如何构造出一个合适的数据逻辑结构是()主要解决的问题。A、关系数据库规范化理论B、数据字典C、关系数据库优化D、关系数据库查询

题目

如何构造出一个合适的数据逻辑结构是()主要解决的问题。

  • A、关系数据库规范化理论
  • B、数据字典
  • C、关系数据库优化
  • D、关系数据库查询

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  • 第1题:

    ( 50 )下列关于规范化理论的叙述中,哪 一( 些)条是不正确的?

    Ⅰ .规范化理论研究关系模式中各属性之间的依赖关系及其对关系模式性能的影响

    Ⅱ .规范化理论给我们提供判断关系模式优劣的理论标准

    Ⅲ . 规范化理论对于关系数据库设计具有重要 指导 意义

    Ⅳ .规范化理论只能应用于数据库逻辑结构设计阶段

    Ⅴ .在数据库设计中有时候会适当地降低规范化程度而追求高查询性能

    A )仅 Ⅰ 和 Ⅱ

    B )仅 Ⅱ 和 Ⅲ

    C )仅 Ⅳ

    D )仅 Ⅴ


    正确答案:C

  • 第2题:

    如何构造出一个合适的数据逻辑结构是()主要解决的问题

    A.关系数据库优化

    B.数据字典

    C.关系数据库规范化理论

    D.关系数据库查询


    参考答案:C

  • 第3题:

    如何构造出一个合适的数据逻辑结构是()主要解决的问题。

    A、数据字典

    B、物理结构设计

    C、逻辑结构设计

    D、关系数据库查询


    参考答案:C

  • 第4题:

    构造出一个合适的数据逻辑结构是( )主要解决的问题。

    A.关系数据库优化

    B.数据字典

    C.关系数据库规范化理论

    D.关系数据库查询


    正确答案:C
    解析:给出一组数据,如何构造一个适合于它们的数据库模式,这是数据库设计的问题。关系数据库设计理论主要包括3个方面的内容:数据依赖、范式和模式设计方法。构造一个合适的数据逻辑结构是关系数据库规范化理论要解决的问题。

  • 第5题:

    关系数据库规范化理论主要解决的问题是( )。

    A.如何构造数据库合理的逻辑结构

    B.如何构造数据库合理的应用程序界面

    C.如何构造数据库合理的物理结构

    D.如何控制不同用户的操作权限


    正确答案:A

  • 第6题:

    关系数据库的规范化理论主要解决的问题是( )。A.如何构造合适的数据库逻辑结构B.如何构造合适的数据库物理结构C.如何构造合适的应用程序界面D.如何控制不同用户的数据操作权限


    正确答案:A
    关系数据库的规范化理论主要应用在数据库逻辑结构设计的阶段,当E-R模型向关系的转换完成后,逐一检查转换得到的关系模式,如果这些关系模式未达到所要求的规范化程序,则进行模式分解。

  • 第7题:

    关系数据库规范化是为了解决关系数据库中( )问题而引入的。

    A.插入、删除和数据冗余

    B.提高查询速度

    C.较少数据操作的重复

    D.保证数据的完整性


    正确答案:A
    解析:关系模式将导致数据冗余和存储异常,而存储异常问题有:更新异常、插入异常和删除异常。以上的关系模式属于“不好”的关系,要消除这些“不好”的关系和数据依赖有密切的联系,其中,最重要的是函数依赖和多值依赖,这正是关系数据库的规范化所要解决的问题。

  • 第8题:

    下列关于关系数据库的规范化理论的叙述中,不正确的是( )。

    A)规范化理论提供了判断关系模式优劣的理论标准

    B)规范化理论提供了判断关系数据库管理系统优劣的理论标准

    C)规范化理论对于关系数据库设计具有重要指导意义

    D)规范化理论对于其他模型的数据库的设计也有重要指导意义


    正确答案:B

  • 第9题:

    数据库的物理设计是为给定的逻辑数据模型选择最合适应用环境的物理结构,关系数据库的物理结构主要是指数据的()和()。


    正确答案:存取方法;存储结构

  • 第10题:

    规范化理论是关系数据库进行逻辑设计的理论依据,根据这个理论,关系数据库中的关系必须满足:每一个属性都是()。

    • A、长度不变的
    • B、不可分解的
    • C、互相关联的
    • D、互不相关的

    正确答案:C

  • 第11题:

