在构建回归模型时,应当对模型进行检验,下列哪些论述是正确的()。
第1题:
检验自回归模型扰动项的自相关性,常用德宾h检验,下列命题正确的是()
A.德宾h检验只适用一阶自回归模型
B.德宾h检验适用任意阶的自回归模型
C.德宾h统计量服从t分布
D.德宾h检验可以用于小样本问题
第2题:
第3题:
第4题:
第5题:
第6题:
第7题:
某团队希望了解热镀锌工艺中的锌锅温度(x1)、DV值(x2)、模式电流(x3)和氮气(4)对锌层厚度的影响,该过程已经积累的大量历史数据,该团队拟采用回归技术分析四个因素的影响程度,请问在进行回归分析时,以下哪种处理方法是正确的()?
第8题:
对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性F检验之后,还要对每个回归系数进行是否为0的t检验?
第9题:
在构建岗位胜任特征模型的方法中,回归分析需在()之后进行。
第10题:
相关分析
因子分析
频次选择法
T检验分析
第11题:
拟合程度分析
经济意义检验
F检验
t检验
第12题:
风险因素识别与构建
压力测试
特定风险
返回检验
第13题:
在多元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可,但是在一元回归分析中,它们是不等价的:t检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性,而F检验则是检验整个回归关系的显著性。( )
第14题:
第15题:
第16题:
第17题:
第18题:
为什么要对建立的回归模型进行统计检验?
第19题:
检验自回归模型扰动项的自相关性,常用德宾h检验,下列命题正确的是()
第20题:
在Excel中进行回归分析的基本步骤为()
第21题:
对自回归模型进行自相关检验时,下列说法正确的有()。
第22题:
第23题:
针对焊接强度(y)对三个影响因素分别建立回归方程
先分析三个因素之间的相关关系,然后用最佳子集法建立y对三个因素的线性回归模型,然后根据模型诊断结果对模型进行改进
先建立y和三个因素的线性回归模型,剔除不显著的因素,即可构建所需模型
先建立y和三个因素的非线性回归模型,剔除不显著因素,即可构建所需模型