经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（）。A、异方差问题B、多重共线性问题C、序列相关性问题D、设定误差问题

题目

经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（）。

  • A、异方差问题
  • B、多重共线性问题
  • C、序列相关性问题
  • D、设定误差问题
相似考题

1.A.异方差 B.多重共线性 C.序列相关 D.设定误差

2.有限多项式分布滞后模型中，通过将原来分布滞后模型中的参数表示为滞后期i的有限多项式，从而克服了原分布滞后模型估计中的（ ）。A.异方差问题 B.序列相关问题 C.多重共性问题 D.参数过多难估计问题

3.对于分布滞后模型，时间序列资料的序列相关问题，就转化为（ ）。A.异方差问题 B.多重共线性问题 C.多余解释变量 D.随机解释变量

4.经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（ ）A.异方差问题 B.多重共线性问题 C.序列相关性问题 D.设定误差问题

参考答案和解析
正确答案:B
更多“经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（）。A、异方差问题B、多重共线性问题C、序列相关性问题D、设定误差问题”相关问题

  • 第1题：

    异方差问题总是存在于横截面数据中，而自相关则总是存在于时间序列数据中。（ ）


    答案：错
    解析：

  • 第2题：


    A.异方差问题
    B.序列相关问题
    C.多重共线性问题
    D.随机解释变量问题

    答案：B
    解析：

  • 第3题：

    如果方差膨胀因子VIF＝10，则什么问题是严重的（ ）。

    A.异方差问题
    B.序列相关问题
    C.多重共线性问题
    D.解释变量与随机项的相关性

    答案：C
    解析：

  • 第4题：

    一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（ ）。
    Ⅰ.多重共线性
    Ⅱ.自相关
    Ⅲ.异方差
    Ⅳ.序列相关性

    A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

    答案：A
    解析：
    在经济和金融实务中，常常出现数据不有满足线性模型的系列假定，比如随机扰动项不能满足同方差的假定，或产生自相关现象等。一般在多元回归分析中遇到的较多问题主要有：多重共线性、异方差问题，序列相关性问题等。

  • 第5题：

    一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（ ）。

    A、多重共线性
    B、自相关
    C、异方差
    D、序列相关性

    答案：A,B,C,D
    解析：
    在经济和金融实务中，常常出现数据不能满足线性模型的系列假定。比如随机扰动项不能满足同方差的假定，或产生自相关现象等。一般在多元线性回归分析中遇到的较多问题主要有：多重共线性、异方差问题、序列相关性问题等。

  • 第6题：

    在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为（）。

    • A、异方差问题
    • B、自相关问题
    • C、多重共线性问题
    • D、随机解释变量问题

    正确答案:C

  • 第7题：

    如果方差膨胀因子VIF＝10，则什么问题是严重的（）。

    • A、异方差问题
    • B、序列相关问题
    • C、多重共线性问题
    • D、解释变量与随机项的相关性

    正确答案:C

  • 第8题：

    有限多项式分布滞后模型中，通过将原来分布滞后模型中的参数表示为滞后期i的有限多项式，从而克服了原分布滞后模型估计中的（）。

    • A、异方差问题
    • B、序列相关问题
    • C、多重共性问题
    • D、参数过多难估计问题

    正确答案:D

  • 第9题：

    DW检验适用于检验（）

    • A、异方差
    • B、序列相关
    • C、多重共线性
    • D、设定误差

    正确答案:B

  • 第10题：

    对于分布滞后模型，时间序列资料的序列相关问题，就转化为（）。

    • A、异方差问题
    • B、多重共线性问题
    • C、多余解释变量
    • D、随机解释变量

    正确答案:B

  • 第11题：

    单选题
    虚拟变量陷阱是指（）
    A

    引进虚拟变量后造成多重共线性问题

    B

    引进虚拟变量后造成异方差问题

    C

    引进虚拟变量造成序列相关问题

    D

    引进虚拟变量后造成设定误差问题


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有()。 I 多重共线性 Ⅱ 序列相关性 Ⅲ 异方差 Ⅳ 样本容量有限
    A

    I、Ⅱ、Ⅲ

    B

    I、Ⅱ、IV

    C

    I、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案： B
    解析： 在经济和金融实务中，常常出现数据不能满足线性模型的系列假定，比如随机扰动项不能满足同方差的假定，或产生自相关现象等。一般在多元回归分析中遇到的较多问题主要有：多重共线性、异方差问题、序列相关性问题等。

  • 第13题：

    序列相关性产生的原因不包括（ ）。

    A.经济变量固有的惯性
    B.模型设定的偏误
    C.滞后变量的引入
    D.数据的编造

    答案：C
    解析：
    滞后变量的引入是产生多重共线的可能原因。

  • 第14题：

    果戈德菲尔特——匡特检验显著，则认为什么问题是严重的（ ）

    A.异方差问题
    B.序列相关问题
    C.多重共线性问题
    D.设定误差问题

    答案：A
    解析：

  • 第15题：

    如果某模型的参数方差膨胀因子VIF=20，则认为（ ）是严重的。

    A.异方差问题
    B.序列相关问题
    C.多重共线性问题
    D.解释变量与随机项的相关性

    答案：C
    解析：

  • 第16题：

    回归检验法可以处理回归模型中常见的（ ）问题。

    A.异方差性
    B.序列相关性
    C.多重共线性
    D.同方差性

    答案：B
    解析：
    回归模型中常见的问题有三种：异方差性、序列相关性和多重共线性，处理序列相关性的方法有：（1）回归检验法：（2）D.W检验：（3）冯诺曼比检验法。

  • 第17题：

    如果方差膨胀因子VIF=15，则认为（）问题是严重的。

    • A、异方差问题
    • B、序列相关问题
    • C、多重共线性问题
    • D、解释变量与随机项的相关性

    正确答案:C

  • 第18题：

    在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的问题表现为（）。

    • A、异方差问题
    • B、自相关问题
    • C、多重共线性问题
    • D、随机解释变量问题

    正确答案:C

  • 第19题：

    对分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时，会遇到的困难有（）。

    • A、无法估计无限分布滞后模型参数
    • B、难以预先确定最大滞后长度
    • C、滞后期长而样本小时缺乏足够自由度
    • D、滞后的解释变量存在序列相关问题
    • E、解释变量间存在多重共线性问题

    正确答案:A,B,C,E

  • 第20题：

    有限自回归模型一般不存在下列哪个问题？（）

    • A、随机解释变量问题
    • B、近似多重共线性问题
    • C、序列相关问题
    • D、完全多重共线性问题

    正确答案:D

  • 第21题：

    虚拟变量陷阱是指（）

    • A、引进虚拟变量后造成多重共线性问题
    • B、引进虚拟变量后造成异方差问题
    • C、引进虚拟变量造成序列相关问题
    • D、引进虚拟变量后造成设定误差问题

    正确答案:A

  • 第22题：

    果戈德菲尔特——匡特检验显著，则认为什么问题是严重的（）

    • A、异方差问题
    • B、序列相关问题
    • C、多重共线性问题
    • D、设定误差问题

    正确答案:A

  • 第23题：

    单选题
    在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为（）
    A

    异方差问题

    B

    自相关问题

    C

    多重共线性问题

    D

    随机解释变量问题


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

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