参考答案和解析
正确答案: (1)提供标准的报表和图表功能,其中的数据来源于不同的多个事物处理系统(2)支持多维分析(3)数据仓库是数据挖掘技术的关键基础
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  • 第1题:

    数据仓库技术是决策支持系统的另一技术,下列列出的哪些是数据仓库的基本特征?

    Ⅰ.数据仓库的数据是面向主题的

    Ⅱ.数据仓库的数据是集成的

    Ⅲ.数据仓库的数据是相对稳定的

    Ⅳ.数据仓库的数据是体现历史变化的

    A.Ⅰ,Ⅲ和Ⅳ

    B.全部

    C.Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ

    D.Ⅱ,Ⅲ和Ⅳ


    正确答案:B
    解析:数据仓库技术是决策支持系统的另一技术,它的特征可以归纳为四点:数据仓库中的数据是面向主题进行组织的;数据仓库的数据是集成的,数据仓库中的数据是从原有的分散的数据库中抽取来的;数据仓库的数据是相对稳定的,主要是供企业决策分析之用,所涉及的数据操作主要是数据查询,一般情况下并不进行修改操作;数据仓库的数据是体现历史变化的,数据的相对稳定是针对应用来说的,也就是说,数据仓库的用户进行分析处理时是不进行数据更新操作的。考点链接:数据仓库的基本概念。

  • 第2题:

    下面列出的条目中,属于数据仓库的基本特征的有( )。

    A.数据仓库是面向主题的
    B.数据仓库的数据是集成的
    C.数据仓库的数据是相对稳定的
    D.数据仓库的数据是反映历史变化的
    E.OLAP是数据仓库的用户接口部分

    答案:A,B,C,D,E
    解析:
    数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策,这些也都是数据仓库特点。OLAP(联机分析处理:On-IineAnalyticalProcessing)是基于数据仓库的信息分析处理过程,是数据仓库的用户接口部分。

  • 第3题:

    何谓粒度?它对数据仓库有什么影响?按粒度组织数据的方式有哪些?


    正确答案: 粒度是指数据仓库的数据单位中保存数据细化或综合程度的级别。
    粒度影响存放在数据仓库中的数据量的大小,同时影响数据仓库所能回答查询问题的细节程度。
    按粒度组织数据的方式主要有:
    ①简单堆积结构
    ②轮转综合结构
    ③简单直接结构
    ④连续结构

  • 第4题:

    数据仓库讲其中的数据分为哪些层次?


    正确答案: (1)当前详细数据
    (2)历史详细数据
    (3)轻度概括数据
    (4)高度概括数据
    (5)元数据

  • 第5题:

    数据仓库在CRM软件系统中的作用是什么?


    正确答案:数据库是CRM项目的灵魂。首先,数据仓库将客户行为数据和其它相关的客户数据集中起来,为市场分析提供依据。其次,数据仓库将对客户行为的分析以OLAP、报表等形式传递给市场专家。市场专家利用这些分析结果,制定准确、有效的市场策略。同时,利用数据挖掘技术,发现交叉销售、增量销售、客户保持和潜在客户的方法,并将这些分析结果转化为市场机会。通过数据仓库的分析,可以产生不同类型的市场机会。针对这些不同类型的市场机会,企业分别确定客户关照业务流程。依照这些客户关照业务流程,销售或服务部门通过与客户的交流,达到关照客户和提高利润的目的。最近,数据仓库将客户的市场机会的反应行为,集中到数据仓库中,作为评价市场策略的依据。

  • 第6题:

    ECIF与哪些系统有直接交互()

    • A、数据仓库,
    • B、综合业务系统,
    • C、信贷管理系统,
    • D、大额系统

    正确答案:A,B,C

  • 第7题:

    数据仓库的作用有哪些?


    正确答案:(1)提供标准的报表和图表功能,其中的数据来源于不同的多个事物处理系统(2)支持多维分析(3)数据仓库是数据挖掘技术的关键基础

  • 第8题:

    问答题
    什么是数据仓库?数据仓库有何特征?

