当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。()
第1题:
A、云知声聚焦物联网领域的人工智能服务
B、商汤科技专注于计算机视觉和深度学习的原创技术
C、旷视科技以深度学习和物联传感技术为核心
D、寒武纪是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司
第2题:
能够推进人工智能智能的研究最好方法是()。
第3题:
深度学习就是一种绿色人工智能。
第4题:
对人工智能常见的误解有哪些?()
第5题:
人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为(),即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。
第6题:
()是人工智能的核心,是使计算机具有智能的主要方法,其应用遍及人工智能的各个领域。
第7题:
大数据成熟催化了人工智能的进步,深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。
第8题:
对
错
第9题:
对
错
第10题:
深度学习
人工神经元网络
符号AI
专用人工智能研究
第11题:
深度学习
人工神经元网络
贝叶斯网络
类脑人工智能
第12题:
下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? (1.0分) [单选.]
A. 重复学习 B. 深度学习 C. 迁移学习 D. 对抗学习
答案:A
第13题:
现有的深度学习进路的人工智能并不能达到通用人工智能。
第14题:
最近几年人工智能的发展是由于()的崛起。
第15题:
()是现在新出现的人工智能的研究方向。
第16题:
深度学习在人工智能领域的表现并不突出。
第17题:
什么是大数据智能分析的核心()
第18题:
以下不属于大数据技术的是()
第19题:
人工智能就是机器学习
机器学习只是人工智能中的一个方向
人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多
人工智能就是深度学习
第20题:
深度学习
机器学习
人机交互
智能芯片
第21题:
人机协同在战场上仍将扮演重要角色
人工智能的学习能力有待进一步提高
战场环境对机器学习提出了更高要求
人工智能尚无法适应复杂的战场需求
第22题:
继续完善深度学习
提升计算机处理数据的能力
研究人类自己的智能
研发通用人工智能
第23题:
对
错