在计量经济研究中，产生异方差性的原因主要有（）。A、模型中遗漏了某些解释变量B、模型函数形式的设定误差C、样本数据的测量误差D、随机因素的影响E、非随机因素的影响

题目

在计量经济研究中，产生异方差性的原因主要有（）。

  • A、模型中遗漏了某些解释变量
  • B、模型函数形式的设定误差
  • C、样本数据的测量误差
  • D、随机因素的影响
  • E、非随机因素的影响
相似考题

1.回归分析中的误差项表明（ ）。A．自变量对因变量的影响B．自变量中被忽略的因素对因变量的影响C．变量观测值的观测误差的影响D．模型关系的设定误差的影响E．其他随机因素的影响

2.随机误差项主要包括哪些因素的影响?( )A．在解释变量中被忽略的因素的影响B．在被解释变量中被忽略的因素的影响C．变量观测值的观测误差的影响D．模型关系的设定误差的影响E．其他随机因素的影响

3.随机误差是指测量过程中受随机因素的影响而产生的测量误差,误差的绝对值大小和符号没有一定规律。()此题为判断题(对，错)。

4.计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的异方差检验、（）检验、解释变量的（）检验。

参考答案和解析
正确答案:A,B,C,D
更多“在计量经济研究中，产生异方差性的原因主要有（）。A、模型中遗漏了某些解释变量B、模型函数形式的设定误差C、样本数据的测量误差D、随机因素的影响E、非随机因素的影响”相关问题

  • 第1题：

    关于一元线性回归模型，下列表述错误的是（ ）。

    A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型
    B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项
    C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化
    D.误差项ε是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，它是能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

    答案：D
    解析：
    只涉及一个自变量的一元线性回归模型表示为β0+β1X+ε，因变量Y是自变量X的线性函数（β0+β1X）加上误差项ε；β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化。误差项ε是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性，D项错误。

  • 第2题：

    当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（ ）。

    A.参数估计量非有效
    B.变量的显著性检验失去意义
    C.模型的预测失效
    D.参数估计量的方差被低估
    E.参数估计量的方差被高估

    答案：A,B,C
    解析：
    模型存在异方差性的后果是：①普通最小二乘法（OLS）的参数估计量非有效。参数估计量仍然具有线性性、无偏性，但不具有有效性。而且，在大样本情况下，尽管参数估计量具有一致性，但仍然不具有渐近有效性；②变量的显著性检验失去意义；③模型的预测失效。若仍用OLS法去估计参数的方差，会高估或低估参数估计量的方差。

  • 第3题：

    经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（ ）。
    A、多重共线性
    B、异方差
    C、自相关
    D、非正态性


    答案：A
    解析：
    如果解释变量之间存在严格或者近似的线性关系，就产生了多重共线性问题，本质为解释变量之间
    高度相关。可以通过简单相关系数检验法对多重共线性进行检验，即通过求出解释变量之间的简单相关系数r来作出判断，通常情况下，|r∣越接近1，则可以认为多重共线性的程度越高。

  • 第4题：

    单因素方差分析的组间误差反映的是随机因素和不同因素的影响。


    正确答案:错误

  • 第5题：

    当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（）。

    • A、参数估计量非有效
    • B、变量的显著性检验失去意义
    • C、模型的预测失效
    • D、参数估计量的方差被低估
    • E、参数估计量的方差被高估

    正确答案:A,B,C

  • 第6题：

    回归系数检验不显著的原因主要有（）。

    • A、变量之间的多重共线性
    • B、变量之间的异方差性
    • C、模型变量选择的不当
    • D、模型变量选择没有经济意义

    正确答案:A,C,D

  • 第7题：

    经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（）。

    • A、异方差问题
    • B、多重共线性问题
    • C、序列相关性问题
    • D、设定误差问题

    正确答案:B

  • 第8题：

    系统误差是方差分析的误差来源之一，产生这类误差的原因是（）

    • A、抽样方式
    • B、人为因素
    • C、随机因素
    • D、系统性因素

    正确答案:D

  • 第9题：

    预测误差产生的原因有（）

    • A、随机因素的影响
    • B、判断推理不准的影响
    • C、预测模型本身的局限性
    • D、预测结果被采纳后的影响

    正确答案:A,B,C,D

  • 第10题：

    单选题
    在回归模型中，t统计值的大小表示（）
    A

    模型的拟合效果

    B

    自变量对因变量的影响

    C

    判断异方差

    D

    模型趋势


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    在回归模型中，t统计值的大小表示（）
    A