    正确答案: 数据仓库是数据库概念的进一步发展,它使可应用能得到更好的数据资源,并以直观方式操纵和使用数据。数据仓库是集成的面向对象的数据库集合,其作用是支持决策。数据仓库一般规模极大、数据纯净度极高,并且检索性能极佳。一般在大型机上建立数据仓库,其数据被存储在一个关系数据库中。
    数据仓库的特征是:数据仓库的数据是集成于多个业务数据库;数据仓库的数据是多维的;数据仓库是面向主题的;数据仓库中的数据一般不能被修改;数据仓库中的数据是随时间不断更新的;数据仓库的目标是支持决策。
    解析: 暂无解析

  • 第9题:

    问答题
    数据仓库索引技术包括哪些内容?

    正确答案: 1、位索引技术(Bit-wise)
    位索引技术在存储数据的方式上与传统的关系数据库有所不同:它不是以"行纪录"而是以"列"为单位存储数据,即对数据进行垂直分割。对于每一个记录的字段满足查询条件的真假值用1或0的方式表示,或者用多位二进制表示。
    2、标识技术
    使用标准的数据库技术来存储数据仓库是十分昂贵的。较好的替代方法是用基于标识的技术来存储数据仓库。利用关系数据库技术,当加入一个记录到系统中时,会追加此数据的一个物理代表块到磁盘上。而标识技术则是将某一属性中可能会重复出现的几个值,分别用不同的标识(例如数字)替代,这样数据仓库中存储的将不是具体的文字,而是体积较小的标识。使用这种方法可以减少每一条目的大小,从而大大减少数据量。当然,这种技术需要一一记录每一个标识所对应的意义,因此,数据越多,表示数据就越比标准的、基于记录的数据有利。
    3、广义索引
    即根据用户需求,在从数据库导入数据时预先为查询频率可能较高的数据建立索引。广义索引在处理最大值和最小值的问题时,效果是十分明显的,也较易于实现。在从数据库环境抽取数据,并向数据仓库中装载的同时,就可以根据用户的需要建立许多这样的索引,这样就不用为了这些内容而搜索数据仓库。在引入新的数据库内容时需要更新广义索引。
    4、R-树索引
    R-树索引支持多维数据建立索引,是一种面向多维空间对象的索引结构,是一种利用β-树的某些本质特征来处理多维数据的索引结构。我们可以将被β树索引的关系看作一维向量,一个记录是向量中某一点上的值。R-树索引中存储的信息与β-树索引不同。R-树内部结点中的键值则是多维空间中的一个区域,因此不仅要存储行标识信息,同时要存储被索引对象的边界信息。R-树的每棵子树覆盖的区域都在该结点的区域内,叶子结点中的记录指向它的键值所覆盖的空间对象,如点、块等。
    由于OLAP的多维性质,用R树为它建立索引成为了自然的选择。多维数组的组织方式之一——方体树就是R树在多位数据中的一个应用。
    虽然直观上可以将OLAP数据看做是多维的,但是这种多维数据与多维空间对象有较大的差别。例如我们需要按各种维的组合、度量和维的组合查询多维数据,而考察空间对象时则常从所有的维出发而根据部分维进行查询的情况不多。因此根据所有的维建立的R-树索引可以较好地满足多维空间对象查询需要,而利用它为多维数据建立索引仍有较大的不足。
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    多选题
    构建数据仓库,一般要做下列哪些工作?()
    A

    任务和环境的评估

    B

    需求的收集和分析

    C

    构造数据仓库

    D

    数据仓库技术的培训

    E

    总结、再开发


    正确答案: C,B
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    问答题
    数据仓库的主要特点有哪些?

    正确答案: (1)数据仓库是面向主题的。
    (2)数据仓库是集成的
    (3)数据仓库具有时间相关性。
    (4)数据仓库的数据是相对稳定的。
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    问答题
    工行个人客户信息分析管理子系统(数据仓库)的优点有哪些?

