在假设检验时，可能犯的两类错误是什么？

题目

在假设检验时，可能犯的两类错误是什么？

相似考题

1.在假设检验中有可能犯的错误有()。A、第Ⅰ类错误B、弃真错误C、第Ⅱ类错误D、取伪错误

2.假设检验中的显著性水平α表示( )。A．犯第一类错误的概率不超过αB．犯第二类错误的概率不超过αC．犯两类错误的概率之和不超过αD．犯第一类错误的概率不超过1-α

3.在假设检验中，接受原假设H0时，可能（ ）错误。A.犯第一类B.犯第二类C.既犯第一类，又犯第二类D.不犯任一类

4.关于假设检验中两类错误的说法正确的有( )。A．如果拒绝的是真的H0，就可能犯弃真(第一类)错误，一般犯弃真错误的概率记为αB．如果接受的是不真的H0，就可能会犯取伪(第二类)错误，一般犯取伪错误的概率记为βC．在样本容量n固定的条件下，要使α，β同时减小是不可能的D．在样本容量n固定的条件下，当α增大时，β将随之减小；当α减小时，β要增大E．增大样本容量可以使α，β同时减小

参考答案和解析
正确答案: 即弃真错误、采伪错误，两者变化互相矛盾
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  • 第1题：

    在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是( )。

    A.最大不超过α

    B.等于α

    C.最小不超过α

    D.不确定


    正确答案：A
    在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率最大不超过α。

  • 第2题：

    在假设检验中由于抽样的偶然性拒绝了实际上成立的H0假设则()。

    A、犯Ⅰ类错误

    B、犯Ⅱ错误

    C、推断正确

    D、A，B都有可能


    答案：A

  • 第3题：

    关于假设检验的两类错误，下列描述正确的有（ ）。
    A.犯拒真错误的可能性不超过a
    B.犯取伪错误的可能性不超过a
    C. a取值越小，拒绝域也会越小，拒绝原假设的理由越充分
    D.假设检验中，接受原假设H0时，可能犯第一类错误
    E.犯第一类错误的概率a与犯第二类错误的概率β之间是相互关联的，降低a时，β也会随之降低


    答案：A,C
    解析：
    犯取伪错误的可能性不超过β。假设检验中，接受原假设H0时，可能犯第二类错误。犯第一类错误的概率a与犯第二类错误的概率β之间是相互关联的，在相同样本量 下，降低a时，β也会随之升高；降低β时，a也会随之升高。

  • 第4题：

    在假设检验中，可能会犯两种错误，第一类错误为（），第二类错误称为（）。显著性检验问题只对犯第（）类错误的概率加以控制。


    正确答案:弃真；取伪；一

  • 第5题：

    在假设检验中，接受了实际上成立的H0假设，则（）。

    • A、犯第I类错误
    • B、犯第II类错误
    • C、推断正确
    • D、a，b都有可能

    正确答案:C

  • 第6题：

    假设检验中的显著性水平α是（）。

    • A、推断时犯第Ⅱ类错误的概率
    • B、推断时犯第Ⅰ和第Ⅱ类错误的概率
    • C、推断时犯第Ⅰ类错误的概率
    • D、推断时犯第Ⅲ类错误的概率

    正确答案:C

  • 第7题：

    显著性检验的两类错误各指的是什么？应该怎样降低犯这两类错误？


    正确答案: （1）两类错误
    一是无效假设正确，测验结果否定了无效假设，第一类错误；
    二是无效假设错误，测验结果接受了无效假设，第二类错误。
    （2）为了降低犯两类错误的概率，需要用一个较低的显著水平，如α=0.05；
    同时适当增加样本容量，或是适当减少总体方差，或兼而有之。

  • 第8题：

    在假设检验中，一般情况下（）。

    • A、只犯第一类错误
    • B、只犯第二类错误
    • C、既可能犯第一类错误也可能犯第二类错误
    • D、两类错误都不犯

    正确答案:C

  • 第9题：

    在假设检验中，由于抽样的偶然性，拒绝了实际上成立的H0假设，则（）。

    • A、犯第I类错误
    • B、犯第II类错误
    • C、推断正确
    • D、a，b都有可能

    正确答案:A

  • 第10题：

    判断题
    在假设检验中，只有拒绝原假设时，才可能犯第一类错误。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析：

  • 第11题：

    问答题
    在假设检验时，可能犯的两类错误是什么？

    正确答案： 即弃真错误、采伪错误，两者变化互相矛盾
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    问答题
    显著性检验的两类错误各指的是什么？应该怎样降低犯这两类错误？

