在回归模型Yi=β0+β1Xi+β2Di+μi中,如果虚拟变量Di的取值为0或2,而非通常情况下的0或1,那么,参数β0、β1、β2的估计值将减半。
第1题:
A.1
B.2
C.3
D. 4
第2题:
第3题:
第4题:
模型Yi=β0+β1Xi+β2Di+μi中,如果虚拟变量Di的取值为0或2,而非通常情况下的0或1,那么,参数β2的估计值将减半。
第5题:
在线性回归模型Yi=β1+β2X2i+β2X3i+ui中,β1表示()
第6题:
某商品需求函数为Yi=β0+β1Xi+μi,其中为需求量,为价格。为了考虑“地区”(农村、城市)和“季节”(春、夏、秋、冬)两个因素的影响,拟引入虚拟变量,则应引入虚拟变量的个数为()。
第7题:
一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的最小二乘回归结果显示,残差平方和RSS=40.32,样本容量n=25,则回归模型的标准差σ为()。
第8题:
一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的基本假定包括()。
第9题:
N(0,σ12)
t(n-2)
N(0,σ2)
t(n)
第10题:
截距、斜率同时变动模型
系统变参数模型的特殊情况。
截距变动模型
斜率变动模型
分段回归
第11题:
该模型为截距、斜率同时变动模型
该模型为截距变动模型
该模型为分布滞后模型
该模型为时间序列模型
第12题:
10
40
80
20
第13题:
一元线性回归模型,Yi=β0+β1Xi+μi(i=1,…,n)中,总体方差未知,检验H0:β1=0时,所用的检验统计量服从( )。

第14题:
第15题:
在一个包含截距项的回归模型Yi=β0+β1D+β2Xi+ui中,如果一个具有m个特征的质的因素引入m个虚拟变量,则会产生的问题为()
A异方差
B序列相关
C不完全多重线性相关
D完全多重线性相关
第16题:
设消费函数为Yi=β0+β1D+β2Xi+ui,Yi=第i个居民的消费水平,Xi=第i个居民的收入水平,D为虚拟变量,该模型为()
第17题:
假设回归模型Yi=β0+β1Xi+μi,其中Xi为随机变量,Xi与μi相关,则β的普通最小二乘估计量()。
第18题:
在回归模型Yi=β0+β1Xi+β2Di+μi中,如果虚拟变量Di的取值为0或2,而非通常情况下的0或1,那么参数β2的估计值将减半,对应的t值也减半。
第19题:
假设某需求函数为Yi=β0+β1Xi+μi,为了考虑“季节”因素(春、夏、秋、冬四个不同的状态),引入4个虚拟变量形成截距变动模型,则模型的()。
第20题:
对于模型Yi=β0+β1Xi+μi,为了考虑“地区”因素(北方、南方),引入2个虚拟变量形成截距变动模型,则会产生()。
第21题:
Y=β0+β1X1+β2X2+ε
Y=β0+β1X1+β1X21+ε
Y=β0X1β1X2β2+ε
Y=β0+β1X+ε
第22题:
10
40
80
20
第23题:
指所有未包含到模型中来的变量对Y的平均影响。
Yi的平均水平。
X2i,X3i不变的条件下,Yi的平均水平。
X2i=0,X3i=0时,Yi的真实水平。