简述假设检验过程。
题目
简述假设检验过程。
相似考题
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第1题：
假设检验过程的第一步是提出H0假设。()此题为判断题(对，错)。
正确答案：正确
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第2题：
假设检验的类别包括( )。
Ⅰ．双侧检验
Ⅱ．单侧检验
Ⅲ．参数假设检验
Ⅳ．非参数假设检验A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
B.Ⅲ、Ⅳ
C.Ⅱ、Ⅲ
D.Ⅰ、Ⅱ答案：B解析：统计假设一般可分为参数假设与非参数假设。参数假设是指总体分布类型已知，对未知参数的统计假设，检验参数假设问题称为参数假设检验。非参数假设是指总体分布类型不明确，利用样本数据对总体分布形态等进行推断，非参数检验不检验参数，只判断总体分布形态。检验非参数假设问题称为非参数假设检验，也称分布检验。 -
第3题：
简述假设检验的过程。
正确答案: （1）建立研究假设（H1）和虚无假设（H0），习惯上总是把希望证明的假设作为研究假设。
（2）选择适当的统计检验方法，同时列举检验方法成立的前提假设或要求。
（3）确定抽样分布，即在虚无假设成立的前提下，根据概率原则，推算相同大小的随机样本的统计值的分布情况。
（4）选择显著性水平α（即小概率的大小），同时根据研究假设的性质决定选用单尾或双尾检验，然后抽样分布中求出否定域的位置和大小。
（5）根据样本资料计算检验统计量的统计值。同时根据显著性水平α，查出检验统计量对应的临界值。作出拒绝或接受虚无假设的决策，即将样本资料计算出的统计值，与临界值进行比较，若统计值大于临界值则拒绝虚无假设，接受研究假设；反之，则接受虚无假设，拒绝研究假设。 -
第4题：
简述统计假设检验的反证法与一般的数学反证法的差异？
正确答案:（1）数学反证法推翻假设的依据一定是出现了百分之百的谬误，因此推翻假设的决策无论是从决策逻辑还是从决策内容看都是百分之百的正确的；统计假设检验的反证法推翻虚无假设的依据是一个小概率事件，从决策逻辑上看是百分之百的正确，但在决策内容上却是有可能出错的。
（2）数学反证法最终结果一定是推翻原假设，否则反证过程就不成立；统计假设检验的反证法有可能存在“无充分理由拒绝原假设”的情况，但整个检验过程仍然是成立的。 -
第5题：
关于假设检验的注意事项，哪项是错误的（）。
- A、假设检验的前提必须具有可比性
- B、选用假设检验方法应符合其应用条件
- C、正确理解假设检验过程中样本均数与总体均数间的关系
- D、正确理解“统计学意义”和“P值”的含义
- E、由假设检验后得出的结论能肯定和绝对化
正确答案:E -
第6题：
简述假设检验过程中，两种类型的错误的定义。
正确答案:假设检验时，根据检验结果作出的判断，即拒绝H0或不拒绝H0，并不是百分之百的正确，可能发生两种错误。下面以样本均数与总体均数比较的t检验为例说明。
①拒绝了实际上成立的H0，即样本原本来自μ=μ0的总体，由于抽样的偶然性得到了较大的t值，因t≥t0.05（v）按α=0.05检验水准拒绝了H0，而接受了H1（μ≠μ0），这类错误为第一类错误（或I型错误，typeIerror），理论上犯第一类错误的概率为α，若α=0.05，那么，犯第一类错误的概率为0.05.