    正确答案： （1）两类错误
    一是无效假设正确，测验结果否定了无效假设，第一类错误；
    二是无效假设错误，测验结果接受了无效假设，第二类错误。
    （2）为了降低犯两类错误的概率，需要用一个较低的显著水平，如α=0.05；
    同时适当增加样本容量，或是适当减少总体方差，或兼而有之。
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    下面关于假设检验中两类错误说法正确的是()。

    A.两类错误可以避免

    B.减少两类错误的方法是提高显著性水平

    C.犯第一类错误的概率等于显著性水平

    D.犯第二类错误的概率为1


    正确答案:A

  • 第14题：

    关于假设检验，以下错误的一项是

    A．同一组资料单侧检验的效率高于双侧检验

    B．可信区间也可回答假设检验的问题

    C．若增加样本量，可同时减少两类错误

    D．两总体相差越大，犯第二类错误的可能越小

    E．两总体越接近，犯第一类错误的可能越小


    正确答案：E
    (答案：E)第一类错误只与H0有关，其大小由α决定。

  • 第15题：

    假设检验时，若α=0.05，则下列关于检验结果的说法正确的是

    A.若P大于0.05，则拒绝H，此时可能犯Ⅰ型错误
    B.若P小于0.05，则拒绝H，此时可能犯Ⅱ型错误
    C.若P小于0.05，则不拒绝H，此时可能犯Ⅰ型错误
    D.若P小于0.05，则不拒绝H，此时可能犯Ⅱ型错误
    E.若P大于0.05，则不拒绝H，此时可能犯Ⅱ型错误

    答案：E
    解析：
    按α=0.05水准，若P小于等于0.05，则拒绝H；若P大于0.05，则尚不能拒绝H。可排除选项A、C、D。假设检验作出的推断结论（拒绝H或不拒绝H）可能发生两类错误：①Ⅰ型错误：拒绝了实际上成立的H；②Ⅱ型错误：不拒绝实际上不成立的H。即拒绝H只可能犯Ⅰ型错误，不拒绝H只可能犯Ⅱ型错误，故排除选项B。故正确答案为E。

  • 第16题：

    假设检验时，若增大样本容量，则犯两类错误的可能性（）

    • A、都增大
    • B、都缩小
    • C、都不变
    • D、一个增大，一个缩小

    正确答案:B

  • 第17题：

    在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。

    • A、最大不超过a
    • B、等于a
    • C、最小不超过a
    • D、不确定

    正确答案:A

  • 第18题：

    在其他条件不变的情况下，增大样本容量n会使假设检验犯两类错误的概率减小。


    正确答案:正确

  • 第19题：

    假设检验中的两类错误是什么？如何才能少犯两类错误？


    正确答案: （1）在假设检验中如果H0是真实的，检验后却否定了它，就犯了第一类错误，即α错误或弃真错误；如果H0不是真实的，检验后却接受了它，就犯了第二类错误，即β错误或纳伪错误。
    （2）假设检验中的两类错误是弃真错误和取伪错误。为了减少犯两类错误的概率要做到：
    ①显著水平α的取值不可以太高也不可太低，一般去0.05作为小概率比较合适，这样可以使犯两类错误的概率都比较小；
    ②尽量增加样本容量，并选择合理的实验设计和正确的实验技术，以减小标准误，减少两类错误。

  • 第20题：

    在假设检验中，接受了实际上成立的H0假设，则（）。

    • A、犯第I类错误
    • B、犯第II类错误
    • C、推断正确
    • D、D、B都有可能

    正确答案:C

  • 第21题：

    假设检验时，若增增大样本容量，则犯两类错误的概率（）。

    • A、都增大
    • B、都减小
    • C、都不变
    • D、一个增大一个减小

    正确答案:B

  • 第22题：

    问答题
    假设检验中的两类错误是什么？如何才能少犯两类错误？

    正确答案： （1）在假设检验中如果H0是真实的，检验后却否定了它，就犯了第一类错误，即α错误或弃真错误；如果H0不是真实的，检验后却接受了它，就犯了第二类错误，即β错误或纳伪错误。
    （2）假设检验中的两类错误是弃真错误和取伪错误。为了减少犯两类错误的概率要做到：
    ①显著水平α的取值不可以太高也不可太低，一般去0.05作为小概率比较合适，这样可以使犯两类错误的概率都比较小；
    ②尽量增加样本容量，并选择合理的实验设计和正确的实验技术，以减小标准误，减少两类错误。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    什么是假设检验，假设检验的两类错误是什么?

    正确答案： 假设检验是指应用有限的样本数据对总体未知的重要信息(如均值、方差和标准差)进行合理的判断。假设检验的第一类错误是指原假设本来是正确的，但是，利用样本数据却做出了拒绝零假设的结论。这类错误发生的概率通常用表示。第二类错误是指原假设本来是错误的，但是，利用样本数据却做出了接收零假设的结论。这类错误发生的概率通常用表示。
    解析： 暂无解析

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