某公司使用回归分析法，根据每月广告费用预测每月产品销售额，两者都以百万美元为单位。结果显示，自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示（）A、平均而言，每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入B、因为系数非常小，广告费用不是对销售额的一个很好预测C、当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将为$800，000D、样本的平均每月广告费用为$800，000

题目

某公司使用回归分析法，根据每月广告费用预测每月产品销售额，两者都以百万美元为单位。结果显示，自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示（）

  • A、平均而言，每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入
  • B、因为系数非常小，广告费用不是对销售额的一个很好预测
  • C、当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将为$800，000
  • D、样本的平均每月广告费用为$800，000
相似考题

1.利用上述回归方程进行预测，如果每人每月销售额X为5000元，则利润率Y应该为（ ）。A．10% B．9.15%C．10.85% D．9.25%

2.回归预测法分为()A、一元线性回归预测法B、非线性回归预测法C、直线回归预测法D、多元回归预测法E、量本利分析法

3.直观试算法在编制综合生产计划时,每月实际需求量= __________＋__________ － __________;每月月末库存量= __________＋ __________－__________ 。( )A每月需求预测量,每月期初库存量，每月实际需求量，每月需求预测量，每月安全库存量，每月期初库存量B每月期初库存量，每月实际需求量，每月需求预测量,每月需求预测量，每月安全库存量，每月期初库存量C每月需求预测量，每月安全库存量，每月期初库存量，每月期初库存量，每月实际需求量，每月需求预测量D每月需求预测量，每月安全库存量，每月期初库存量,每月需求预测量，每月期初库存量，每月实际需求量

4.产品成本预测方法有()A、高低点法B、回归分析法C、经济批量法D、定量预测分析

更多“某公司使用回归分析法，根据每月广告费用预测每月产品销售额，两者都”相关问题

  • 第1题：

    如果利用修正的一元直线回归法预测销售量,这种方法属于()

    A、判断分析法

    B、因果预测分析法

    C、产品寿命周期分析法

    D、趋势预测分析法


    参考答案：D

  • 第2题：

    在采用趋势分析法进行销售预测时，( )适用于每月销售量波动不大的产品的销售预测。

    A.算术平均法

    B.加权平均法

    C.移动平均法

    D.指数平滑法


    正确答案：A
    【答案】A
    【解析】算术平均法是将历史时期的实际销量或销售额作为样本值，求出其算术平均数，并将该平均数作为下期销售量的预测值，适用于每月销售量波动不大的产品的销售预测，所以A正确。

  • 第3题：

    销售预测的定量分析方法包括()。

    A.德尔菲法

    B.产品寿命周期分析法

    C.趋势预测分析法

    D.回归分析法


    正确答案：CD
    销售预测的方法主要包括定性分析法和定量分析法。定性分析法主要包括营销员判断法、专家判断法和产品寿命周期分析法。德尔菲法属于专家判断法的一种。定量分析法一般包括趋势预测分析法和因果预测分析法两大类。因果预测分析法最常用的是回归分析法。

  • 第4题：

    下列有关因果预测分析法的说法中，正确的有（　）。

    A.回归分析法是因果预测分析法最常用的方法
    B.一元回归分析法是因果预测分析法最常用的方法
    C.一元回归分析法使用的是最小二乘法原理
    D.回归分析法是一种定量分析法

    答案：A,C,D
    解析：
    回归分析法是因果预测分析法最常用的方法。回归直线法也称一元回归分析法，是回归分析法的一种，不能说回归直线法（一元回归分析法），是因果预测分析法最常用的方法，选项B的说法不正确。

  • 第5题：

    某部门应用的回归模型用每月广告费用来预测每月产品销售额（广告费用和销售额均以百万元为单位）。结果显示，自变量的回归系数等于0.8，这表明：

    A.样本中平均每月广告费用为80万美元。
    B.当每月广告费用在平均水平时，产品销售额为80万美元。
    C.平均情况是：每增加1个美元广告费，就会增加0.8美元的销售额。
    D.无法通过广告很好的预测销售额，因为回归系数太小了。