    关系数据库规范化是为解决关系数据库中()问题而引入的。

    • A、插入、删除异常和数据冗余
    • B、提高查询速度
    • C、减少数据操作的复杂性
    • D、保证数据的安全性和完整性

    正确答案:A

  • 第12题:

    关系数据库规范化是为了解决关系数据库中()的问题而引入的。

    • A、插入、删除和数据冗余
    • B、提高查询速度
    • C、减少数据操作的复杂性
    • D、保证数据的安全性和完整性

    正确答案:A

  • 第13题:

    关系数据库规范化是为解决关系数据库中( )问题而引入的。

    A)减少数据操作的复杂性

    B)提高查询速度

    C)插入、删除和数据冗余

    D)保证数据的安全性和完整性


    正确答案:C
    一个“不好”的关系数据库模式会存在数据冗余、更新异常(不一致的危险)、插入异常和删除异常四个问题。为了解决这些问题,人们才提出了关系数据库的规范化理论。规范化理论研究的是关系模式中各属性之间的依赖关系及其对关系模式性能的影响,探讨“好”的关系模式应该具备的性质,以及达到“好”的关系模式的设计算法。 

  • 第14题:

    下列四项中,必须进行查询优化的是()

    A、关系数据库

    B、网状数据库

    C、层次数据库

    D、非关系模型


    参考答案:C

  • 第15题:

    关系数据库地规范化理论主要解决的问题是()。

    A、如何构造合适的数据逻辑结构

    B、如何构造合适的数据物理结构

    C、如何构造合适的应用程序界面

    D、如何控制不同用户的数据操作权限


    参考答案:A

  • 第16题:

    下列关于规范化理论的叙述中,哪一条是不正确的?

    A.规范化理论给我们提供判断关系模式优劣的理论标准

    B.规范化理论对于关系数据库设计具有重要指导意义

    C.规范化理论只能应用于数据库逻辑结构设计阶段

    D.在数据库设计中有时候会适当地降低规范化程度而追求高查询性能


    正确答案:C
    解析:规范化理论可以应用于数据库逻辑结构的各个阶段。

  • 第17题:

    下列4项中,必须进行查询优化的是( )。

    A.关系数据库

    B.网状数据库

    C.层次数据库

    D.非关系模型


    正确答案:A
    解析:关系数据模型诞生之后迅速发展,深受用户喜爱,但关系数据模型也有缺点,其最主要的缺点是由于存取路径对用户透明,查询效率往往不如非关系数据模型,因此为了提高性能,必须对用户的查询请求进行优化。

  • 第18题:

    下列哪一条属于关系数据库的规范化理论要解决的问题?

    A.如何构造合适的数据库逻辑结构

    B.如何构造合适的数据库物理结构

    C.如何构造合适的应用程序界面

    D.如何控制不同用户的数据操作权限


    正确答案:A

  • 第19题:

    关系数据库规范化的目的是为了解决关系数据库中的

    A.数据安全性和完整性保障的问题

    B.查询速度低的问题

    C.数据操作复杂的问题

    D.插入、删除异常及数据冗余问题


    正确答案:D

  • 第20题:

    关系数据库规范化可以解决关系数据库中()问题。

    • A、数据冗余、插入异常、删除异常和修改异常
    • B、提高查询速度
    • C、减少数据操作的复杂性
    • D、保证数据的安全性和完整性

    正确答案:A

  • 第21题:

    关系数据库的规范化理论主要解决的问题是()。

    • A、如何构造合适的数据逻辑结构
    • B、如何构造合适的数据物理结构
    • C、如何构造合适的应用程序界面
    • D、如何控制不同用户的数据操作权限

    正确答案:A

  • 第22题:

    规范化理论是关系数据库进行逻辑设计的理论基础,根据这个理论,关系数据库中的关系必须满足:其每一属性都是()


    正确答案:不可分解

  • 第23题:

    如何构造出一个合适的数据逻辑结构是()主要解决的问题。

    • A、关系数据库优化
    • B、数据字典
    • C、关系数据库规范化理论
    • D、关系数据库查询

    正确答案:C

  • 第24题:

    单选题
    关系数据库的规范化理论主要解决的问题是()。
    A

    如何构造合适的数据逻辑结构

    B

    如何构造合适的数据物理结构

    C

    如何构造合适的应用程序界面

    D

    如何控制不同用户的数据操作权限


    正确答案: D
    解析: 规范化理论是关系数据库进行逻辑设计的理论依据,用于消除不合适的数据依赖,以解决插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余等问题。