更多“简述数据挖掘的对象。”相关问题
  • 第1题:

    按照Web处理对象不同分类,Web数据挖掘的类型包括()。

    AWeb内容挖掘

    BWeb结构挖掘

    C运行模式挖掘

    DWeb使用模式挖掘

    ETrackback挖掘


    A,B,D

  • 第2题:

    数据挖掘处理的对象有哪些?请从实际生活中举出至少三种。


    正确答案:数据挖掘处理的对象是某一专业领域中积累的数据,对象既可以来自社会科学,又可以来自自然科学产生的数据,还可以是卫星观测得到的数据。数据形式和结构也各不相同,可以是传统的关系数据库,可以是面向对象的高级数据库系统,也可以是面向特殊应用的数据库,如空间数据库、时序数据库、文本数据库和多媒体数据库等,还可以是Web数据信息。
    实际生活的例子:
    ①电信行业中利用数据挖掘技术进行客户行为分析,包含客户通话记录、通话时间、所开通的服务等,据此进行客户群体划分以及客户流失性分析。
    ②天文领域中利用决策树等数据挖掘方法对上百万天体数据进行分类与分析,帮助天文学家发现其他未知星体。
    ③制造业中应用数据挖掘技术进行零部件故障诊断、资源优化、生产过程分析等。
    ④市场业中应用数据挖掘技术进行市场定位、消费者分析、辅助制定市场营销策略等。

  • 第3题:

    数据挖掘分为()阶段。

    • A、准备数据
    • B、挖掘模型的构建
    • C、结果分析
    • D、数据挖掘
    • E、确定挖掘对象

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第4题:

    数据挖掘的第一步是()。

    • A、挖掘模型的构建
    • B、确定挖掘对象
    • C、数据挖掘
    • D、准备数据

    正确答案:B

  • 第5题:

    数据挖掘的技术背景包括()。

    • A、数据挖掘的技术内涵
    • B、数据挖掘和机器学习
    • C、数据挖掘和统计
    • D、数据挖掘和决策支持系统

    正确答案:A,B,C,D

  • 第6题:

    数据挖掘的处理对象是()


    正确答案:结构化的数值信息

  • 第7题:

    简述电子政务数据挖掘的特点和基本内容。


    正确答案: 特点:
    (1)数据处理量极大。
    (2)为用户服务。
    (3)尽可能发现知识。
    (4)新陈代谢。
    (5)重视专家。
    (6)避免数据的动态性。
    (7)减少冗余数据。
    基本内容:
    (1)知识的识别。
    (2)知识的获取。
    (3)知识的分类。
    (4)知识的储存。
    (5)知识的传递与共享。
    (6)知识的评价。

  • 第8题:

    简述分布式数据挖掘过程的步骤。


    正确答案: A.确定业务对象
    B.数据分析
    C.数据挖掘
    D.结果分析

  • 第9题:

    填空题
    数据挖掘的处理对象是()

    正确答案: 结构化的数值信息
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    问答题
    数据挖掘的对象有哪些?他们各自的特点是什么?

    正确答案: 数据挖掘的对象主要是关系数据库和数据仓库,还包括文本数据、图像和视频以及Web数据等。
    特点:
    (1)关系数据库:①数据动态性;②数据不完全性;③数据噪声;④数据冗余性;⑤数据稀疏性;⑥海量数据;
    (2)文本:①关键词或特征提取;②相似检索;③文本聚类;④文本分类;
    (3)图像与视频数据:①图像与视频特征提取;②基于内容的相似检索;③视频镜头的编辑与组织;
    (4)Web数据:①异构数据集成和挖掘;②半结构化数据模型抽取。
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    问答题
    简述数据挖掘技术在企业决策支持中的典型应用。

    正确答案: DM技术在企业决策支持中有广泛的应用前景,其典型应用包括:
    1)客户细分。客户的细分将是一个大的消费群体划分成一个个细分群体的过程。
    2)客户赢利能力分析。在现实的商务竞争中,企业如果不知道每位客户的盈利能力,则市场营销策略就会非常盲目。
    3)客户的获得与保持分析。企业的增长需要不断地获得新客户,并保持原有的客户。
    4)市场营销中的应用。企业利用DM技术从销售记录中挖掘关联信息,了角某些商品具有关联销售的可能性,进而向已经购买相关商品的客户推销关联商品。
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    数据挖掘的第一步是()。
    A

    挖掘模型的构建

    B

    确定挖掘对象

    C

    数据挖掘

    D

    准备数据


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    请简述数据挖掘过程。


    正确答案: 确定业务对象-数据准备-数据挖掘-结果分析-知识的同化。

  • 第14题:

    简述数据仓库与数据挖掘的关系?


    正确答案:数据仓库与数据挖掘都是决策支持新技术。但它们有着完全不同的辅助决策方式。 在数据仓库系统的前端的分析工具中,数据挖掘是其中重要工具之一。它可以帮助决策用户挖掘数据仓库的数据中隐含的规律性。

  • 第15题:

    Web数据挖掘的对象不仅是数据库,还可以是任何组织在一起的()

    • A、数据集合
    • B、数据连接
    • C、数据合并
    • D、数据排序

    正确答案:A

  • 第16题:

    按照Web处理对象不同分类,Web数据挖掘的类型包括()。

    • A、Web内容挖掘
    • B、Web结构挖掘
    • C、运行模式挖掘
    • D、Web使用模式挖掘
    • E、Trackback挖掘

    正确答案:A,B,D

  • 第17题:

    下列不属于数据挖掘对象的是()。

    • A、关系数据库
    • B、层次数据库
    • C、数据仓库
    • D、空间数据库

    正确答案:C

  • 第18题:

    分布式数据挖掘过程分为几个步骤().

    • A、确定业务对象
    • B、数据分析
    • C、数据挖掘
    • D、结果分析

    正确答案:A,B,C,D

  • 第19题:

    简述数据挖掘在电子政务中的应用。


    正确答案: (1)快速响应能力
    (2)创新能力
    (3)促进公务员素质的提高
    (4)高效率的行政管理

  • 第20题:

    简述数据挖掘的商业定义。


    正确答案: 数据挖掘按企业既定业务目标,对大量的企业数据进行探索和分析,揭示隐藏的、未知的或验证已知的规律性,并进一步将其模型化的先进有效的方法。

  • 第21题:

    单选题
    Web数据挖掘的对象不仅是数据库,还可以是任何组织在一起的()
    A

    数据集合

    B

    数据连接

    C

    数据合并

    D

    数据排序


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    多选题
    数据挖掘分为()阶段。
    A

    准备数据

    B

    挖掘模型的构建

    C

    结果分析

    D

    数据挖掘

    E

    确定挖掘对象


    正确答案: C,A
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    多选题
    数据挖掘的技术背景包括()。
    A

    数据挖掘的技术内涵

    B

    数据挖掘和机器学习

    C

    数据挖掘和统计

    D

    数据挖掘和决策支持系统


    正确答案: B,C
    解析: 暂无解析