根据中心极限定理,如果每一随机变量的变异系数小于0.1,则综合后的函数可认为是()
第1题:
第2题:
下列选项中正确的是()。
第3题:
下列属于连续随机变量的分布有()
第4题:
在可靠性设计中,离散型随机变量的分布函数有()
第5题:
对随机变量X来说,如果EX≠DX,则可断定X不服从()。
第6题:
离散型随机变量~B(n,p),当n充分大,而np与nq均不很时,则~遵从()。
第7题:
大量经验表示,许多随机变量(测量值、误差)的分布服从()
第8题:
二项分布
泊松分布
超几何分布
均匀分布
正态分布
第9题:
两个泊松分布之差还是泊松分布
若两个二维分布有相同的边缘分布,则它们一定相同
若X为随机变量且X2服从χ2分布,则X服从正态分布
任意两个分布函数之和一定还是分布函数
以上选项都不正确
第10题:
反函数法可生成泊松分布的随机数
分数乘积法可生成泊松分布的随机数
利用中心极限定理可生成泊松分布的随机数
当泊松参数较大时,用分数乘积法比较方便
当泊松参数较小时,用分数乘积法比较方便
第11题:
正态分布
二项分布
泊松分布
F分布
第12题:
二项分布
泊松分布
正态分布
高斯分布
第13题:
关于泊松分布随机数的生成,下列陈述错误的一项是()。
第14题:
下面关于t分布的说法,正确的有()。
第15题:
在可靠性工程中,常用的分布函数有()。
第16题:
常见的离散型随机变量有()。
第17题:
0-1分布的“样本和函数”服从()
第18题:
根据中心极限定理,如果每一随机变量的变异系数(),则综合后的函数可认为是正态分布。
第19题:
也称为独立同分布中心极限定理
给离散型随机变量与连续型随机变量之间的转换提供了一种有效途径
它的结果表明二项分布的极限分布是正态分布
当n充分大时,近似的有x~N(np,np(1一p))
可以利用正态分布近似地计算二项分布的概率
第20题:
正态分布
泊松分布
二项分布
概率分布
第21题:
t分布的概率密度函数在整个轴上呈偏态分布
t分布的概率密度函数在正半轴上呈偏态分布
自由度为n-1的t分布概率密度函数与标准正态分布N(0,1)的概率密度函数的图形大致类似
自由度为n-1的t分布概率密度函数与二项分布b(n,p)的概率密度函数的图形大致类似
第22题:
对数正态分布
二项分布
非正态分布
正态分布
泊松分布
第23题:
二项分布
对数分布
指数分布
正态分布
泊松分布