    正确答案: 个人金融客户信息分析管理系统主要应用和服务于工行个人金融客户信息的统计汇总、分析研究和决策支持,它是工行数据仓库(DataWarehouse)工程的第一个应用主题子系统之一。数据仓库及应用技术从20世纪90年代出现以来,在许多拥有海量客户信息的企业,尤其是许多国际化银行金融机构中得到了广泛的应用。
    工行建设的数据仓库,系统化地收集了中国工商银行的客户基本信息、资产信息、负债信息、中间业务信息、银行卡信息、资信信息和其他外部信息,为实现全行个人客户信息的集约化、科学化、一体化管理提供信息支持。它实现的功能有:
    (1)实现对个人客户的单体、群体分析和产品维、地区维分析。
    (2)实现对个人客户贡献度和信用等级的评定与行为分析。
    (3)实现指导市场和产品营销,加强收益与风险管理。
    (4)实现客户经理管理与业务安全管理,提供报表统计功能。
    具体来讲,信息分析系统具有以下应用特征:
    (1)多元化的数据组合
    根据业务和管理需要,可按业务数据或信息的特点,依据构成要素进行组合,既可生成一定地域范围的时点信息,也可生成时期的历史信息和比较信息。
    (2)灵活的查询功能
    可根据需要,采取单项要素直接查询或多项要素自由组合查询的灵活查询。
    (3)多样化的结果输出
    系统分析的结果可自由选择数字、表格、曲线、多维图等多种形式显示。
    (4)定制化的应用界面设计
    应用界面的设计可根据不同的应用对象来度身定做,不仅可适合业务人员使用,还适合不同层次的经营、管理和决策部门领导使用。
    (5)便捷的交互操作
    系统操作十分简单便捷,交互界面十分友好,并可通过快捷键或下拉菜单进行操作,同时具有良好的在线帮助功能。
    (6)严密的权限控制
    按照不同的专业和管理级次进行信息的管理,对信息数据的生成、查询、使用、维护等操作通过用户角色和权限进行控制,保证了业务信息的安全。
    (7)可拓展的功能支持
    根据业务发展的要求,可对数据范围、期限等提出拓展性要求以满足变化的业务需求。
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    下面列出的条目中,哪些是数据仓库的基本特征( )。

    Ⅰ.数据仓库是面向主题的Ⅱ.数据仓库的数据是集成的

    Ⅲ.数据仓库的数据是绝对稳定的Ⅳ.数据仓库的数据是反映历史变化的

    A)Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ

    B)Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ

    C)Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ

    D)都是


    正确答案:B

  • 第14题:

    下面列出的条目中,哪些是数据仓库的基本特征?( )

    A.数据仓库是面向主题的
    B.数据仓库的数据是集成的
    C.数据仓库的数据是相对稳定的
    D.数据仓库的数据是反映历史变化的
    E.数据仓库的数据是随时间变化的

    答案:A,B,C,D,E
    解析:

  • 第15题:

    什么是数据仓库?数据仓库有何特征?


    正确答案:数据仓库是数据库概念的进一步发展,它使可应用能得到更好的数据资源,并以直观方式操纵和使用数据。数据仓库是集成的面向对象的数据库集合,其作用是支持决策。数据仓库一般规模极大、数据纯净度极高,并且检索性能极佳。一般在大型机上建立数据仓库,其数据被存储在一个关系数据库中。
    数据仓库的特征是:数据仓库的数据是集成于多个业务数据库;数据仓库的数据是多维的;数据仓库是面向主题的;数据仓库中的数据一般不能被修改;数据仓库中的数据是随时间不断更新的;数据仓库的目标是支持决策。

  • 第16题:

    下面列出的条目中,哪些是数据仓库的基本特征()

    • A、数据仓库是面向主题的
    • B、数据仓库的数据是集成的
    • C、数据仓库的数据是相对稳定的
    • D、数据仓库的数据是反映历史变化的
    • E、数据仓库是面向事务的

    正确答案:A,C,D

  • 第17题:

    构建数据仓库,一般要做下列哪些工作?()

    • A、任务和环境的评估
    • B、需求的收集和分析
    • C、构造数据仓库
    • D、数据仓库技术的培训
    • E、总结、再开发

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第18题:

    数据仓库包括哪些技术?


