杂货店的销售额是平均每天8000美元。该商店推出了几项广告活动，以增加销售额。为了检验广告活动是否有效地增加销售量，选取了64天的销售额作为样本。得出样本的平均销售额是8300美元。从过去的资料看，总体的标准差是1200美元。检验统计量的值是（）A、250B、8000C、8250D、2.0
题目
杂货店的销售额是平均每天8000美元。该商店推出了几项广告活动，以增加销售额。为了检验广告活动是否有效地增加销售量，选取了64天的销售额作为样本。得出样本的平均销售额是8300美元。从过去的资料看，总体的标准差是1200美元。检验统计量的值是（）
- A、250
- B、8000
- C、8250
- D、2.0
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更多“杂货店的销售额是平均每天8000美元。该商店推出了几项广告活动，以增加销售额。为了检验广告活动是否有效地增加销售量，选取了64天的销售额作为样本。得出样本的平均销售额是8300美元。从过去的资料看，总体的标准差是1200美元。检验统计量的值是（）A、250B、8000C、8250D、2.0”相关问题
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第1题：
某部门应用的回归模型用每月广告费用来预测每月产品销售额（广告费用和销售额均以百万元为单位）。结果显示，自变量的回归系数等于0.8，这表明：A.样本中平均每月广告费用为80万美元。
B.当每月广告费用在平均水平时，产品销售额为80万美元。
C.平均情况是：每增加1个美元广告费，就会增加0.8美元的销售额。
D.无法通过广告很好的预测销售额，因为回归系数太小了。答案：C解析：A不正确，回归系数只能告诉你变量的平均值。B不正确，要预测某个销售值，应将自变量的数值乘以回归系数再加上截距。C正确，回归系数代表自变量变化一个单位时因变量的变化大小。D不正确，系数的大小与变量的重要性没有必然的联系。 -
第2题：
一个部门使用回归方法，根据月广告费用支出来预测月产品销售(两者的单位都是百万美元)。结果自变量的回归系数为0.8。系数的值表明：( )A.样本中，平均每月的广告费支出是800000美元
B.当每月广告费支出处于平均值时，产品销售为800000美元
C.平均来看，每美元额外的广告费用可以能够导致销售增加0.80美元
D.广告不是销售的一个好的预测指标，因为系数太小了答案：C解析：A.不正确，因为回归系数与变量的平均值不相关。B.不正确，因为如果要求预测一个特定的销售值，自变量的值需要乘以系数，然后乘积与y轴上的截距相加。C.正确。回归系数代表了相对于每单位自变量的变化，因变量的变化情况。因此，它是回归直线的斜率。D.不正确，因为系数的绝对值与变量的重要性没有必然联系。 -
第3题：
衡量业务人员工作效果最常见的标准（）
- A、每小时的平均销售额
- B、每天的平均销售额
- C、每周的平均销售额
- D、每月的平均销售额
正确答案:A -
第4题：
HCF公司正在计划他的下一个广告活动，配合以后几个月的店铺扩张。使用过去几年的信息，公司能够进行回归分析，并得到以下的结果。销售收入=$200，000+15（广告预算），R方=0.85。公司过去几年的广告预算在每年$10，000至$15，000之间。由于要扩张，他计划今年的广告预算为$50，000。根据这个广告预算，HCF公司应该期望（）。
- A、$200，000销售额
- B、$900，000销售额
- C、不能做任何预测，因为新的预算已经超出了用于估计回归方程的样本范围
- D、$200，750销售额
正确答案:C -
第5题：
商品周转率的计算公式是（）。
- A、平均销售额∕库存量
- B、平均销售量∕流动比率
- C、销售额∕平均库存量
- D、销售额∕流动比率
正确答案:B -
第6题：
欧洲主要石油公司的平均汽油价格为每升1.25美元。最近公司为降低价格采取了几项改进措施。管理层想知道这些措施是否真的降低了价格。选取49个加油站作为随机样本，发现平均价格为每升1.20美元。此外，假设总体的标准差（σ）为0.14美元。根据材料，该假设检验的检验统计量的值是（）
- A、1.96
- B、1.645
- C、-2.5
- D、-1.645
正确答案:C -
第7题：
选取75个信息系统经理作为样本，样本的平均小时收入为40.75美元，标准差为7.00美元。 如果我们想要确定在95%的置信水平下，平均小时收入的置信区间，t统计量的值是（）
- A、1.96
- B、1.64
- C、1.28
- D、1.993
正确答案:D -
第8题：
杂货店的经理随机抽取了100个顾客。该样本中每个顾客的平均结账时间为3.1分钟，标准差为0.5分钟。我们想检验所有顾客的平均结账时间是否超过3分钟。上述材料可得，检验统计量是（）
- A、1.96
- B、1.64
- C、2.00
- D、0.056
正确答案:C -
第9题：
去年，Bell公司的总销售额为2亿美元。本年，由于失去了Rock公司这一大客户，Bell认为销售额将降至1.8亿美元的几率为10%。Bell公司还估计，销售额保持不变的概率为40%，销售额将增至2.4亿美元的几率为30%，销售额将增至2.5亿美元的概率为20%。Bell本年的销售额期望值将为（）
- A、1.6亿美元。
- B、1.84亿美元。
- C、2.02亿美元。
- D、2.2亿美元。
正确答案:D -
第10题：
单选题某公司使用回归分析法，根据每月广告费用预测每月产品销售额，两者都以百万美元为单位。结果显示，自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示（）A平均而言，每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入
B因为系数非常小，广告费用不是对销售额的一个很好预测
C当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将为$800，000
