参考答案和解析
正确答案:D
更多“为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用()。A、t检验B、OLSC、逐个计算相关系数D、F检验”相关问题
  • 第1题:

    下列属于回归模型特性的是( )。 A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量x之间线性关系的数学方程 B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小 C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的


    正确答案:C
    考点:掌握一元线性回归方程的应用。见教材第四章第四节,P174。

  • 第2题:

    下列关于回归模型的说法,正确的是( )。

    A.一元线性圆归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程

    B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越大

    C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

    D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的


    正确答案:ABCD

  • 第3题:

    下列属于回归模型特性的是( )。
    A. 一元线性冋归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程
    B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度,R2越大,表明依存度越小
    C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
    D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的


    答案:C
    解析:
    答案为C。一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之 间线性关系的数学方程。判定系数R2表明指标变量之间的依存程度,R2越大,表明依存度越大。在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可。但是在多元回归分析中,它们是不等价的。t检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性,而F检验则是检验整个回归关系的显著性。

  • 第4题:

    为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用( )。
    A、t检验
    B、OLS
    C、逐个计算相关系数
    D、F检验


    答案:D
    解析:
    多元线性回归模型的F检验,又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验,反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。

  • 第5题:

    为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用( )。

    A.t检验
    B.OLS
    C.逐个计算相关系数
    D.F检验

    答案:D
    解析:
    多元线性回归模型的F检验,又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验,反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。

  • 第6题:

    为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用( )。

    A、t检验
    B、O1S
    C、逐个计算相关系数
    D、F检验

    答案:D
    解析:
    多元线性回归模型的F检验,又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验,反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。

  • 第7题:

    在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()

    • A、r检验
    • B、t检验
    • C、f检验
    • D、DW检验

    正确答案:B

  • 第8题:

    在多元线性回归方程中,()。

    • A、自变量有多个,因变量有一个
    • B、自变量有一个,因变量有多个
    • C、自变量之间不能有较强的线性关系
    • D、t检验与F检验不等价

    正确答案:A,C,D

  • 第9题:

    单选题
    若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是()。 Ⅰ 回归参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验失效 Ⅲ 模型的预测功能失效 Ⅳ 解释变量之间不独立
    A

    I、Ⅱ、Ⅲ

    B

    I、Ⅱ

    C

    I、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案: I、Ⅱ、Ⅲ,I、Ⅱ,I、Ⅲ、Ⅳ,Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
    解析: 在多元线性回归模型中,如果存在多重共线性,将会给回归方程的应用带来严重的后果,具体包括:①多重共线性使得参数估计值不稳定,并对于样本非常敏感;②使得参数估计值的方差增大;③由于参数估值的方差增加,导致对于参数进行显著性t检验时,会出现接受零假设的可能性增加,可能会出现舍去对因变量有显著影响的变量,导致模型错误;④由于参数估计值的方差增大,做预测时,会导致预测的置信区间过大,降低预测精度。

  • 第10题:

    单选题
    为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用(  )。
    A

    t检验

    B

    OLS

    C

    逐个计算相关系数

    D

    F检验


    正确答案: A
    解析:
    多元线性回归模型的F检验,又称回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验,反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。

  • 第11题:

    单选题
    在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()
    A

    整个回归方程的线性关系不显著

    B

    整个回归方程的线性关系显著

    C

    该自变量与因变量之间的线性关系不显著

    D

    该自变量与因变量之间的线性关系显著


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    用于检验解释变量x和被解释变量y之间的线性关系是否显著的是()
    A

    经济意义检验

    B

    拟合程度分析

    C

    t检验

    D

    F检验


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    下列有关一元线性回归模型的说法,正确的有( )。 A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小 C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的


    正确答案:AC
    判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越大。在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的,t检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性,而F检验则是检验整个回归关系的显著性。

  • 第14题:

    下列关于回归模型的说法中,正确的有( )。
    A. 一元线性回归模型是用于分析一个自变量与一个因变量Y之间线性关系的数学 方程
    B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度,R2越大,表明依存度越大
    C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
    D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的


