数据分析模型主要有（）。A、分类B、聚类C、关联D、预测E、回归

题目

数据分析模型主要有（）。

  • A、分类
  • B、聚类
  • C、关联
  • D、预测
  • E、回归
相似考题

1.以下关于预测和分类的表述,错误的是()A、预测和分类都需要构建模型B、预测和分类都用模型来估计未知值C、预测和分类当中主要的估计方法是回归分析D、预测和分类主要是用来估计连续值

2.对数据进行回归分析、分类聚类、深度挖掘属于()过程。A、数据探索B、数据建模C、数据评估D、模型验证

3.数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

4.●通过对历史数据的分析，可以预测年收入超过80000元的年轻女性最有可能购买小型运动汽车。这是通过数据挖掘的(62)分析得到的。(62)A．分类B．关联规则C．聚类D．时序模式

更多“数据分析模型主要有（）。A、分类B、聚类C、关联D、预测E、回归”相关问题

  • 第1题：

    下列哪些算法可用于大数据分析?

    A.聚类分析

    B.关联规则

    C.回归和分类预测

    D.机器学习


    参考答案：A,B,C,D

  • 第2题：

    数据挖掘具有哪些功能？()。

    A:分类和预测
    B:聚类分析
    C:关联分析
    D:离群点分析
    E:数据分析

    答案：A,B,C
    解析：
    数据挖掘的功能包括分类和预测、聚类分析、关联分析和离群点分析，数据分析并不是数据挖掘的功能。

  • 第3题：

    下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（　）。

    A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
    B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
    C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
    D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

    答案：D
    解析：
    根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

  • 第4题：

    在数据挖掘中，从以往的数据中得到规则，然后对新数据进行区分，这里使用的是（）

    • A、分类
    • B、聚类
    • C、关联规则
    • D、预测

    正确答案:A

  • 第5题：

    （）的任务是识别其特征显著不同于其他数据的观测值。

    • A、分类
    • B、聚类
    • C、关联分析
    • D、异常检测

    正确答案:D

  • 第6题：

    尿布啤酒是大数据分析的（）

    • A、A/B测试
    • B、分类
    • C、关联规则挖掘
    • D、数据聚类

    正确答案:C

  • 第7题：

    回归分析预测法可分为（）和多元回归分析预测。

    • A、线性回归分析预测
    • B、非线性回归分析预测
    • C、建立回归预测模型
    • D、一元回归分析预测

    正确答案:D

  • 第8题：

    下列哪些算法可用于大数据分析？

    • A、聚类分析
    • B、关联规则
    • C、回归和分类预测
    • D、机器学习

    正确答案:A,B,C,D

  • 第9题：

    数据价值挖掘常用的模型有（）、描述型模型等。

    • A、聚类模型
    • B、预测型模型
    • C、分类模型
    • D、时间模型

    正确答案:B

  • 第10题：

    多选题
    数据分析模型主要有（）。
    A

    分类

    B

    聚类

    C

    关联

    D

    预测

    E

    回归


    正确答案： C,D
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    多选题
    数据挖掘的常见任务有（）。
    A

    关联分析

    B

    聚类分析

    C

    回归

    D

    分类


    正确答案： A,B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了（）数据挖掘方法。
    A

    分类

    B

    聚类

    C

    预测

    D

    关联规则


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    当不知道数据对象有哪些类型时,可以使用（ ）使得同类数据对象与其它类型数据对象分离。

    A.分类
    B.聚类
    C.关联规则
    D.回归

    答案：B
    解析：
    本题考察数据库方面的基本概念。当不知道数据对象有哪些类型时，可以使用聚类使得同类数据对象与其他类型数据对象分离。

  • 第14题：

    目前，主要应用的数据挖掘模型有（　　）。

    A.分类模型
    B.关联模型
    C.聚类模型
    D.顺序模型

    答案：A,B,C,D
    解析：
    目前，主要应用的数据挖掘模型有分类模型、关联模型、顺序模型和聚类模型等。
    考点：量化策略思想的来源

  • 第15题：

    数据挖掘通过（）发现知识。

    • A、数据总结
    • B、数据分类
    • C、数据聚类
    • D、关联规则发现
    • E、企业文化建设

    正确答案:A,B,C,D

  • 第16题：

    在数据挖掘中，发现每天购买啤酒的人也有可能购买香烟，这里使用了（）

    • A、分类
    • B、聚类
    • C、关联规则
    • D、预测

    正确答案:C

  • 第17题：

    数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了（）数据挖掘方法。

    • A、分类
    • B、聚类
    • C、预测
    • D、关联规则

    正确答案:D

  • 第18题：

    在数据挖掘应用中，主要有分类、回归、关联、聚类、序列和（）序列模式。

    • A、地点
    • B、时间
    • C、模拟
    • D、排序

    正确答案:B

  • 第19题：

    根据历史数据拟合一函数将属性集映射到相应的值集，这种技术叫做（）。

    • A、关联分析
    • B、聚类
    • C、回归
    • D、异常检测

    正确答案:C

  • 第20题：

    尿布啤酒是大数据分析的（）。

    • A、回归分析
    • B、分类分析
    • C、关联规则挖掘
    • D、聚类分析

    正确答案:C

  • 第21题：

    单选题
    在数据挖掘中，发现每天购买啤酒的人也有可能购买香烟，这里使用了（）
    A

    分类

    B

    聚类

    C

    关联规则

    D

    预测


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    在数据挖掘中，从以往的数据中得到规则，然后对新数据进行区分，这里使用的是（）
    A

    分类

    B

    聚类

    C

    关联规则

    D

    预测


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    根据历史数据拟合一函数将属性集映射到相应的值集，这种技术叫做（）。
    A

    关联分析

    B

    聚类

    C

    回归

    D

    异常检测


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

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