更多“决定系数”相关问题
  • 第1题:

    关于回归方程决定系数的说法,正确的有( )

    A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
    B.决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差
    C.决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化
    D.决定系数取值在[0,1]之间
    E.如果决定系数等于1,所有决定系数等于1,所有观测点都会落在回归线上

    答案:A,C,D,E
    解析:
    【知识点】模型的检验和预测。

  • 第2题:

    关于决定系数的表述,正确的是( )。

    A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
    B.决定系数的取值在-1到1之间
    C.决定系数等于1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化
    D.决定系数等于0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关
    E.决定系数越接近0.回归直线的拟合效果越好

    答案:A,C,D
    解析:
    决定系数,也称为R2,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间。决定系数越接近1,回归直线的拟合效果越好。R2=1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化。R2=0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关。

  • 第3题:

    在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得多重决定系数为0.8500,则调整后的多重决定系数为( )

    A.0.8603
    B.0.8389
    C.0.8655
    D.0.8327

    答案:D
    解析:

  • 第4题:

    同一资料相关系数(r)和决定系数(r2)符号必定一致。


    正确答案:错误

  • 第5题:

    多重决定系数


    正确答案: 在多元线性回归模型中,回归平方和与总离差平方和的比值(1分),也就是在被解释变量的总变差中能由解释变量所解释的那部分变差的比重,我们称之为多重决定系数,仍用R2表示(2分)。

  • 第6题:

    说明样本决定系数的含义及其作用。


    正确答案: 样本决定系数r2是指总离差平方和中回归平方和所占的比重,用以反映回归直线与样本观测值拟合优度的统计分析指标。r2反映了因变量的变化中能用自变量解释的比例。r2的值总是在0和1之间,也可以用百分数表示。
    样本决定系数2r的取值在[0,1]区间内,r2越接近1,表明回归拟合的效果越好;r2越接近0,表明回归拟合的效果越差。与F检验相比,r2可以更清楚直观地反映回归拟合的效果,但是并不能作为严格的显著性检验。

  • 第7题:

    判定系数又称()。

    • A、可决系数
    • B、决定系数
    • C、自相关系数
    • D、复相关系数

    正确答案:A,B

  • 第8题:

    决定系数和相关系数的区别是什么?


    正确答案: 决定系数和相关系数的区别在于:
    首先,除|r|=1和0的情况外,r2总是小于|r|,这可以防止对相关系数所表示的相关程度作夸张的解释。
    其次,r可正可负,而r2则一律取正值。
    所以,r2一般不表示相关性质,只表示相关程度。

  • 第9题:

    当r=0.2时,则决定系数为()

    • A、2%
    • B、4%
    • C、10%
    • D、20%
    • E、40%

    正确答案:B

  • 第10题:

    填空题
    决定系数的取值区间为().

    正确答案: [0,1]
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    多选题
    关于决定系数,下列说法正确的有()。
    A

    决定系数的取值在0到1之间

    B

    决定系数越接近于0,说明模型的拟合效果就越好

    C

    决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化

    D

    决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化

    E

    决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例


    正确答案: B,C
    解析: 本题考查决定系数的相关内容。选项B说法有误,决定系数越接近于1,说明模型的拟合效果就越好。

  • 第12题:

    下列决定系数的取值中,说明回归模型拟合效果最好的是()。

    A.0.983
    B.0.125
    C.0.764
    D.0.836

    答案:A
    解析:
    考点:决定系数。决定系数越高,模型的拟合效果越好。

  • 第13题:

    关于回归方程决定系数的说法,正确的有()。

    A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
    B.决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差
    C.决定系数等于1,说明回归模型可以解释因变量的所有变化
    D.决定系数取值在[0,1]之间
    E.如果决定系数等于1,所有观测点都会 落在回归线上

    答案:A,C,D,E
    解析:
    本题考查模型的检验和预测。决定系数,也成为R2,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度,决定系数的取值在0到1之间,大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高,模型的拟合效果就越好,即模型解释因变量的能力越强。如果所有观测点都落在回归直线上,R2 =1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化。

    @##

  • 第14题:

    在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得多重决定系数为0.8500,则调整后的多重决定系数为()

    • A、0.8603
    • B、0.8389
    • C、0.8655
    • D、0.8327

    正确答案:D

  • 第15题:

    若决定系数为0.04,则下列说法错误的是()。

    • A、散点图中所有的实测点都排列在一条回归线上
    • B、决定系数即r2
    • C、y的总变异中有4%可以由x的变化来解释
    • D、相关系数│r│=0.2
    • E、回归贡献相对较小

    正确答案:A

  • 第16题:

    调整后的决定系数


    正确答案: 又称修正后的决定系数,记为2R,是为了克服多重决定系数会随着解释变量的增加而增大的缺陷提出来的,(2分)

  • 第17题:

    相关系数与决定系数的主要区别是什么?


    正确答案: ①除相关系数等于1和0以外,决定系数总是小于相关系数。
    ②r是可正可负的,取值区间是[-1~+1],而r2则一律为正值,其取值区间是[0~1]。

  • 第18题:

    样本决定系数等于残差平方和与总离差平方和之比,记为r2


    正确答案:错误

  • 第19题:

    两组资料作回归分析,直线回归系数b较大的一组,表示()

    • A、两变量关系密切的可能性较大
    • B、检验显著的可能性较大
    • C、决定系数R2较大
    • D、决定系数R2可能大也可能小
    • E、数量依存关系更密切

    正确答案:D

  • 第20题:

    什么叫相关分析?相关系数和决定系数各具有什么意义?


    正确答案: (1)相关分析是用来研究呈平行关系的相关变量之间的关系的统计方法。
    (2)相关系数表示变量x与变量y相关的程度和性质;
    决定系数是相关系数的平方,表示变量x引起y变异的回归平方和和占y变异总平方和的比率,它只能表示相关的程度而不能表示相关的性质。

  • 第21题:

    单选题
    在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得多重决定系数为0.8500,则调整后的多重决定系数为()
    A

    0.8603

    B

    0.8389

    C

    0.8655

    D

    0.8327


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    名词解释题
    决定系数

    正确答案: 积距相关系数r的平方称为决定系数。它具有PRE的意义,反映出某个变量Y的变化中有多大比例是受另一个变量X的变化决定的。
    解析: 暂无解析