白豆蔻的主成分是（）A、挥发油B、黄酮类化合物C、两者均是D、两者均非

题目

白豆蔻的主成分是（）

  • A、挥发油
  • B、黄酮类化合物
  • C、两者均是
  • D、两者均非
相似考题

1.下列哪味药是天台乌药散的组成成分（ ）。A．白豆蔻B．川楝子C．青皮D．肉桂E．枳壳

2.在主成分分析中，选定r个主成分的依据是：前r个主成分的累计贡献率（ ）。A．大于或等于60%B．大于或等于70%C．大于或等于80%D．大于或等于90%

3.[69-72] A．Na2SO4·10H20B. CaS04·2H20 C．ZnC03、 D. HgS E．FeS369．石膏的主成分是 70．朱砂的主成分是 71．芒硝的主成分是 72．炉甘石的主成分是

4.一般意义上的主成分变换指正变换。该过程通过对图像进行统计分析,在()矩阵或()矩阵的基础上计算特征值,构造主成分。根据主成分－特征值的关系,可以选择少数的主成分作为输出结果。

更多“白豆蔻的主成分是（）”相关问题

  • 第1题：

    下列关于主成分分析的表述正确的有( )。

    A.主成分分析的目的是寻找少数几个主成分代表原来的多个指标

    B.所确定的几个主成分之间是高度相关的

    C.所确定的几个主成分之间是互不相关的

    D.使用主成分分析方法的前提是原来的多个指标之间是相关的

    E.各主成分是原来指标的线性函数


    正确答案：ACDE

  • 第2题：

    因子分析是主成分分析的发展，主成分分析是进行因子分析的一种重要方法。()


    参考答案：√

  • 第3题：

    红花（ ）

    A、主含挥发油

    B、主含生物碱类成分

    C、主含黄酮类成分

    D、主含苷类成分

    E、主含鞣质类成分


    正确答案：D
    解析：花类中药——红花

  • 第4题：

    洋金花（ ）

    A、主含挥发油

    B、主含生物碱类成分

    C、主含黄酮类成分

    D、主含苷类成分

    E、主含鞣质类成分


    正确答案：B
    解析：花类中药——洋金花

  • 第5题：

    A.来源于桔梗科植物，主成分为皂苷
    B.来源于蓼科植物，主成分为蒽醌衍生物
    C.来源于五加科，主成分为皂苷
    D.来源于兰科植物，主成分为苷类
    E.来源于伞形科植物，主成分为挥发油

    南沙参的来源和主要成分是

    答案：A
    解析：

  • 第6题：

    主料是指在菜肴中作为（）、占主导地位、起突出作用的原料。

    • A、主形成分
    • B、主色成分
    • C、主要成分
    • D、主味成分

    正确答案:C

  • 第7题：

    以下关于主成分分析中主成分的说法正确的是（）

    • A、主成分是原变量的线性组合
    • B、各个主成分之间相互相关
    • C、每个主成分的均值为0、其方差为协方差阵对应的特征值
    • D、不同的主成分轴（载荷轴）之间相互正交

    正确答案:A,C,D

  • 第8题：

    主成分分析中，仅仅对一个原始变量有作用的主成分称为（）。

    • A、单一成分
    • B、独立成分
    • C、特殊成分
    • D、公共成分

    正确答案:C

  • 第9题：

    珍珠的药用部位和主成分是（）

    • A、主成分为碳酸钙
    • B、干燥贝壳
    • C、二者均是
    • D、二者均否

    正确答案:A

  • 第10题：

    白豆蔻的主成分是（）

    • A、挥发油
    • B、黄酮类化合物
    • C、两者均是
    • D、两者均非

    正确答案:A

  • 第11题：

    有关主成分的方差，下述表达正确的是（）

    • A、主成分的方差矩阵是对角矩阵
    • B、第k个主成分的方差为对应的特征根
    • C、主成分的总方差等于原变量的总方差
    • D、主成分的方差等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数
    • E、任意两个主成分的方差是不相关的。

    正确答案:A,B,C,E

  • 第12题：

    多选题
    以下关于主成分分析中主成分的说法正确的是（）
    A

    主成分是原变量的线性组合

    B

    各个主成分之间相互相关

    C

    每个主成分的均值为0、其方差为协方差阵对应的特征值

    D

    不同的主成分轴（载荷轴）之间相互正交


    正确答案： D,C
    解析： 主成分分析（Principal Component Analysis）也称为主分量分析或者矩阵数据分析，是一种统计分析中常用的方法。它利用数理统计方法找出系统中的主要因素和各因素之间的关系，由于系统地相互关联性，当出现异常情况时或对系统进行分析时，抓住几个主要参数的状态，就能把握系统的全局。
    主成分分析法是一种把系统中的多个变量（指标）转化为较少的几个不相关的综合指标的统计分析法，因而可将多变量的高维空间问题简化成低维的综合指标问题。