    正确答案: 广义的数据仓库是指一种帮助企业作出决策的系统化解决方案。
    包括3个方面:
    ①数据仓库技术。是一种只读的、用于分析的数据库,常常作为决策支持系统的最底层。
    ②联机分析处理技术。是指针对特定的问题的联机数据进行访问和分析,通过对信息进行快速、稳定、一致和交互式的存取,对数据进行多层次、多阶段的分析和处理,以获得高度归纳的分析结果。可分为两类:一类是基于多维数据库,另一类是基于关系数据库。
    ③数据挖掘技术。其基本思想是从数据库中抽取有价值的信息,目的是帮助决策者寻找数据潜在的关联,发现被忽略的数据,而这些信息对预测趋势和决策行为可能是十分有用的。

  • 第19题:

    数据数据仓库的体系结构有哪些?


    正确答案: A.分布式数据库
    B.数据提取层
    C.数据组织层
    D.数据挖掘层

  • 第20题:

    问答题
    数据仓库包括哪些技术?

    正确答案: 广义的数据仓库是指一种帮助企业作出决策的系统化解决方案。
    包括3个方面:
    ①数据仓库技术。是一种只读的、用于分析的数据库,常常作为决策支持系统的最底层。
    ②联机分析处理技术。是指针对特定的问题的联机数据进行访问和分析,通过对信息进行快速、稳定、一致和交互式的存取,对数据进行多层次、多阶段的分析和处理,以获得高度归纳的分析结果。可分为两类:一类是基于多维数据库,另一类是基于关系数据库。
    ③数据挖掘技术。其基本思想是从数据库中抽取有价值的信息,目的是帮助决策者寻找数据潜在的关联,发现被忽略的数据,而这些信息对预测趋势和决策行为可能是十分有用的。
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    问答题
    数据仓库技术包括哪些内容?

    正确答案: 1.管理大量数据;
    2.数据的高效装入和数据压缩;
    3.存储介质的管理;
    4.元数据管理;
    5.数据仓库语言;
    6.高效索引;
    7.多维DBMS和数据仓库。
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    问答题
    数据仓库的作用有哪些?

    正确答案: (1)提供标准的报表和图表功能,其中的数据来源于不同的多个事物处理系统(2)支持多维分析(3)数据仓库是数据挖掘技术的关键基础
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    问答题
    数据仓库系统需要确定的问题有哪些?

    正确答案: (1)确定主题域
    A.明确对于决策分析最有价值的主题领域有哪些?
    B.每个主题域的商业维度是哪些?每个维度的粒度层次有哪些?
    C.制定决策的商业分区是什么?
    D.不同地区需要哪些信息来制定决策?
    E.对哪些区域提供特定的商品和服务?
    (2)支持决策的数据来源
    A.哪些源数据(数据库)与商品主题有关?
    B.在已有报表和在线查询(OLTP)中得到什么样的信息?
    C.提供决策支持的细节程度是怎样的?
    (3)数据仓库的成功关键和关键性能指标
    A.衡量数据仓库成功的标准是什么?
    B.有哪些关键的性能指标?如何监控?
    C.对数据仓库的期望是什么?
    D.对数据库的预期用途有哪些?
    E.对计划中的数据仓库的考虑要点是什么?
    (4)数据量和更新频率
    A.数据仓库的总数据量是多少?
    B.决策支持所需的数据更新频率是多少?时间间隔是多长?
    C.每种决策分析与不同时间的标准对比如何?
    D.数据仓库中的信息需求的时间界限是多少?
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    多选题
    下面列出的条目中,哪些是数据仓库的基本特征()
    A

    数据仓库是面向主题的

    B

    数据仓库的数据是集成的

    C

    数据仓库的数据是相对稳定的

    D

    数据仓库的数据是反映历史变化的

    E

    数据仓库是面向事务的


    正确答案: C,E
    解析: 暂无解析