②不拒绝实际上不成立的H0，即样本原本来自μ≠μ0的总体，H0：μ=μ0实际上是不成立的，但由于抽样的偶然性，得到了较小的t值，因t＜t0.05（v），按α=0.05检验水准不拒绝H0，这类错误称为第二类错误（或Ⅱ型错误，typeⅡerror） -
第7题：
问答题请简述均数假设检验的基本步骤。正确答案： 第一步：提出假设：H0：x=x0（没有显著的差异）；HA：x≠x0（间有显著的差异）；其中H0为原假设，HA为备选假设。
第二步：根据题和需要，选取a值（a=0.05或者a=0.01）
第三步：利用Excel自带公式或数据分析库计算概率值。
第四步：根据第三的计算结果，对题中的问题进行推断。解析： 暂无解析 -
第8题：
问答题回归分析中，假设检验的过程是怎样的？正确答案： 检验过程：
（1）提出统计假设H0和H1；
（2）构造一个与H0相关的统计量，称其为检验统计量；
（3）根据其显著性水平的值，确定一个拒绝域；
（4）作出统计决断；解析： 暂无解析 -
第9题：
问答题简述什么是检验假设检验假设？正确答案： 检验假设检验假设：通过一定的方法来确定假设是否合乎实际.是否符合科学原理。
检验假设的方法有两种：
一是直接检验，
二是间接检验。解析： 暂无解析 -
第10题：
单选题布鲁纳等人的人工概念形成的理论认为，概念形成的过程是（）的过程A假设检验
B把握共同因素
C内隐学习
D语言中介
正确答案： C解析： 暂无解析 -
第11题：
问答题简述假设检验的基本步骤。正确答案：解析： -
第12题：
问答题简述假设检验过程中，两种类型的错误的定义。正确答案： 假设检验时，根据检验结果作出的判断，即拒绝H0或不拒绝H0，并不是百分之百的正确，可能发生两种错误。下面以样本均数与总体均数比较的t检验为例说明。
①拒绝了实际上成立的H0，即样本原本来自μ=μ0的总体，由于抽样的偶然性得到了较大的t值，因t≥t0.05（v）按α=0.05检验水准拒绝了H0，而接受了H1（μ≠μ0），这类错误为第一类错误（或I型错误，typeIerror），理论上犯第一类错误的概率为α，若α=0.05，那么，犯第一类错误的概率为0.05.
②不拒绝实际上不成立的H0，即样本原本来自μ≠μ0的总体，H0：μ=μ0实际上是不成立的，但由于抽样的偶然性，得到了较小的t值，因t＜t0.05（v），按α=0.05检验水准不拒绝H0，这类错误称为第二类错误（或Ⅱ型错误，typeⅡerror）解析： 暂无解析 -
第13题：
简述房地产策划运用假设检验法的过程。
参考答案：(1)分析房地产项目策划要解决的问题;
(2)根据经验提出假设方案;
(3)制定调查市场验证方案;
(4)修正调整摒弃方案;
(5)评估及实施房地产项目策划方案;
(6)监控及修正策划方案。
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第14题：
假设检验包括（ ）。
Ⅰ 双侧检验
Ⅱ 单侧检验
Ⅲ 参数假设检验
Ⅳ 非参数假设检验
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
B.Ⅲ、Ⅳ
C.Ⅱ、Ⅲ
D.Ⅰ、Ⅱ答案：B解析：假设检验可分为正态分布检验、正态总体均值分布检验、非参数检验三类。其中，正态分布检验、正态总体均值分布检验为参数检验。 -
第15题：
简述假设检验的步骤。
正确答案: 第一明确假设
第二选择适当的统计方法来检验假设
第三明确判断标准
第四计算检验统计值并进行检验
第五从初始问题或调查问题的角度陈述结论 -
第16题：
简述假设检验的基本思想。