D样本的平均每月广告费用为$800，000
正确答案： B解析： 暂无解析 -
第11题：
单选题某部门应用回归分析用月广告支出来预测月产品销售额（均以百万元为单位）。结果得到的回归系数为0.8，试问该系数值的含义是什么？（）A所抽样本的月广告支出为80万美元
B月广告支出为平均值时，月产品销售额为80万美元
C平均来说，每增加一美元广告费用，销售额的增加为0.8美元
D因为系数小，广告费用不是销售额良好预测指标
正确答案： C解析： 暂无解析 -
第12题：
单选题去年，Bell公司的总销售额为2亿美元。本年，由于失去了Rock公司这一大客户，Bell认为销售额将降至1.8亿美元的几率为10%。Bell公司还估计，销售额保持不变的概率为40%，销售额将增至2.4亿美元的几率为30%，销售额将增至2.5亿美元的概率为20%。Bell本年的销售额期望值将为（）A1.6亿美元。
B1.84亿美元。
C2.02亿美元。
D2.2亿美元。
正确答案： D解析： 答案为：D 8*0.1+2*0.4+2.4*0.3+2.5*0.2=0.18+0.8+0.72+0.5=2.2 -
第13题：
使用下列由变量样本得出的结果，计算均值的标准差为( )。总体量=10000样本量=144样本标准差=24美元置信水平=90%(Z=1.65)均值=84美元A.60美元
B.7美元
C.2.3美元
D.2美元答案：D解析：D均值的标准差等于样本的标准差除以样本量的平方根。24.00/12=2.00美元。根据定义，选项A，B和C不正确。 -
第14题：
选取75个信息系统经理作为样本，样本的平均小时收入为40.75美元，标准差为7.00美元。 在95%的置信水平下，边际误差是（）。
- A、80.83
- B、7
- C、0.8083
- D、1.611
正确答案:D -
第15题：
杂货店的销售额是平均每天8000美元。该商店推出了几项广告活动，以增加销售额。为了检验广告活动是否有效地增加销售量，选取了64天的销售额作为样本。得出样本的平均销售额是8300美元。从过去的资料看，总体的标准差是1200美元。这一问题正确的原假设应该是（）
- A、m≤8000
- B、m>8000
- C、m=8000
- D、m>8250
正确答案:A -
第16题：
某公司使用回归分析法，根据每月广告费用预测每月产品销售额，两者都以百万美元为单位。结果显示，自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示（）
- A、平均而言，每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入
- B、因为系数非常小，广告费用不是对销售额的一个很好预测
- C、当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将为$800，000
- D、样本的平均每月广告费用为$800，000
正确答案:A -
第17题：
欧洲主要石油公司的平均汽油价格为每升1.25美元。最近公司为降低价格采取了几项改进措施。管理层想知道这些措施是否真的降低了价格。选取49个加油站作为随机样本，发现平均价格为每升1.20美元。此外，假设总体的标准差（σ）为0.14美元。根据材料，该问题的p-值是（）。
- A、0.4938
- B、0.0062
- C、0.0124
- D、0.05
正确答案:B -
第18题：
欧洲主要石油公司的平均汽油价格为每升1.25美元。最近公司为降低价格采取了几项改进措施。管理层想知道这些措施是否真的降低了价格。选取49个加油站作为随机样本，发现平均价格为每升1.20美元。此外，假设总体的标准差（σ）为0.14美元。根据材料，标准误差的值是（）。
- A、0.14
- B、7
- C、2.5
- D、0.02
正确答案:D -
第19题：
选取75个信息系统经理作为样本，样本的平均小时收入为40.75美元，标准差为7.00美元。 均值的标准误差是（）
- A、80.83
- B、7
- C、0.8083
- D、1.611
正确答案:C -
第20题：
一个部门使用回归法，通过月度广告支出来预测月度销售额（百万元）。结果显示自变量的回归系数等于0.8。这个数表示（）
- A、 样本中平均月度广告支出等于$800，000
- B、 当月度广告支出等于平均水平时，销售额应该是$800，000
- C、 平均来说，广告支出每增加1美元，销售额就增加0.8美元
- D、 广告支出不是预测销售额的好指标，因为系数太小了。
正确答案:C -
第21题：
杂货店的销售额是平均每天8000美元。该商店推出了几项广告活动，以增加销售额。为了检验广告活动是否有效地增加销售量，选取了64天的销售额作为样本。得出样本的平均销售额是8300美元。从过去的资料看，总体的标准差是1200美元。可知p-值是（）
- A、2.00
- B、0.9772
- C、0.0228
- D、0.5475
正确答案:C -
第22题：
单选题某部门运用回归分析法，根据每月广告支出来预测每月产品销售额（均用百万美元作单位）。结果表明该自变量的回归系数等于0．8。该系数说明：（）A在本例中，平均每月广告支出为$800，000。
B当每月广告支出处于平均水平时，产品销售额将是$800，000。
C一般而言，每增加$1广告支出，销售额就会增加$0.8。
D由于回归系数太小，因此广告支出不是销售额的预测因子。
正确答案： C解析： 暂无解析 -
第23题：
单选题一个部门使用回归法，通过月度广告支出来预测月度销售额（百万元）。结果显示自变量的回归系数等于0.8。这个数表示（）A样本中平均月度广告支出等于$800，000
B当月度广告支出等于平均水平时，销售额应该是$800，000
C平均来说，广告支出每增加1美元，销售额就增加0.8美元
D广告支出不是预测销售额的好指标，因为系数太小了。
正确答案： A解析： 回归系数表示应变量变化相应于自变量变化的程度。它是回归线的斜率。