如果模型包含随机解释变量，且与随机干扰项异期相关，则普通最小二乘估计量是（）。A、无偏估计量B、有效估计量C、一致估计量D、最佳线性无偏估计量

第1题：

第2题：

第3题：

第4题：

模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。

正确答案:正确

第5题：

如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。

• A、广义最小二乘法
• B、加权最小二乘法
• C、差分法
• D、工具变量法

正确答案:D

第6题：

如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。

• A、普通最小二乘法
• B、加权最小二乘法
• C、差分法
• D、工具变量法

正确答案:D

第7题：

随机解释变量问题主要分为三种情况（）。

• A、随机解释变量与随机误差项相互独立
• B、随机解释变量与随机误差项同期无相关，但异期相关
• C、随机解释变量与随机误差项同期相关
• D、随机解释变量与模型中其他解释变量高度相关
• E、随机解释变量与随机误差项同期相关，且随机误差项存在自相关

正确答案:A,B,C

第8题：

在包含有随机解释变量的回归模型中，可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有，此工具变量（）。

• A、与该解释变量高度相关
• B、与其它解释变量高度相关
• C、与随机误差项高度相关
• D、与该解释变量不相关
• E、与随机误差项不相关

正确答案:A,E

第9题：

随机解释变量有几种情形？分情形说明随机解释变量对最小二乘估计的影响与后果？

正确答案: 随机解释变量有三种情形，不同情形下最小二乘估计的影响和后果也不同。
（1）解释变量是随机的，但与随机干扰项不相关；这时采用OLS估计得到的参数估计量仍为无偏估计量；
（2）解释变量与随机干扰项同期无关、不同期相关；这时OLS估计得到的参数估计量是有偏但一致的估计量；
（3）解释变量与随机干扰项同期相关；这时OLS估计得到的参数估计量是有偏且非一致的估计量。

第10题：

当随机解释变量与随机干扰项同期相关时，如果仍用最小二乘法估计，则估计量有偏且非一致。

正确答案:正确

第11题：

第12题：

第13题：

第14题：

第15题：

如果模型中出现了与随机误差项相关的随机解释变量，最常用的参数估计方法是（）。

A加权最小二乘法

B广义最小二乘法

C差分法

D工具变量法

D
略

第16题：

随机解释变量问题分为三种情况，下列哪一种不是（）。

• A、随机解释变量与随机干扰项不相关
• B、随机解释变量与随机干扰项同期不相关，不同期相关
• C、随机解释变量与随机干扰项同期相关
• D、随机解释变量与随机干扰项高度相关

正确答案:D

第17题：

如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。

• A、无偏且有效
• B、无偏但非有效
• C、有偏但有效
• D、有偏且非有效

正确答案:B

第18题：

若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。

• A、普通最小二乘法
• B、加权最小二乘法
• C、广义差分法
• D、工具变量法

正确答案:B

第19题：

按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。

• A、与随机误差项不相关
• B、与残差项不相关
• C、与被解释变量不相关
• D、与回归值不相关

正确答案:A

第20题：

如果模型包含随机解释变量，且与随机误差项在大样本下渐近无关，则普通最小二乘估计量是（）。

• A、无偏估计量
• B、有效估计量
• C、一致估计量
• D、最佳线性无偏估计量

正确答案:C

第21题：

当模型中出现随机解释变量时，最小二乘估计量具有什么特征？

正确答案: （1）当随机解释变量X与随机项u时相互独立的时候，最小二乘估计量仍然是无偏的。
（2）如果随机解释变量X与随机项u既不独立也不相关时，最小二乘估计量是有偏的，但是一致估计量。
（3）如果随机解释变量X与随机项u具有高度的相关关系，最小二乘估计量是有偏的，非一致的。

第22题：

第23题：