正确答案:假设检验是在H0成立的前提下，从样本数据中寻找证据来拒绝H0、接受H1的一种“反证”方法。如果从样本数据中得到的证据不足，则只能不拒绝H0，暂且认为H0成立（因为拒绝的证据不足），即样本与总体间的差异仅仅是由于抽样误差所引起。拒绝H0是根据某个界值，即根据小概率事件确定的。所谓小概率事件是指如果比检验统计量更极端（即绝对值更大）的概率较小，比如小于等于0.05（各种科研杂志习惯上采用这一概率值），则认为零假设的事件在某一次抽样研究中不会发生，此时有充分理由拒绝H0，即有足够证据推断差异具有统计学意义。 -
第17题：
简述假设检验的一般步骤。
正确答案:（1）提出原假设
（2）选择和计算教育统计量
（3）对给定的显著性水平确定临界值
（4）将统计量计算的结果与临界值比较，从而决定拒绝还是接受原假设 -
第18题：
问答题简述假设检验的一般步骤。正确答案： （1）提出原假设
（2）选择和计算教育统计量
（3）对给定的显著性水平确定临界值
（4）将统计量计算的结果与临界值比较，从而决定拒绝还是接受原假设解析： 暂无解析 -
第19题：
问答题简述假设检验中两类错误的区别和联系。正确答案： 假设检验中的两类错误指α型错误和β型错误，前者又称为弃真错误，指当零假设为真时错误地拒绝了它，因此其大小等于事先设置的显著型水平，即0.05或0.01；后者又称为取伪错误，指当零假设为假时错误地接受了它。二者性质不同，前提条件不同，这是它们的区别。两类错误的联系是：它们都是在做假设检验的统计决策时可能犯的错误，决策者同时面临犯两种错误的风险，因此都极力想避免或者减少它们，但由于在总体间真实差异不变情况下，它们之间是一种此消彼长的关系，因此，不可能同时减小两种错误的发生可能，常用的办法是固定α的情况下尽可能减小β，比如通过增大样本容量来实现。解析： 暂无解析 -
第20题：
问答题简述假设检验中零假设和研究假设的作用。正确答案： 假设检验使用的是一种反证法的思想，研究者关心的本来是研究假设，即存在差异，但直接进行推断往往行不通，所以借用反证法思想，通过检验研究假设的对立面--零假设来创造推理的条件简介对研究假设进行推断。零假设往往是推理的基础，通过推理拒绝或接受零假设，就可以接受或拒绝研究假设。解析： 暂无解析 -
第21题：
问答题简述统计假设检验的反证法与一般的数学反证法的差异？正确答案： （1）数学反证法推翻假设的依据一定是出现了百分之百的谬误，因此推翻假设的决策无论是从决策逻辑还是从决策内容看都是百分之百的正确的；统计假设检验的反证法推翻虚无假设的依据是一个小概率事件，从决策逻辑上看是百分之百的正确，但在决策内容上却是有可能出错的。
（2）数学反证法最终结果一定是推翻原假设，否则反证过程就不成立；统计假设检验的反证法有可能存在“无充分理由拒绝原假设”的情况，但整个检验过程仍然是成立的。解析： 暂无解析 -
第22题：
多选题以下关于假设检验的论述正确的是：（）。A假设检验的目的是对样本数据作出决策
B假设检验的目的是对总体数据作出决策
C假设检验可用来比较事物的差异
D假设检验通过样本对总体做出决策
正确答案： D,B解析： 暂无解析 -
第23题：
问答题简述假设检验的过程。正确答案： （1）建立研究假设（H1）和虚无假设（H0），习惯上总是把希望证明的假设作为研究假设。
（2）选择适当的统计检验方法，同时列举检验方法成立的前提假设或要求。
（3）确定抽样分布，即在虚无假设成立的前提下，根据概率原则，推算相同大小的随机样本的统计值的分布情况。
（4）选择显著性水平α（即小概率的大小），同时根据研究假设的性质决定选用单尾或双尾检验，然后抽样分布中求出否定域的位置和大小。
（5）根据样本资料计算检验统计量的统计值。同时根据显著性水平α，查出检验统计量对应的临界值。作出拒绝或接受虚无假设的决策，即将样本资料计算出的统计值，与临界值进行比较，若统计值大于临界值则拒绝虚无假设，接受研究假设；反之，则接受虚无假设，拒绝研究假设。解析： 暂无解析