根据统计和非统计方法之间的不同把数据挖掘分为()。A、假设驱动的数据挖掘B、目标驱动的数据挖掘C、发现驱动的数据挖掘D、技术驱动的数据挖掘

题目

根据统计和非统计方法之间的不同把数据挖掘分为()。

  • A、假设驱动的数据挖掘
  • B、目标驱动的数据挖掘
  • C、发现驱动的数据挖掘
  • D、技术驱动的数据挖掘

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  • 第1题:

    数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤,常用的数据挖掘方法有:关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。


    正确答案:聚类分析
    聚类分析 解析:数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在内的信息的一种新技术,目的是寻找数据间潜在的关联,为预测趋势和决策行为提供有用的信息。常用的数据挖掘方法有:关联规则挖掘、特征描述、分类分析和聚类分析。

  • 第2题:

    商业智能(BI)能够利用信息技术将数据转化为业务人员能够读懂的有用信息,辅助决策,它的实现方式包括三个层次,即 ( ) 。

    A.数据统计、数据分析和数据挖掘
    B.数据仓库、数据ETL和数据统计
    C.数据分析、数据挖掘和人工智能
    D.数据报表、多维数据分析和数据挖掘

    答案:D
    解析:
    商业智能的实现有三个层次:数据报表、多维数据分析和数据挖掘。——数据报表:报表系统是BI的低端实现,虽然随着时代的发展,传统报表系统已经不能满足日益增长的业务需求了,数据分析和数据挖掘的时代正在来临,但是值得注意的是,数据分析和数据挖掘系统的目的是带给我们更多的决策支持价值,并不是取代数据报表。报表系统依然有其不可取代的优势,并且将会长期与数据分析、挖掘系统一起并存下去。——多维数据分析:如果说在线事务处理(OLTP)侧重于对数据库进行增加、修改和删除等日常事务操作,在线分析处理(OLAP)则侧重于针对宏观问题全面分析数据,获得有价值的信息。为了达到OLAP的目的,传统的关系型数据库已经不够了,需要一种新的技术叫做多维数据库。数据分析系统的总体架构分为4个部分:源数据、数据仓库、多维数据库和客户端。——数据挖掘:广义上说,任何从数据库中挖掘信息的过程都叫做数据挖掘。从这点看来,数据挖掘就是BI。从技术术语上说,数据挖掘指的是源数据经过清洗和转换等成为适合于挖掘的数据集。数据挖掘在这种具有固定形式的数据集上完成知识的提炼,最后以合适的知识模式用于进一步分析决策工作。从这种狭义观点上定义,数据挖掘是从特定形式的数据集中提炼知识的过程。

  • 第3题:

    仓储管理中数据挖掘包括数据检索与再利用、数据挖掘分析与统计管理等。


    正确答案:正确

  • 第4题:

    数据挖掘按照分析方法分类可以分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。


    正确答案:正确

  • 第5题:

    以下关于税收数据挖掘的描述中,错误的是()。

    • A、可以更好地改进税务工作,做出更可信的决策
    • B、数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。
    • C、数据挖掘技术大致分为两类:描述性数据挖掘和预测性数据挖掘。
    • D、税收数据挖掘的结果本身就是顶尖、重大问题的决策

    正确答案:D

  • 第6题:

    ()是客户关系管理系统的核心技术。

    • A、数据仓库技术和数据存储技术
    • B、数据挖掘技术和数据更新技术
    • C、数据仓库技术和数据挖掘技术
    • D、数据挖掘技术和数据存储技术

    正确答案:C

  • 第7题:

    数据挖掘的技术背景包括()。

    • A、数据挖掘的技术内涵
    • B、数据挖掘和机器学习
    • C、数据挖掘和统计
    • D、数据挖掘和决策支持系统

    正确答案:A,B,C,D

  • 第8题:

