如果模型中解释变量之间存在共线性，则会引起如下后果（）A、 参数估计值确定B、 参数估计值不确定C、 参数估计值的方差趋于无限大D、 参数的经济意义不正确E、 DW统计量落在了不能判定的区域

题目

如果模型中解释变量之间存在共线性，则会引起如下后果（）

  • A、 参数估计值确定
  • B、 参数估计值不确定
  • C、 参数估计值的方差趋于无限大
  • D、 参数的经济意义不正确
  • E、 DW统计量落在了不能判定的区域
相似考题

1.如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（ ）A.参数估计值有偏B.参数估计值的方差不能正确确定C.变量的显著性检验失效D.预测精度降低E.参数估计值仍是无偏的

2.对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法进行估计参数，会产生的不良后果有（ ）。A.完全共线性下参数估计量不存在B.参数估计量不具有有效性C.近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大D.参数估计量经济含义不合理E.变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义

3.下列样本模型中，哪一个模型的参数估计值违背了经济理论与实际意义？（ ）

4.对计量经济模型的经济意义检验包括（ ）。A.参数估计值符号的检验B.拟合优度检验C.预测误差程度评价D.参数估计量大小的检验E.参数之间关系的检验

更多“如果模型中解释变量之间存在共线性，则会引起如下后果（）A、 参数估计值确定B、 参数估计值不确定C、 参数估计值的方差趋于无限大D、 参数的经济意义不正确E、 DW统计量落在了不能判定的区域”相关问题

  • 第1题：

    如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果（ ）

    A.参数估计值有偏
    B.参数估计值的方差不能正确确定
    C.变量的显著性检验失效
    D.预测精度降低
    E.参数估计值仍是无偏的

    答案：B,C,D,E
    解析：

  • 第2题：

    如果模型中解释变量之间存在共线性，则会引起如下后果（ ）

    A.参数估计值确定
    B.参数估计值不确定
    C.参数估计值的方差趋于无限大
    D.参数的经济意义不正确
    E.DW统计量落在了不能判定的区域

    答案：B,C,D
    解析：

  • 第3题：

    下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有（ ）。
    Ⅰ.模型中所使用的自变量之间相关
    Ⅱ.参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况
    Ⅲ.增加或减少解释变量后参数估计值变化明显
    Ⅳ.R2值较大，但是回归系数在统计上几乎均不显著

    A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    C.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

    答案：A
    解析：
    多重共线性的判断比较简单的方法:①计算模型中各对自变量之间的相关系数，并对各相关系数进行显著性检验。如果一个或者多个相关系数是显著的，就表示模型中所使用的自变量之间相关。因而存在多重共线性问题;②参数估计值的经济检验，考察参数最小二乘估计值的符号和大小，如果不符合经济理论或实际情况.说明模型中可能存在多重共线性。③参数估计值的稳定性，增加或减少解释变量，变动样本观测值，考察参数估计值的变化，如果变化明显，说明模型可能存在多重共线性;④参数估计值的统计检验，多元线性回归方程的R，值较大。但是回归系数在统计上

  • 第4题：

    若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响包括（ ）。
    ①模型参数估计值非有效
    ②参数估计量的方差变大
    ③参数估计量的经济含义不合理
    ④运用回归模型进行预测会失效

    A.①②③
    B.①②④
    C.①③④
    D.②③④

    答案：B
    解析：
    回归模型存在自相关问题带来的后果有：①不影响参数估计量的线性和无偏性，但是参数估计量失去有效性；②变量的显著性检验失去意义，在关于变量的显著性检验中，当存在序列相关时，参数的OLS估计量的方差增大，标准差也增大，因此实际的t统计量变小，从而接受原假设β①=0的可能性增大，检验就失去意义，采用其他检验也是如此；③模型的预测失效。

  • 第5题：

    若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（　　）。

    A.参数估计值不稳定
    B.模型检验容易出错
    C.模型的预测精度降低
    D.解释变量之间不独立

    答案：A,B,C
    解析：
    多重共线性产生的后果主要有：①多重共线性使得参数估计值不稳定，并对于样本非常敏感；②使得参数估计值的方差增大；③由于参数估计值的方差增大，会导致参数估计置信区间增大，从而降低预测精度；④严重的多重共线性发生时，模型的检验容易做出错误的判断。例如，参数估计方差增大，导致对于参数进行显著性t检验时，会增大不拒绝原假设的可能性。

  • 第6题：

    如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（）

    • A、参数估计值有偏
    • B、参数估计值的方差不能正确确定
    • C、变量的显著性检验失效
    • D、预测精度降低
    • E、参数估计值仍是无偏的

    正确答案:B,C,D,E

  • 第7题：

    如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）

    • A、不确定，方差无限大
    • B、确定，方差无限大
    • C、不确定，方差最小
    • D、确定，方差最小

    正确答案:A

  • 第8题：

    回归模型中具有异方差性时，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是（）

    • A、 参数估计值是无偏非有效的
    • B、 参数估计量仍具有最小方差性
    • C、 常用F检验失效
    • D、 参数估计量是有偏的

    正确答案:A

  • 第9题：

    估计量方差是（）。

    • A、指按照某一抽样方案反复进行抽样，估计值的数学期望与待估参数之间的离差
    • B、用样本统计量对总体参数进行估计时产生的误差
    • C、由于抽取样本的随机性造成的样本值与总体值之间的差异
    • D、由其他多种原因引起的估计值与总体参数之间的差异

    正确答案:B

  • 第10题：

    下列关于三次曲线线法的模型的叙述说法正确的（）。

    • A、模型中参数通常用最小二乘法确定
    • B、参数b可解释为观察经济指标变化的速度估计值
    • C、参数b可解释为速度变化的加速度估计值
    • D、参数c可解释为加速度的变化率
    • E、参数c可以解释为加速度的动态变化

