()假定投资组合中各种风险因素的变化服从特定的分布(通常为正态分布),然后通过历史数据分析和估计该风险因素收益分布方差—协方差、相关系数等。
第1题:
Credit Risk+模型认为,贷款组合中不同类型的贷款同时违约的概率很小且相互独立,因此,贷款组合的违约率服从( )分布。
A.正态
B.均匀
C.泊松
D.指数
第2题:
第3题:
第4题:
炮弹射击瞄准误差服从的分布为()。
第5题:
平方根变换可以使服从Poisson分布的资料或轻度偏态资料正态化。
第6题:
无线列调中,快衰落服从()分布.
第7题:
偏心引起的角度误差服从的分布为正态。
第8题:
Credit Risk+模型认为,贷款组合中不同类型的贷款同时违约的概率很小且相互独立,因此,贷款组合的违约率服从()分布。
第9题:
对
错
第10题:
历史模拟法
方差-协方差法
压力测试法
蒙特卡洛模拟法
第11题:
正态
对数正态
瑞利
泊松
第12题:
投资组合的β系数是所有单项资产β系数的加权平均数,权数为各种资产在投资组合中所占的价值比重
当投资组合β为负数时,表示该组合的风险小于零
在已知投资组合风险收益率Rp、市场组合的平均收益率Rm和无风险收益率Rf的基础上,可以得出特定投资组合的β系数为:βp=Rp/(Rm-Rf)
在其他因素不变的情况下,风险收益率与投资组合的β系数成正比,β系数越大,风险收益率就越大,反之就越小
第13题:
第14题:
第15题:
第16题:
数据舍入的舍入误差服从的分布为()。
第17题:
对同一份资料分别计算均数和中位数,若两者的数值接近,则()
第18题:
快衰落是由多径引起的,服从()分布。
第19题:
下列关于计算VaR的方差-协方差法的说法,不正确的是()。
第20题:
计算效率较高
不需要通过历史数据来分析
对于非线性产品估值准确性较低
假定投资组合中各种风险因素的变化服从特定的分布
第21题:
样本均值一定服从正态分布
样本均值一定服从t分布
样本均值一定服从卡方分布
样本均值一定服从F分布
第22题:
历史法:通过大量模拟产生的资产或资产组合价格所形成的分布去逼近资产或资产组合价值的真实分布,从而估计出资产或资产组合在给定置信水平下的VaR值。
参数法:假定风险因子收益的变化服从特定的分布,然后通过历史数据分析和估计该风险因子收益分布的参数值,得出整个投资组合收益分布的特征值。
蒙特卡罗法:利用资产组合在过去一段时期内收益分布的历史数据,并假定历史变化在未来会重现,以确定持有期内给定置信水平下资产组合的最低收益水平,推算资产组合的VaR值。
第23题:
历史模拟法
方差—协方差法
压力测试法
蒙特卡洛模拟法
第24题:
资料必定服从正态分布
资料的分布有可能是正态的
该资料必为偏态分布
该资料必为正偏态分布
该资料必为负偏态分布