建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务?()A、根据内容检索B、建模描述C、预测建模D、寻找模式和规则

题目

建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务?()

  • A、根据内容检索
  • B、建模描述
  • C、预测建模
  • D、寻找模式和规则

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参考答案和解析
正确答案:C
更多“建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务?()A、根据内容检索B、建模描述C、预测建模D、寻找模式和规则”相关问题
  • 第1题:

    自相关回归分析市场预测法,是根据同一市场现象变量在()中各个变量值之间的相关关系,建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
    不同周期

  • 第2题:

    下列不属于平台模型驱动模块的是哪一个()

    • A、对象建模
    • B、界面建模
    • C、模型驱动引擎
    • D、业务建模

    正确答案:D

  • 第3题:

    数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题?()

    • A、分类
    • B、回归
    • C、模式发现
    • D、模式匹配

    正确答案:A,B

  • 第4题:

    为数据的总体分布建模;把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务?()

    • A、探索性数据分析
    • B、建模描述
    • C、预测建模
    • D、寻找模式和规则

    正确答案:B

  • 第5题:

    二次移动平均法的预测步骤为()。

    • A、选择跨越期n
    • B、求一次、二次移动平均值
    • C、根据最接近预测期的一次移动平均值建模型,并预测
    • D、根据最接近预测期的二次移动平均值建模型,并预测
    • E、根据最接近预测期的一次及二次移动平均值建模型,并预测

    正确答案:A,B,E

  • 第6题:

    用户有一种感兴趣的模式并且希望在数据集中找到相似的模式,属于数据挖掘哪一类任务()

    • A、根据内容检索
    • B、建模描述
    • C、预测建模
    • D、寻找模式和规则

    正确答案:A

  • 第7题:

    数据价值挖掘常用的模型有()、描述型模型等。

    • A、聚类模型
    • B、预测型模型
    • C、分类模型
    • D、时间模型

    正确答案:B

  • 第8题:

    多选题
    仿真(simulation),也称模拟,是建立系统或决策问题的数学模型或者逻辑模型,并以该模型进行试验,以获得对系统行为的认识或者帮助解决决策问题的过程,其中建模的形式有很多种,请选出下列常用的建模形式()
    A

    根据已知的自然定理建立数学关系模型(如万有引力模型);

    B

    根据历史数据建立的回归模型;

    C

    根据试验设计观察的结果建立的对应模型;

    D

    根据常识建立商业流程及产品的模型。


    正确答案: C,B
    解析: 暂无解析

  • 第9题:

    单选题
    用户有一种感兴趣的模式并且希望在数据集中找到相似的模式,属于数据挖掘哪一类任务()
    A

    根据内容检索

    B

    建模描述

    C

    预测建模

    D

    寻找模式和规则


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    填空题
    自相关回归分析市场预测法,是根据同一市场现象变量在()中各个变量值之间的相关关系,建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。

    正确答案: 不同周期
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    单选题
    为数据的总体分布建模;把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务?()
    A

    探索性数据分析

    B

    建模描述

    C

    预测建模

    D

    寻找模式和规则


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    企业要建立预测模型,需准备建模数据集,以下四条描述建模数据集正确的是()
    A

    数据越多越好

    B

    尽可能多的适合的数据

    C

    数据越少越好

    D

    以上三条都不正确


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    企业要建立预测模型,需准备建模数据集,以下四条描述建模数据集正确的是()

    • A、数据越多越好
    • B、尽可能多的适合的数据
    • C、数据越少越好
    • D、以上三条都不正确

    正确答案:B

  • 第14题:

    企业要建立预测模型,需要准备建模数据集,以下四条描述建模数据集正确的是()。

    • A、数据越多越好
    • B、尽可能多的合适的数据
    • C、训练集数据是建模集数据的一部分
    • D、以上三条都正确

    正确答案:D

  • 第15题:

    使用交互式的和可视化的技术,对数据进行探索属于数据挖掘的哪一类任务?()