    答案：C
    解析：
    A不正确，回归系数只能告诉你变量的平均值。B不正确，要预测某个销售值，应将自变量的数值乘以回归系数再加上截距。C正确，回归系数代表自变量变化一个单位时因变量的变化大小。D不正确，系数的大小与变量的重要性没有必然的联系。

  • 第6题：

    关于市场预测方法中回归分析的说法，正确的是()

    A:回归分析法又称延伸预测法
    B:回归分析法是类推预测法的一种
    C:回归分析法适用于短期和中长期的数据预测
    D:回归分析法要求市场变量之间存在线性关系

    答案：C
    解析：
    回归分析法是定量预测中的因果分析法的一种，要求变量间具有相互关系，适用于短期和中长期的数据预测。

  • 第7题：

    回归直线法包括回归直线法、对数直线法和多元回归直线法，它们是（）最常用的方法之一。

    • A、调查分析法
    • B、因果预测分析法
    • C、趋势预测分析法
    • D、季节预测分析法

    正确答案:B

  • 第8题：

    某公司预测销售人员每月能够卖出1000件产品，而实际上他们只卖出了700件。这属于（）造成的预测逆差。

    • A、销售效率
    • B、业务级别的改变
    • C、计划外支出
    • D、价格差别

    正确答案:A

  • 第9题：

    多选题
    产品成本预测方法有（）
    A

    高低点法

    B

    回归分析法

    C

    经济批量法

    D

    定量预测分析


    正确答案： D,B
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    某部门运用回归分析法，根据每月广告支出来预测每月产品销售额（均用百万美元作单位）。结果表明该自变量的回归系数等于0．8。该系数说明：（）
    A

    在本例中，平均每月广告支出为$800，000。

    B

    当每月广告支出处于平均水平时，产品销售额将是$800，000。

    C

    一般而言，每增加$1广告支出，销售额就会增加$0.8。

    D

    由于回归系数太小，因此广告支出不是销售额的预测因子。


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    一审计小组受命审查工业产品部两年前完成的“顾客满意度测试系统”。该系统包括进行年度邮件调查的部门客户服务处，进行调查时，从以往12个月中进行购货的顾客中随机抽取的100个采购部门作为调查对象发送调查表。调查表长三页，所列的30个问题采用混合形式（即：有些问题可供填入答案，有些是选择题，其他的则采用了瓜梯度）顾客服务处在九月寄出调查表，十月十五日将寄回的调查表结果制成表格。邮件仅寄出一次，如果顾客不寄回调查表的话，不进行追踪调查，在上一次作出的调查中，有45份调查表没有寄回。某部门用回归线表示每月广告费用与每月产品销售的关系（均用百万美元作单位），结果表明该独立变量的回归系数等于0.8。该系数指（）
    A

    该次抽样中平均每月广告费用为800000美元

    B

    当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将是800000美元

    C

    一般而言，每增加1美元广告费，你将是得到0.8美元的销售额

    D

    因为回归系数如此小，广告费用不是销售额的预测因子


    正确答案： D
    解析： 这是解释变量系数的含义，解释变量增加1，被解释变量增加0.8

  • 第12题：

    单选题
    某公司预测销售人员每月能够卖出1000件产品，而实际上他们只卖出了700件。这属于（）造成的预测逆差。
    A

    销售效率

    B

    业务级别的改变

    C

    计划外支出

    D

    价格差别


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    对于销售量的预测可以从定性和定量两方面进行预测。从定性的角度看,常常采用的预测分析方法有()

    A、判断分析法

    B、产品寿命周期分析法

    C、回归分析法

    D、趋势预测分析法

    E、因果预测分析法


    参考答案：AB

  • 第14题：

    不可比产品成本预测的主要方法有()。

    A、目标预测法;

    B、因果预测分析法;

    C、产值成本法;

    D、技术测定法;