  • 第13题：

    芒硝的主成分是（ ）


    正确答案：A

  • 第14题：

    下列关于因子得分和主成分得分的说法,正确的有( )。

    A.因子得分和主成分得分都是标准化得分

    B.因子得分是确定的

    C.主成分得分是不确定的

    D.因子得分是不确定的

    E.主成分得分是确定的


    正确答案：ABC

  • 第15题：

    根据下列选项，回答 54～56 题：

    A．主含挥发油

    B．主含生物碱类成分

    C．主含黄酮类成分

    D．主含苷类成分

    E．主含鞣质类成分

    第 54 题 洋金花（ ）。


    正确答案：B

  • 第16题：

    朱砂的主成分是 D


    正确答案：D

  • 第17题：

    牛黄含有的三大类成分是胆色素类、（）和（）。麝香的主成分是（）。斑蝥的主成分是（）。


    正确答案:胆固醇类；胆酸类；麝香酮；板蝥素

  • 第18题：

    什么是多光谱空间？什么是主成分变换？主成分变换的应用意义是什么？


    正确答案: 多光谱空间是一个n维坐标系，每一个坐标轴代表多波段图像的一个波段，坐标值表示该波段像元的灰度值，图像中的每个像元对应于坐标空间中的一个点。
    K-L变换又称为主成分变换（principalcomponentanalysis）或霍特林（Hotelling）变换。它的原理如下：对某一n个波段的多光谱图像实行一个线性变换，即对该多光谱图像组成的光谱空间X乘以一个线性变换矩阵A，产生一个新的光谱空间Y，即产生一幅新的n个波段的多光谱图像。其表达式为
    Y=AX
    式中：X为变换前多光谱空间的像元矢量；Y为变换后多光谱空间的像元矢量；A为一个n×n的线性变换矩阵。
    根据以上的分析可将K-L变换的应用归纳如下。
    （1）数据压缩。经过主成分变换，多光谱图像变成了新的主成分图像，像元的亮度值不再表示地物原来的光谱值。但变换后的前几个主分量包含了绝大部分的地物信息，在一些情况下几乎是100%，因此可以只取前几个主分量，既获得了绝大部分的地物信息，又减少了数据量，如TM图像，经主成分变换后可只取前3个主分量，波段数由7个减少到3个，数据量减少到43%，实现了数据压缩。
    （2）图像增强。主成分变换的前几个主分量包含了主要的地物信息，噪声相对较少；而随着信息量的逐渐减少，最后的主分量几乎全部是噪声信息（如MSS数据中的条纹）。因此，主成分变换突出了主要信息，抑制了噪声，达到了图像的目的。
    （3）分类前预处理。多波段图像的每个波段并不都是分类最好的信息源，因而分类前的一项重要工作就是特征选择，即减少分类的波段数并提高分类效果。主成变换即是特征选择最常用的方法。

  • 第19题：

    在主成分分析中，选定r个主成分的依据是：前r个主成分的累计贡献率（）。

    • A、大于或等于60%
    • B、大于或等于70%
    • C、大于或等于80%
    • D、大于或等于90%

    正确答案:C

  • 第20题：

    雄黄的主成分是（），自然铜的主成分是（），石膏的主成分是（）。


    正确答案:二硫化二砷；二硫化铁；CaSO4˙2H2O

  • 第21题：

    白豆蔻的主要成分是（）

    • A、挥发油
    • B、生物碱
    • C、两者均有
    • D、两者均无

    正确答案:A

  • 第22题：

    主成分分析中，主成分的方差具有的特征是（）。

    • A、依次递增
    • B、依次递减
    • C、大小相等
    • D、先变大后变小

    正确答案:B

  • 第23题：

    多选题
    有关主成分的方差，下述表达正确的是（）
    A

    主成分的方差矩阵是对角矩阵

    B

    第k个主成分的方差为对应的特征根

    C

    主成分的总方差等于原变量的总方差

    D

    主成分的方差等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数

    E

    任意两个主成分的方差是不相关的。


    正确答案： D,E
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    问答题
    什么是多光谱空间？什么是主成分变换？主成分变换的应用意义是什么？

    正确答案： 多光谱空间是一个n维坐标系，每一个坐标轴代表多波段图像的一个波段，坐标值表示该波段像元的灰度值，图像中的每个像元对应于坐标空间中的一个点。
    K-L变换又称为主成分变换（principalcomponentanalysis）或霍特林（Hotelling）变换。它的原理如下：对某一n个波段的多光谱图像实行一个线性变换，即对该多光谱图像组成的光谱空间X乘以一个线性变换矩阵A，产生一个新的光谱空间Y，即产生一幅新的n个波段的多光谱图像。其表达式为
    Y=AX
    式中：X为变换前多光谱空间的像元矢量；Y为变换后多光谱空间的像元矢量；A为一个n×n的线性变换矩阵。
    根据以上的分析可将K-L变换的应用归纳如下。
    （1）数据压缩。经过主成分变换，多光谱图像变成了新的主成分图像，像元的亮度值不再表示地物原来的光谱值。但变换后的前几个主分量包含了绝大部分的地物信息，在一些情况下几乎是100%，因此可以只取前几个主分量，既获得了绝大部分的地物信息，又减少了数据量，如TM图像，经主成分变换后可只取前3个主分量，波段数由7个减少到3个，数据量减少到43%，实现了数据压缩。
    （2）图像增强。主成分变换的前几个主分量包含了主要的地物信息，噪声相对较少；而随着信息量的逐渐减少，最后的主分量几乎全部是噪声信息（如MSS数据中的条纹）。因此，主成分变换突出了主要信息，抑制了噪声，达到了图像的目的。
    （3）分类前预处理。多波段图像的每个波段并不都是分类最好的信息源，因而分类前的一项重要工作就是特征选择，即减少分类的波段数并提高分类效果。主成变换即是特征选择最常用的方法。
    解析： 暂无解析

相关内容