    关于空间数据挖掘,下列说法正确的是()。

    • A、空间数据挖掘过程可大致分为空间数据获取和预处理、空间数据挖掘、空间数据的评价和可视化解析三个阶段
    • B、空间分析方法、统计分析方法、归纳学习方法、神经网络方法等都可用于空间数据挖掘
    • C、空间数据挖掘是指从空间数据库中提取隐含的、用户感兴趣的空间和非空间的模式、特征、规律和知识的过程
    • D、空间数据挖掘方法并不是某一种具体的全新方法,而是包括数据库、专家系统、模式识别在内的许多技术的综合

    正确答案:A,B,C,D

  • 第9题:

    判断题
    数据挖掘按照分析方法分类可以分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    单选题
    假设驱动和发现驱动的数据挖掘,最大的区别在于提取信息的()不同
    A

    执行人

    B

    过程

    C

    方法

    D

    要素


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    多选题
    数据挖掘的技术背景包括()。
    A

    数据挖掘的技术内涵

    B

    数据挖掘和机器学习

    C

    数据挖掘和统计

    D

    数据挖掘和决策支持系统


    正确答案: B,C
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    ( 难度:中等)以下哪些学科和数据挖掘有密切联系? ()
    A.统计学、机器学习、数据库技术
    B.数据库技术、计算机组成原理、数据可视化
    C.矿产挖掘、统计学、机器学习
    D.计算机组成原理、矿产挖掘、数据可视化

    答案:A

  • 第13题:

    数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术,数据挖掘的方法有很多,比较常用的有 Ⅰ.关联规划挖掘 Ⅱ.规范化挖掘 Ⅲ.分类分析 Ⅳ.聚类分析

    A.Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ

    B.Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ

    C.Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ

    D.Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ


    正确答案:B

  • 第14题:

    数据挖掘分为()阶段。

    • A、准备数据
    • B、挖掘模型的构建
    • C、结果分析
    • D、数据挖掘
    • E、确定挖掘对象

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第15题:

    ()目标是利用可用的数据建立一个模型,对特点变量进行描述。

    • A、数据仓库
    • B、间接数据挖掘
    • C、数据挖掘系统
    • D、直接数据挖掘

    正确答案:D

  • 第16题:

    数据挖掘的第一步是()。

    • A、挖掘模型的构建
    • B、确定挖掘对象
    • C、数据挖掘
    • D、准备数据

    正确答案:B

  • 第17题:

    数据挖掘分为描述型数据挖掘和()数据挖掘。

    • A、列举型
    • B、交换型
    • C、预测型
    • D、重点型

    正确答案:C

  • 第18题:

    假设驱动和发现驱动的数据挖掘,最大的区别在于提取信息的()不同

    • A、执行人
    • B、过程
    • C、方法
    • D、要素

    正确答案:A

  • 第19题:

    什么是数据挖掘?常用的数据挖掘方法和技术包括什么?


    正确答案: 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。常用的数据挖掘方法和技术手段有:关联分析,决策树,粗糙集,人工神经网络,遗传算法,归纳学习。

  • 第20题:

    大数据的利用过程是()

    • A、采集——清洗——挖掘——统计
    • B、采集——挖掘——清洗——统计
    • C、采集——清洗——统计——挖掘
    • D、采集——统计——清洗——挖掘

    正确答案:C

  • 第21题:

    单选题
    大数据的利用过程是()。
    A

    采集——统计——清洗——挖掘

    B

    采集——清洗——统计——挖掘

    C

    采集——挖掘——清洗——统计

    D

    采集——清洗——挖掘——统计


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    多选题
    数据挖掘分为()阶段。
    A

    准备数据

    B

    挖掘模型的构建

    C

    结果分析

    D

    数据挖掘

    E

    确定挖掘对象


    正确答案: C,A
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    多选题
    根据统计和非统计方法之间的不同把数据挖掘分为()
    A

    假设驱动的数据挖掘

    B

    目标驱动的数据挖掘

    C

    发现驱动的数据挖掘

    D

    技术驱动的数据挖掘


    正确答案: A,C
    解析: 暂无解析