下列关于指数平滑法的表述中正确的有()。
第1题:
下列关于指数平滑法的表述中,正确的是( )。
A.平滑指数取值大小决定了前期实际值与预测值对本期预测值的影响
B.采用较大的平滑指数,预测值可以反映样本值变动的长期趋势
C.采用较小的平滑指数,预测值可以反映样本值新近的变化趋势
D.在销售量波动较大或进行短期预测时,可选择较大的平滑指数;在销售量波动较小或进行长期预测时,可选择较小的平滑指数
第2题:
第3题:
第4题:
以下哪项关于指数平滑的表述是正确的?()
第5题:
下列关于指数平滑法的描述,正确的是()。
第6题:
下列关于指数平滑法的表述,正确的有()。
第7题:
算术平均法适用于销售量略有波动的产品预测
移动平均法适用于每月销售量波动不大的产品的销售预测
加权平均法较算术平均法更为合理,计算也较方便,因而在实践中应用较多
指数平滑法运用比较灵活,适用范围较广,但在平滑指数的选择上具有一定的主观随意性
第8题:
指数平滑法的实质是一种加权平均法
在销售量波动较大或进行短期预测时,可选择较大的平滑指数
在销售量波动较小或进行长期预测时,可选择较小的平滑指数
该方法运用比较灵活,适用范围较广,客观性强
第9题:
平滑法的目的是消除时间序列的不规则成分所引起的随机波动
平滑法适合于有季节性波动的时间序列的预测
平滑预测法包括移动平均法和指数平滑法
平滑法对于数据的要求较高
平滑法对于近期(如下一期)的预测具有较高的精度
第10题:
指数平滑法的实质是一种加权平均法
在销售量波动较大或进行短期预测时,可选择较大的平滑指数
在销售量波动较小或进行长期预测时,可选择较小的平滑指数
该方法运用比较灵活,适用范围较广,客观性强
第11题:
指数平滑法可以充分利用全部数据
指数平滑法对时间序列的不同时期数据给了不同的权重,更重视近期数据
指数平滑法运算复杂
在指数平滑法中,新的指数平滑估计值总是以前一时期的估计值为基点
第12题:
高次指数平滑法
三次指数平滑法
二次指数平滑法
一次指数平滑法
第13题:
第14题:
第15题:
第16题:
常见的机器学习算法有哪些?()
第17题:
下列关于指数平滑法的描述,错误的是()。
第18题:
下列算法中,不属于外推法的是()。
第19题:
指数平滑使用加权平均,最近的数据使用最低的权重
指数平衡使用最近的三个数据,每个数据的权重相同
指数平滑使用过去时间序列的加权平均,只选用一个权重
指数平滑用最近数据乘以平滑常数以及第二近的数据
第20题:
算数平均法适用于每月销售量波动不大的产品的销售预测
加权平均法中权数的选取应该遵循“近小远大”的原则
移动平均法适用于销售量波动较大的产品预测
指数平滑法实质上是一种加权平均法
第21题:
指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况
指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑
在观测期较长的情况下,指数平滑法的初值影响很小
指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正
指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势变化的情况
第22题:
指数平滑法可以充分利用全部数据
指数平滑法对时间序列的不同时期数据给了不同的权重,更重视近期数据
指数平滑法运算复杂
在指数平滑法中,新的指数平滑估计值总是以前一时期的估计值为基点
第23题:
指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值,达到预测目的
指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值
指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值
指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测