    答案:A,B,C,D
    解析:
    根据回归模型的相关公式可知,四 个选项全对。

  • 第15题:

    若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。
    Ⅰ.回归参数估计量非有效
    Ⅱ.变量的显著性检验失效
    Ⅲ.模型的预测功能失效
    Ⅳ.解释变量之间不独立

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ


    答案:B
    解析:
    在多元线性回归模型中,如果存在多重共线性,将会给回归方程的应用带来严重的后果,具体包括:①多重共线性使得估计值b不稳定,并对于样本非常敏感;②使得参数估计值的方差COV (b)增大;③由于参数估计的方差增加,导致对于参数进行显著性t检验时,会出现接受零假设的可能性增加,可能会出现舍去对因变量有显著影响的变量,导致模型错误;④由于COV (b)增大,做预测时,会导致预测的置信区间过大,降低预测精度。

  • 第16题:

    回归方程的( )本质上是判断回归方程的解释变量对于被解释变量的影响的显著性,实际上是对于回归方程拟合优度的检验。

    A.z检验
    B.OLS
    C.t检验
    D.F检验

    答案:D
    解析:
    回归方程的显著性检验(F检验)本质上是判断回归方程的解释变量对于被解释变量的影响的显著性,实际上是对于回归方程拟合优度的检验。

  • 第17题:

    为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用( )。

    A. t检验
    B. O1S
    C. 逐个计算相关系数
    D. F检验

    答案:D
    解析:
    多元线性回归模型的F检验,又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验,反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。

  • 第18题:

    为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用( )。

    A. t检验
    B. OLS
    C. 逐个计算相关系数
    D. F检验

    答案:D
    解析:
    多元线性回归模型的F检验,又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验,反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。

  • 第19题:

    在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平下是否存在线性相关关系的是()

    • A、r检验
    • B、t检验
    • C、F检验
    • D、DW检验

    正确答案:B

  • 第20题:

    在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()

    • A、整个回归方程的线性关系不显著
    • B、整个回归方程的线性关系显著
    • C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著
    • D、该自变量与因变量之间的线性关系显著

    正确答案:C

  • 第21题:

    单选题
    回归分析中t检验是回归系数的显著性检验,以下说法不正确的是()。
    A

    t检验用于判定预测模型变量x和y间线性关系是否成立

    B

    数据样本量n对回归系数和回归检验有重要影响

    C

    t分布表的t值只与数据样本量n有关

    D

    tb>t值,说明回归系数显著性不为0,参数t检验通过,变量x和y间线性关系合理


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    单选题
    若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是(  )。Ⅰ.回归参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验失效Ⅲ.模型的预测功能失效Ⅳ.解释变量之间不独立
    A

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

    B

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

    C

    Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案: D
    解析:
    在多元线性回归模型中,如果存在多重共线性,将会给回归方程的应用带来严重的后果,具体包括:①多重共线性使得参数估计值不稳定,并对于样本非常敏感;②使得参数估计值的方差增大;③由于参数估值的方差增加,导致对于参数进行显著性t检验时,会出现接受零假设的可能性增加,可能会出现舍去对因变量有显著影响的变量,导致模型错误;④由于参数估计值的方差增大,做预测时,会导致预测的置信区间过大,降低预测精度。

  • 第23题:

    不定项题
    A

    t检验是检验解释变量戈,对因变量),的影响是否显著

    B

    t检验是从回归效果检验回归方程的显著性

    C

    F检验是检验解释变量Xl对因变量),的影响是否显著

    D

    F检验是从回归效果检验回归方程的显著性


    正确答案: B
    解析:

  • 第24题:

    单选题
    用于检验解释变量x和被解释变量y之间的线性关系是否显著的检验方法是
    A

    拟合程度分析

    B

    经济意义检验

    C

    t检验

    D

    F检验


    正确答案: A
    解析: 暂无解析