更多“当随机解释变量与随机干扰项同期相关时,如果仍用最小二乘法估计,则估计量有偏且非一致。”相关问题
  • 第1题:

    当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时( )。

    A.各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别
    B.部分解释变量与随机误差项之间将高度相关
    C.估计量的精度将大幅度下降
    D.估计对于样本容量的变动将十分敏感
    E.模型的随机误差项也将序列相关

    答案:A,C,D
    解析:

  • 第2题:

    如果模型中出现了与随机误差项相关的随机解释变量,最常用的参数估计方法是()。

    A加权最小二乘法

    B广义最小二乘法

    C差分法

    D工具变量法


    D

  • 第3题:

    当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时()。

    • A、各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别
    • B、部分解释变量与随机误差项之间将高度相关
    • C、估计量的精度将大幅度下降
    • D、估计对于样本容量的变动将十分敏感
    • E、模型的随机误差项也将序列相关

    正确答案:A,C,D

  • 第4题:

    如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时,最常用的估计方法是()。

    • A、广义最小二乘法
    • B、加权最小二乘法
    • C、差分法
    • D、工具变量法

    正确答案:D

  • 第5题:

    如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。

    • A、无偏且有效
    • B、无偏但非有效
    • C、有偏但有效
    • D、有偏且非有效

    正确答案:B

  • 第6题:

    当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时,直接用普通最小二乘法估计参数,则参数估计量为()

    • A、有偏估计量
    • B、有效估计量
    • C、无效估计量
    • D、渐近有效估计量

    正确答案:C

  • 第7题:

    当解释变量中包含随机被解释变量时,下面哪一种情况不可能出现()。

    • A、参数估计量无偏
    • B、参数估计量渐进无偏
    • C、参数估计量有偏
    • D、随机误差项的自相关问题仍可用D-W检验

    正确答案:D

  • 第8题:

    随机解释变量x产生的后果主要取决于它与随机误差项u是否相关,以及相关的性质,以下说法正确的是()。

    • A、如果x与u相互独立,则参数的OLS估计量是无偏一致估计量
    • B、如果x与u相互独立,则参数的OLS估计量是有偏非一致估计量
    • C、如果x与u同期不相关,异期相关,则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的,在大样本下具有一致性
    • D、如果x与u同期相关,则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的、非一致的;在大样本下是无偏的、一致的
    • E、如果x与u同期相关,则无论是小样本还是大样本,参数的OLS估计量均是有偏且非一致的

    正确答案:A,C,E

  • 第9题:

    模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性,随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。


    正确答案:正确

  • 第10题:

    如果模型包含随机解释变量,且与随机误差项在大样本下渐近无关,则普通最小二乘估计量是()。

    • A、无偏估计量
    • B、有效估计量
    • C、一致估计量
    • D、最佳线性无偏估计量

    正确答案:C

  • 第11题:

    当模型中出现随机解释变量时,最小二乘估计量具有什么特征?


    正确答案: (1)当随机解释变量X与随机项u时相互独立的时候,最小二乘估计量仍然是无偏的。
    (2)如果随机解释变量X与随机项u既不独立也不相关时,最小二乘估计量是有偏的,但是一致估计量。
    (3)如果随机解释变量X与随机项u具有高度的相关关系,最小二乘估计量是有偏的,非一致的。

  • 第12题:

    单选题
    当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时,直接用普通最小二乘法估计参数,则参数估计量为()
    A

    有偏估计量

    B

    有效估计量

    C

    无效估计量

    D

    渐近有效估计量


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    关于多元线性回归模型的基本假定的说法,正确的有( )。

    A.解释变量是随机的,且相互之间不相关
    B.随机干扰项服从正态分布,且相互独立
    C.解释变量与随机干扰项互不相关
    D.解释变量是非随机的,且相互之间互不相关
    E.随机干扰项具有零均值,同方差及不序列相关

    答案:B,C,D,E
    解析:
    多元线性回归模型的基本假定:①解释变量是非随机的,且各解释变量之间互不相关;②随机干扰项具有零均值、同方差且独立同分布;③解释变量与随机干扰项互不相关;④随机干扰项服从正态分布。

  • 第14题:

    使用普通最小二乘法直接估计联立方程中有内生解释变量方程的结构参数时,会使该估计量()

    • A、无效的
    • B、无偏
    • C、有偏
    • D、一致
    • E、非一致

    正确答案:C,E

  • 第15题:

    随机解释变量问题分为三种情况,下列哪一种不是()。

    • A、随机解释变量与随机干扰项不相关
    • B、随机解释变量与随机干扰项同期不相关,不同期相关
    • C、随机解释变量与随机干扰项同期相关
    • D、随机解释变量与随机干扰项高度相关

    正确答案:D

  • 第16题:

    含有随机解释变量的线性回归模型,其普通最小二乘法估计量都是有偏的。


    正确答案:错误

  • 第17题:

    解释变量中包含随机变量时,以下哪一种情况不可能出现()。

    • A、参数估计量无偏
    • B、参数估计量渐进无偏
    • C、参数估计量有偏
    • D、随机误差项自相关,但仍可用DW检验

    正确答案:D

  • 第18题:

    假设回归模型Yi01Xii,其中Xi为随机变量,Xi与μi相关,则β的普通最小二乘估计量()。

    • A、无偏且一致
    • B、无偏但不一致
    • C、有偏但一致
    • D、有偏且不一致

    正确答案:D

  • 第19题:

    随机解释变量问题主要分为三种情况()。

    • A、随机解释变量与随机误差项相互独立
    • B、随机解释变量与随机误差项同期无相关,但异期相关
    • C、随机解释变量与随机误差项同期相关
    • D、随机解释变量与模型中其他解释变量高度相关
    • E、随机解释变量与随机误差项同期相关,且随机误差项存在自相关

    正确答案:A,B,C

  • 第20题:

    当回归模型随机误差项有自相关时,普通最小二乘估计量是有偏误的和非有效的。 判断以上陈述的真伪,并给出合理的解释。


    正确答案: 错误。
    当回归模型随机误差项有自相关时,普通最小二乘估计量是无偏误的和非有效的。

  • 第21题:

    如果模型包含随机解释变量,且与随机干扰项异期相关,则普通最小二乘估计量是()。

    • A、无偏估计量
    • B、有效估计量
    • C、一致估计量
    • D、最佳线性无偏估计量

    正确答案:C

  • 第22题:

    关于自回归模型,下列表述正确的有()。

    • A、估计自回归模型时的主要问题在于,滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关,以及随机误差项出现自相关性
    • B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题
    • C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关,因此可以应用OLS估计
    • D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定,如果用OLS直接进行估计,则估计量是有偏的、非一致估计
    • E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第23题:

    多选题
    使用普通最小二乘法直接估计联立方程中有内生解释变量方程的结构参数时,会使该估计量()
    A

    无效的

    B

    无偏

    C

    有偏

    D

    一致

    E

    非一致


    正确答案: B,D
    解析: 暂无解析