对于模型Yi=β0+β1Xi+μi，为了考虑“地区”因素（北方、南方），引入2个虚拟变量形成截距变动模型，则会产生（）。A、序列的完全相关B、序列的不完全相关C、完全多重共线性D、不完全多重共线性

题目

对于模型Yi=β0+β1Xi+μi，为了考虑“地区”因素（北方、南方），引入2个虚拟变量形成截距变动模型，则会产生（）。

  • A、序列的完全相关
  • B、序列的不完全相关
  • C、完全多重共线性
  • D、不完全多重共线性
相似考题

1.Yi=β0+β1Xi+μi称为( )。A．一元回归模型B．二元回归模型C．多元回归模型D．非性线回归模型

2.在模型中引入解释变量的多个滞后项容易产生多重共线性。（ ）

3.经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（ ）A.异方差问题 B.多重共线性问题 C.序列相关性问题 D.设定误差问题

4.根据以下内容，回答2~3题。在实际应用当中，线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。以下说法正确的是（ ）。A．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性B．当模型中的误差项存在相关性的时候，称回归模型中存在多重共线性C．同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差，不随样本的变化而变化D．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在自相关

更多“对于模型Yi=β0+β1Xi+μi，为了考虑“地区”因素（北方、南方），引入2个虚拟变量形成截距变动模型，则会产生（）。A、序列的完全相关B、序列的不完全相关C、完全多重共线性D、不完全多重共线性”相关问题

  • 第1题：

    通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与模型有无截距项无关。（ ）


    答案：错
    解析：
    模型有截距项时，如果被考察的定性因素有m个相互排斥属性，则模型中引入m－1个虚拟变量，否则会陷入“虚拟变量陷阱”；模型无截距项时，若被考察的定性因素有m个相互排斥属性，可以引入m个虚拟变量，这时不会出现多重共线性。

