()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。
第1题:
我国在中文信息处理、语音合成与识别、语义理解、生物特征识别等领域处于世界领先水平。
第2题:
Siri是一种()系统。
第3题:
在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译。
第4题:
()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。
第5题:
下列选项中,应用了模式识别技术的是()。
第6题:
模式识别是常见的智能信息处理技术,下面不属于模式识别的是()。
第7题:
小刘同学高考后通过语音查分电话查询自己的高考成绩。查询进程中,只要按要求输入自己的准考证号和身份证识别码,语音就会播报考生的各科成绩,这个语音播报系统主要运用了()。
第8题:
生物识别技术
条码技术
语音识别技术
图像识别技术
第9题:
对
错
第10题:
对
错
第11题:
OCR
语音识别
手写输入
机器翻译
第12题:
卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型,已成为哪些领域的研究热点? (1.0分) [多选]
A. 语音分析 B. 自动驾驶 C. 自动打印 D. 图像识别 E. 自动翻译
答案: A D
第13题:
最成熟、应用领域最广泛的一种自动识别技术是()。
第14题:
前馈型神经网络常用于()。
第15题:
()是最成熟、应用领域最广泛的一种自动识别技术
第16题:
卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。()
第17题:
光学识别OCR、手写识别和语音识别都属于()
第18题:
从语言信息处理技术本身来看,下列各项中,属于未来一段时间研究的主攻方向的是()
第19题:
语音识别
视频聊天
机器翻译
OCR识别
第20题:
文字编码
语音识别
文本检索
机器翻译
第21题:
动作识别
信息处理
图像识别
语音识别
第22题:
第23题:
前馈神经网络
卷积神经网络
循环神经网络
对抗神经网络