    • A、探索性数据分析
    • B、建模描述
    • C、预测建模
    • D、寻找模式和规则

    正确答案:A

  • 第16题:

    信息建模方法是从数据的角度来建立信息模型的,最常用的描述信息模型的方法是E-R图。()


    正确答案:正确

  • 第17题:

    领导对你应用年初税收数据建立预测模型。并以此预测出今年收入情况的工作很满意,认为有了预测数据的支持,对今年收入规模心里有了底。同时认为,这种理论与实际相结合的工作产生了实际应用的效果,非常有意义,建议你对此进行系统总结,为以后年度的税收收入预测工作奠定一个基础。请你根据利用年初税收数据建模预测制度税收收入的情况,系统总结这种预测模型的建模步骤和方法。


    正确答案: (1)收集数据:历史年度税收收入数据和1、2、3各月的月份税收数据;
    (2)求平均数:计算各年1、2月份税收数据的月平均数、1季度税收数据的月平均数;
    (3)检验相关性:分别测算历年年度税收数据与1月数据、前两月月平均数据和一季度月平均数据的相关性;
    (4)回归建模:在相关性较好(0.9以上)的情况下,分别用1月、前两月和一季度税收收入月平均数据与年度数据进行一元回归,建立模型;
    (5)测算估值:应用所建模型测算历年的估值及浮动区间;
    (6)拟合分析:将预测值与实际值进行拟合比较,测算统计偏差情况。

  • 第18题:

    仿真(simulation),也称模拟,是建立系统或决策问题的数学模型或者逻辑模型,并以该模型进行试验,以获得对系统行为的认识或者帮助解决决策问题的过程,其中建模的形式有很多种,请选出下列常用的建模形式()

    • A、根据已知的自然定理建立数学关系模型(如万有引力模型);
    • B、根据历史数据建立的回归模型;
    • C、根据试验设计观察的结果建立的对应模型;
    • D、根据常识建立商业流程及产品的模型。

    正确答案:A,B,C,D

  • 第19题:

    建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其它某个变量值属于数据挖掘哪一类任务()?

    • A、根据内容检索
    • B、数据预处理
    • C、预测建模
    • D、寻找模式和规则

    正确答案:C

  • 第20题:

    多选题
    数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题? ()
    A

    分类

    B

    回归

    C

    模式发现

    D

    模式匹配


    正确答案: C,B
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    单选题
    建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务?()
    A

    根据内容检索

    B

    建模描述

    C

    预测建模

    D

    寻找模式和规则


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    单选题
    使用交互式的和可视化的技术,对数据进行探索属于数据挖掘的哪一类任务?()
    A

    探索性数据分析

    B

    建模描述

    C

    预测建模

    D

    寻找模式和规则


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    问答题
    领导对你应用年初税收数据建立预测模型。并以此预测出今年收入情况的工作很满意,认为有了预测数据的支持,对今年收入规模心里有了底。同时认为,这种理论与实际相结合的工作产生了实际应用的效果,非常有意义,建议你对此进行系统总结,为以后年度的税收收入预测工作奠定一个基础。请你根据利用年初税收数据建模预测制度税收收入的情况,系统总结这种预测模型的建模步骤和方法。

    正确答案: (1)收集数据:历史年度税收收入数据和1、2、3各月的月份税收数据;
    (2)求平均数:计算各年1、2月份税收数据的月平均数、1季度税收数据的月平均数;
    (3)检验相关性:分别测算历年年度税收数据与1月数据、前两月月平均数据和一季度月平均数据的相关性;
    (4)回归建模:在相关性较好(0.9以上)的情况下,分别用1月、前两月和一季度税收收入月平均数据与年度数据进行一元回归,建立模型;
    (5)测算估值:应用所建模型测算历年的估值及浮动区间;
    (6)拟合分析:将预测值与实际值进行拟合比较,测算统计偏差情况。
    解析: 暂无解析