  • 第20题：

    问答题
    什么叫贝叶斯决策？如何进行贝叶斯决策？

    正确答案： 利用贝叶斯定理求的后验概率，据以进行决策的方法，称为贝叶斯决策。
    步骤：
    1进行预后验分析，决定是否值得搜集补充资料以及从补充资料可能得到的结果和如何决定最优对策；
    2搜集补充资料，取得条件概率，包括历史概率和逻辑概率，对历史概率要加以检验，辨明其是否适合计算后验概率；
    3用概率的乘法定律计算联合概率，用概率的加法定理计算边际概率，用贝叶斯定理计算后验概率；
    4用后验概率进行决策分析。
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    以下属于结构式观察的范例的是（）
    A

    贝尔斯观察

    B

    贝叶斯观察

    C

    贝尔观察

    D

    贝斯观察


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    下列属于基于统计的自然语言处理进路的是（）
    A

    基于中间语的翻译

    B

    基于浅层语法的翻译

    C

    基于贝叶斯公式

    D

    基于深层语法的翻译


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    对应于完全信息动态博弈的均衡是（）。
    A

    纳什均衡

    B

    子博弈精炼纳什均衡

    C

    贝叶斯纳什均衡

    D

    精炼贝叶斯纳什均衡


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

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