关联规则挖掘中，两个主要的兴趣度度量是：（）和（）

题目

关联规则挖掘中，两个主要的兴趣度度量是：（）和（）

相似考题

1.数据挖掘的方法有( )。Ⅰ．关联规则挖掘Ⅱ．特征描述Ⅲ．分类分析Ⅳ．聚类分析A．Ⅰ、Ⅱ和ⅢB．Ⅰ、Ⅲ和ⅣC．Ⅱ、Ⅲ和ⅣD．都是

2.比较常用的数据挖掘方法有三种:关联规则挖掘、分类分析及【 】。

3.数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤，常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。

4.什么是模式兴趣度的客观度量和主观度量? ()

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  • 第1题：

    数据挖掘是从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程，主要任务有（24）。

    A.聚类分析、联机分析、信息检索等

    B.信息检索、聚类分析、分类分析等

    C.聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等

    D.分类分析、联机分析、关联规则挖掘等


    正确答案：C
    数据挖掘（英语：Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来；规律表示是尽可能以用户可理解的方式（如可视化）将找出的规律表示出来。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析，等等。

  • 第2题：

    在多维关联规则挖掘中，我们搜索的不是频繁项集，而是（）


    正确答案:频繁谓词集

  • 第3题：

    关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。


    正确答案:错误

  • 第4题：

    关联规则的分类有哪些？关联规则挖掘的步骤包括什么？


    正确答案: 关联规则的分类：
    （1）基于规则中涉及到的数据的维数，关联规则可以分为单维的和多维的。
    （2）基于规则中数据的抽象层次，可以分为单层关联规则和多层关联规则。
    （3）基于规则中处理的变量的类型不同，关联规则可以分为布尔型和数值型。
    关联规则挖掘的步骤：
    （1）找出交易数据库中所有大于或等于用户指定的最小支持度的频繁项集；
    （2）利用频繁项集生成所需要的关联规则，根据用户设定的最小可信度进行取舍，产生强关联规则。

  • 第5题：

    某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题（）？

    • A、关联规则发现
    • B、聚类
    • C、分类
    • D、自然语言处理
    • E、基于模板的方法
    • F、主观兴趣度量

    正确答案:A

  • 第6题：

    下面的数据挖掘的任务中，（）将决定所使用的数据挖掘功能。

    • A、选择任务相关的数据
    • B、选择要挖掘的知识类型
    • C、模式的兴趣度度量
    • D、模式的可视化表示

    正确答案:B

  • 第7题：

    数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了（）数据挖掘方法。

    • A、分类
    • B、聚类
    • C、预测
    • D、关联规则

    正确答案:D

  • 第8题：

    数据挖掘中的关联分析中，同时满足最小支持度和最小置信度的规则称为（）。


    正确答案:强规则

  • 第9题：

    以下说法正确的是（）

    • A、关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。
    • B、寻找模式和规则主要是对数据进行干扰，使其符合某种规则以及模式
    • C、数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规律，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。
    • D、在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。

    正确答案:C

  • 第10题：

    判断题
    关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    数据挖掘中的关联分析中，同时满足（）的规则称为强规则。
    A

    最大支持度和最大置信度

    B

    最大支持度和最小置信度

    C

    最小支持度和最大置信度

    D

    最小支持度和最小置信度


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    填空题
    数据挖掘中的关联分析中，同时满足最小支持度和最小置信度的规则称为（）。

    正确答案： 强规则
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    效度标准主要有（）

    A度量效度

    B效标关联效度

    C构想效度

    D评价效度

    E结果关联效度


    B,C
    略

  • 第14题：

    大型数据库中的关联规则挖掘包含两个过程（）和（）


    正确答案:找出所有频繁项集；由频繁项集产生强关联规则

  • 第15题：

    简述在多层关联规则挖掘中，在不同的层使用一致的支持度的优缺点。


    正确答案:优点：搜索是容易采用优化策略，即一个项如果不满足最小支持度，它的所有子项都可以不用搜索。缺点：最小支持度设置困难，太高则将丢掉出现在较低抽象层中有意义的关联规则；太低则会在较高层产生太多的无兴趣的规则。

  • 第16题：

    关联规则挖掘中，两个主要的兴趣度度量是：（）和（）


    正确答案:支持度；置信度

  • 第17题：

    在数据挖掘中，从以往的数据中得到规则，然后对新数据进行区分，这里使用的是（）

    • A、分类
    • B、聚类
    • C、关联规则
    • D、预测

    正确答案:A

  • 第18题：

    Naive Bayes是属于数据挖掘中的什么方法？（）

    • A、聚类
    • B、分类
    • C、时间序列
    • D、关联规则

    正确答案:B

  • 第19题：

    发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤：连接数据，作数据准备；给定（）和（），利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则；可视化显示、理解、评估关联规则。

    • A、最大兴趣度，最小臵信度
    • B、最小臵信度，最大可信度
    • C、最小支持度，最小可信度
    • D、最大可信度，最大支持度

    正确答案:C

  • 第20题：

    数据挖掘中的关联分析中，同时满足（）的规则称为强规则。

    • A、最大支持度和最大置信度
    • B、最大支持度和最小置信度
    • C、最小支持度和最大置信度
    • D、最小支持度和最小置信度

    正确答案:D

  • 第21题：

    单选题
    Naive Bayes是属于数据挖掘中的什么方法？（）
    A

    聚类

    B

    分类

    C

    时间序列

    D

    关联规则


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    问答题
    关联规则的兴趣度定义是什么？说明兴趣度的作用。

    正确答案： I（A→B）=P（AB）/（P（A）P（B））
    公式反映了项集A与项集B的相关程度。
    若I（A→B）=1即P（AB）=P（A）P（B）
    表示项集A出现和项集B是相互独立的。
    若I（A→B）<1，表示A出现和B出现是负相关的。
    若I（A→B）>1，表示A出现和B出现是正相关的。意味着A的出现蕴含B的出现。
    作用：描述了项集A对项集B的影响力的大小。兴趣度越大，说明项集B受项集A的影响越大。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了（）数据挖掘方法。
    A

    分类

    B

    聚类

    C

    预测

    D

    关联规则


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    多选题
    效度标准主要有（）
    A

    度量效度

    B

    效标关联效度

    C

    构想效度

    D

    评价效度

    E

    结果关联效度


    正确答案： C,E
    解析： 暂无解析

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