    模型的拟合效果

    B

    自变量对因变量的影响大小

    C

    判断异方差

    D

    模型趋势


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    预测误差产生的原因有()
    A

    随机因素的影响

    B

    判断推理不准的影响

    C

    预测模型本身的局限性

    D

    预测结果被采纳后的影响


    正确答案： D,C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（ ）。

    A.各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别
    B.部分解释变量与随机误差项之间将高度相关
    C.估计量的精度将大幅度下降
    D.估计对于样本容量的变动将十分敏感
    E.模型的随机误差项也将序列相关

    答案：A,C,D
    解析：

  • 第14题：

    关于经济计量模型进行预测出现误差的原因，正确的说法是（ ）。

    A.只有随机因素
    B.只有系统因素
    C.既有随机因素，又有系统因素
    D.A、B、C都不对

    答案：C
    解析：

  • 第15题：

    异方差产生的原因有（ ）。?

    A.模型的设定问题
    B.测量误差
    C.横截面数据中各单位的差异
    D.模型中包含有滞后变量

    答案：A,B,C
    解析：
    异方差产生的原因有：（1）模型的设定问题（2）测量误差（3）横截面数据中各单位的差异。D选项是多重共线性产生的原因。本题考查的重点：回归模型常见问题及处理

  • 第16题：

    当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（）。

    • A、各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别
    • B、部分解释变量与随机误差项之间将高度相关
    • C、估计量的精度将大幅度下降
    • D、估计对于样本容量的变动将十分敏感
    • E、模型的随机误差项也将序列相关

    正确答案:A,C,D

  • 第17题：

    在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）

    • A、异方差
    • B、自相关
    • C、多重共线性
    • D、设定误差

    正确答案:A

  • 第18题：

    产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。


    正确答案: （1）模型中遗漏了某些解释变量；（2）模型函数形式的设定误差；（3）样本
    数据的测量误差；（4）随机因素的影响。产生的影响：如果线性回归模型的随机误差项存在异方差性，会对模型参数估计、
    模型检验及模型应用带来重大影响，主要有：（1）不影响模型参数最小二乘估计值的无偏性；（2）参数的最小二乘估计量不是一个有效的估计量；（3）对模型参数估计值的显著性检验失效；（4）模型估计式的代表性降低，预测精度精度降低。

  • 第19题：

    关于经济计量模型进行预测出现误差的原因，正确的说法是（）。

    • A、只有随机因素
    • B、只有系统因素
    • C、既有随机因素，又有系统因素
    • D、A、B、C都不对

    正确答案:C

  • 第20题：

    在回归模型中，t统计值的大小表示（）

    • A、模型的拟合效果
    • B、自变量对因变量的影响大小
    • C、判断异方差
    • D、模型趋势

    正确答案:B

  • 第21题：

    对于单因素方差分析的误差平方和SSE，以下正确的选项有（）。

    • A、反映随机因素的影响
    • B、映随机因素和系统因素的影响
    • C、自由度为r-1，r为水平个数
    • D、自由度为n-r，n为样本数据个数

    正确答案:A,D

  • 第22题：

    问答题
    产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。

    正确答案： 产生原因：
    （1）模型中遗漏了某些解释变量；
    （2）模型函数形式的设定误差；
    （3）样本数据的测量误差；
    （4）随机因素的影响。产生的影响：如果线性回归模型的随机误差项存在异方差性，会对模型参数估计、模型检验及模型应用带来重大影响，
    主要有：
    （1）不影响模型参数最小二乘估计值的无偏性；
    （2）参数的最小二乘估计量不是一个有效的估计量；
    （3）对模型参数估计值的显著性检验失效；
    （4）模型估计式的代表性降低，预测精度精度降低。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）
    A

    异方差

    B

    自相关

    C

    多重共线性

    D

    设定误差


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

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