    正确答案:A,B

  • 第11题：

    在回归分析中存在多重共线性时将会产生的问题包括（）。

    • A、参数估计值不精确，也不稳定
    • B、t检验失效
    • C、参数估计式的符号与其经济意义相反
    • D、区间估计失去意义

    正确答案:A,B,C,D

  • 第12题：

    单选题
    总体参数真值与()之间的差异称为误差。
    A

    个体参数值

    B

    样本估计值

    C

    总体方差

    D

    个体方差


    正确答案： A
    解析： 本题考查误差的概念。总体参数真值与样本估计值之间的差异称为误差。

  • 第13题：

    如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（ ）

    A.不确定，方差无限大
    B.确定，方差无限大
    C.不确定，方差最小
    D.确定，方差最小

    答案：A
    解析：

  • 第14题：

    下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有（ ）。
    Ⅰ.模型中所使用的自变量之间相关
    Ⅱ.参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况
    Ⅲ.增加或减少解释变量后参数估计值变化明显
    Ⅳ.R2值较大大.但是回归系数在统计上几乎均不显著

    A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    C：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    D：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

    答案：A
    解析：
    多重共线性判断比胶简单的方法:①计算模型中各对自变量之间的相关系数，并对各相关系数进行显著性检验.如果一个或者多个相关系数是显著的，就表示模型中所使用的自变量之间相关，因而存在多重共钱性问题:②参数估计值的经济检验，参考参数最小二乘估计值的符号和大小.如果不符合经济理论或实际情况，说明模型中可能存在多重共线性;③参数估计值的稳定性，增加或减少解释变量，变动样本观测值，考察参数估计值的变化.如果变化明显.说明模型可能存在多重共线性;④参数估计值的统计检验。多元线性回归方程的R值较大.但是回归系数在统计上几乎均不显著.说明存在多重共线性

  • 第15题：

    若多元线性回归模型存在自相关问题.这可能产生的不利影晌的是（ ）。
    Ⅰ.模型参数估计值非有效
    Ⅱ.参数佑计量的方差变大
    Ⅲ.参数估计量的经济含义不合理
    Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效

    A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    B.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

    答案：C
    解析：
    回归模型存在白相关问题带来的后果有:①不影响参数估计量的线性和无偏性，但是参数估计量失去有效性；②变量的显著性检验失去意义，在关于变量的显著性检验中，当存在序列相关时，参数的OLS估计量的方差增大，标准差也增大，因此实际的的t统计量变小，从而接受原假设Ⅰ3=0的可能性增大，检验就失去意义。采用其他检验也是如此；③模型的预测失效。

  • 第16题：

    若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响的是( )。

    A: 模型参数估计值非有效
    B: 参数估计量的方差变大
    C: 参数估计量的经济含义不合理
    D: 运用回蚪模型进行预测会失效

    答案：A,B,D
    解析：
    回归模型存在自相关问题带来的后果有：①不影响参数估计量的线性和无偏性，
    但是参数估计量失去有效性，②变量的显著性检验失去意义，在关于变量的显著性检验巾，当存在序列相关时，参数的OLS估计量的方差增大，标准差也增人，因此实际的t统计量变小，从而接受原假发2 i=0的可能性增大，检验就失去意义，采用其他检验也是如此，③模型的预测失效。

  • 第17题：

    如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（）

    A无偏的

    B有偏的

    C不确定

    D确定的


    C
    略

  • 第18题：

    如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果（）

    • A、 参数估计值有偏
    • B、 参数估计值的方差不能正确确定
    • C、 变量的显著性检验失效
    • D、 预测精度降低
    • E、 参数估计值仍是无偏的

    正确答案:B,C,D,E

  • 第19题：

    如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）

    • A、不确定，方差无限大
    • B、确定，方差无限大
    • C、不确定，方差最小
    • D、确定，方差最小

    正确答案:A

  • 第20题：

    对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法估计参数，会产生的不良后果有（）。

    • A、完全共线性下参数估计量不存在
    • B、参数估计量不具有有效性
    • C、近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大
    • D、参数估计量的经济意义不合理
    • E、变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第21题：

    作为总体参数估计值的单个数值是（）

    • A、参数
    • B、总体参数
    • C、平均估计量
    • D、点估计值

    正确答案:D

  • 第22题：

    总体参数真值与（）之间的差异称为误差。

    • A、个体参数值
    • B、样本估计值
    • C、总体方差
    • D、个体方差

    正确答案:B

  • 第23题：

    单选题
    下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有()。 Ⅰ 模型中所使用的自变量之间相关 Ⅱ 参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况 Ⅲ 增加或减少解释变量后参数估计值变化明显 Ⅳ R2值较大，但是回归系数在统计上几乎均不显著
    A

    I、Ⅱ、Ⅲ

    B

    I、Ⅱ、IV

    C

    I、Ⅲ、IV

    D

    I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案： D
    解析： 多重共线性的判断方法包括：①计算模型中各对自变量之间的相关系数，并对各相关系数进行显著性检验。如果一个或者多个相关系数是显著的，就表示模型中所使用的自变量之间相关，因而存在多重共线性问题。②参数估计值的经济检验，考察参数最小二乘估计值的符号和大小，如果不符合经济理论或实际情况，说明模型中可能存在多重共线性。③参数估计值的稳定性，增加或减少解释变量，变动样本观测值，考察参数估计值的变化，如果变化明显，说明模型可能存在多重共线性。④参数估计值的统计检验，多元线性回归方程的R2值较大，但是回归系数在统计上几乎均不显著，说明存在多重共线性。

相关内容