  • 第2题：

    在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（ ）。

    A.异方差
    B.序列相关
    C.多重共线性
    D.高拟合优度

    答案：C
    解析：

  • 第3题：


    A.序列的完全相关
    B.序列不完全相关
    C.完全多重共线性
    D.不完全多重共线性

    答案：C
    解析：

  • 第4题：

    在一个包含截距项的回归模型Yi=β0+β1D+β2Xi+ui中，如果一个具有m个特征的质的因素引入m个虚拟变量，则会产生的问题为（）

    A异方差

    B序列相关

    C不完全多重线性相关

    D完全多重线性相关


    D
    略

  • 第5题：

    在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为（）。

    • A、异方差问题
    • B、自相关问题
    • C、多重共线性问题
    • D、随机解释变量问题

    正确答案:C

  • 第6题：

    在线性回归模型中，若解释变量X1和X2的观测值成比例，既有X1i=kX2i，其中k为非零常数，则表明模型中存在（）。

    • A、异方差
    • B、多重共线性
    • C、序列相关
    • D、随机解释变量

    正确答案:B

  • 第7题：

    设消费函数为Yi=β0+β1D+β2Xi+ui，Yi=第i个居民的消费水平，Xi=第i个居民的收入水平，D为虚拟变量，该模型为（）

    • A、截距、斜率同时变动模型
    • B、系统变参数模型的特殊情况。
    • C、截距变动模型
    • D、斜率变动模型
    • E、分段回归

    正确答案:B,C

  • 第8题：

    在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）。

    • A、异方差
    • B、序列相关
    • C、多重共线性
    • D、高拟合优度

    正确答案:C

  • 第9题：

    对于分布滞后模型，时间序列资料的序列相关问题，就转化为（）。

    • A、异方差问题
    • B、多重共线性问题
    • C、多余解释变量
    • D、随机解释变量

    正确答案:B

  • 第10题：

    假设某需求函数为Yi=β0+β1Xi+μi，为了考虑“季节”因素（春、夏、秋、冬四个不同的状态），引入4个虚拟变量形成截距变动模型，则模型的（）。

    • A、参数估计量将达到最大精度
    • B、参数估计量是有偏估计量
    • C、参数估计量是非一致估计量
    • D、参数将无法估计

    正确答案:D

  • 第11题：

    多选题
    设消费函数为Yi=β0+β1D+β2Xi+ui，Yi=第i个居民的消费水平，Xi=第i个居民的收入水平，D为虚拟变量，该模型为（）
    A

    截距、斜率同时变动模型

    B

    系统变参数模型的特殊情况。

    C

    截距变动模型

    D

    斜率变动模型

    E

    分段回归


    正确答案： E,B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    设消费函数为Yi=β0+β1D+β2Xi+ui，式中Yi=第i个居民的消费水平，Xi=第i个居民的收入水平，D为虚拟变量，D=1表示正常年份，D=0表示非正常年份，则（）
    A

    该模型为截距、斜率同时变动模型

    B

    该模型为截距变动模型

    C

    该模型为分布滞后模型

    D

    该模型为时间序列模型


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    对于分布滞后模型，时间序列资料的序列相关问题，就转化为（ ）。

    A.异方差问题
    B.多重共线性问题
    C.多余解释变量
    D.随机解释变量

    答案：B
    解析：

  • 第14题：


    A.异方差性
    B.序列相关
    C.不完全的多重共线性
    D.完全的多重共线性

    答案：D
    解析：

  • 第15题：

    下列情况中，可能存在多重共线性的有（ ）。
    I 模型中各自变量之间显著相关
    Ⅱ 模型中各自变量之间显著不相关
    Ⅲ 模型中存在自变量的滞后项
    Ⅳ 模型中存在因变量的滞后项

    A.I、Ⅲ
    B.I、IV
    C.II、Ⅲ
    D.II、IV

    答案：A
    解析：
    当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性。多元线性回归模型涉及多个经济变量时，由于这些变量受相同经济环境的影响，存在共同的变化趋势，它们之间大多存在一定的相关性，这种相关因素是造成多重共线性的主要根源。另外，当模型中存在自变量的滞后项时也容易引起多重共线性。

  • 第16题：

    当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（）。

    • A、各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别
    • B、部分解释变量与随机误差项之间将高度相关
    • C、估计量的精度将大幅度下降
    • D、估计对于样本容量的变动将十分敏感
    • E、模型的随机误差项也将序列相关

    正确答案:A,C,D

  • 第17题：

    模型Yi=β0+β1Xi+β2Di+μi中，如果虚拟变量Di的取值为0或2，而非通常情况下的0或1，那么，参数β2的估计值将减半。


    正确答案:正确

  • 第18题：

    有限自回归模型一般不存在下列哪个问题？（）

    • A、随机解释变量问题
    • B、近似多重共线性问题
    • C、序列相关问题
    • D、完全多重共线性问题

    正确答案:D

  • 第19题：

    虚拟变量陷阱是指（）

    • A、引进虚拟变量后造成多重共线性问题
    • B、引进虚拟变量后造成异方差问题
    • C、引进虚拟变量造成序列相关问题
    • D、引进虚拟变量后造成设定误差问题

    正确答案:A

  • 第20题：

    某商品需求函数为Yi=β0+β1Xi+μi，其中为需求量，为价格。为了考虑“地区”（农村、城市）和“季节”（春、夏、秋、冬）两个因素的影响，拟引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为（）。

    • A、2
    • B、4
    • C、5
    • D、6

    正确答案:B

  • 第21题：

    经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（）。

    • A、异方差问题
    • B、多重共线性问题
    • C、序列相关性问题
    • D、设定误差问题

    正确答案:B

  • 第22题：

    单选题
    在一个包含截距项的回归模型Yi=β0+β1D+β2Xi+ui中，如果一个具有m个特征的质的因素引入m个虚拟变量，则会产生的问题为（）
    A

    异方差

    B

    序列相关

    C

    不完全多重线性相关

    D

    完全多重线性相关


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为（）
    A

    异方差问题

    B

    自相关问题

    C

    多重共线性问题

    D

    随机解释变量问题


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

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