    E、回归分析法。


    正确答案：ACD

  • 第15题：

    现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。



    利用上述回归方程进行预测，如果每人每月销售额X为5000元，则利润率Y应该为（）。

    A.10%
    B.9．15%
    C.10．85%
    D.9．25%

    答案：B
    解析：
    若X=5000元，则Y=-0．852+0．002X=-0．852+0．002×5000=9．15，即利润率Y=9．15%。

  • 第16题：

    某公司使用线性回归法分析投入与产出的关系，回归结果表明回归系数是0.85，该系数说明：

    A.每月产出/投入比值为0.85
    B.每月投入/产出比值为0.85
    C.投入每增加1，产出就会增加0.85
    D.投入每增加0.85，产出就会增加1

    答案：C
    解析：
    在回归方程y=a+bx中，斜率称为回归系数，表示自变量x每变动1个单位，因变量y将变动b个单位。

  • 第17题：

    关于市场预测方法中回归分心的说法，正确的是（　）。

    A.回归分析法又称延伸预测法
    B.回归分析法是类推预测法的一种
    C.回归分析法适用于短期和中长期的数据预测
    D.回归分析法要求市场变量之间存在线性关系

    答案：C
    解析：
    回归分析法是运用因果关系，建立回归分析模型，包括一元回归、多元回归和非线性回归等，其适用于短期和中长期的数据预测。应用回归分析法需要多年的数据，其精确度很高。

  • 第18题：

    某部门应用回归分析用月广告支出来预测月产品销售额（均以百万元为单位）。结果得到的回归系数为0.8，试问该系数值的含义是什么？（）

    • A、所抽样本的月广告支出为80万美元
    • B、月广告支出为平均值时，月产品销售额为80万美元
    • C、平均来说，每增加一美元广告费用，销售额的增加为0.8美元
    • D、因为系数小，广告费用不是销售额良好预测指标

    正确答案:C

  • 第19题：

    某部门使用回归方法，根据月广告费用支出来预测月产品销售（二者的单位都是百万元）。结果自变量的回归系数为0.8。系数的值表明：（）

    • A、某样本中，平均每月的广告费支出是$800，000
    • B、当每月广告费支出处在平均值时，产品销售为$800，000
    • C、平均来看，每元额外的广告费用可以能够导致销售增加$0.80
    • D、广告不是销售的一个好的预测指标，因为系数太小了

    正确答案:C

  • 第20题：

    内部审计师正在对以前12个月采取的销售佣金计划的有效性进行评价，对此项计划的有效性提供强有力支持的审计程序应该是：（）

    • A、按生产线计算过去3年来每月销售的变动百分比
    • B、将本年每月的产品销售成本和前两年的每月产品销售成本进行比较
    • C、回归分析过去两年每月外部经济情况指数对销售的影响，并与销售预测报告进行比较
    • D、与同行业比较以前年度每月每一美元销售额与销售成本的比率

    正确答案:C

  • 第21题：

    单选题
    某公司使用回归分析法，根据每月广告费用预测每月产品销售额，两者都以百万美元为单位。结果显示，自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示（）
    A

    平均而言，每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入

    B

    因为系数非常小，广告费用不是对销售额的一个很好预测

    C

    当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将为$800，000

    D

    样本的平均每月广告费用为$800，000


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    销售预测的定量分析方法包括（  ）。
    A

    德尔菲法

    B

    产品寿命周期分析法

    C

    趋势预测分析法

    D

    回归分析法


    正确答案： B,D
    解析：

  • 第23题：

    单选题
    某部门使用回归方法，根据月广告费用支出来预测月产品销售（二者的单位都是百万元）。结果自变量的回归系数为0.8。系数的值表明：（）
    A

    某样本中，平均每月的广告费支出是$800，000

    B

    当每月广告费支出处在平均值时，产品销售为$800，000

    C

    平均来看，每元额外的广告费用可以能够导致销售增加$0.80

    D

    广告不是销售的一个好的预测指标，因为系数太小了


    正确答案： C
    解析： 本题考查的知识点是回归分析。答案A不正确，回归系数与变量的平均值不相关；答案B不正确，如果要求预测一个特定的销售值，自变量的值需要乘以系数，然后乘积与y轴上的截距相加；答案C正确，回归系数代表了相对于每单位自变量的变化，因变量的变化情况。因此，它是回归直线的斜率。答案D不正确，系数的绝对值与变量的重要性没有必然联系。

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