消除异方差性的主要方法有（）、（）和（）等。

题目

消除异方差性的主要方法有（）、（）和（）等。

相似考题

1.下列说法正确的是（ ）。A．自相关检验方法有DW检验法、LM检验法、增加样本容量等 B．异方差的检验方法有很多，简单直观的方法是残差图分析法 C．消除共线性的方法有多种，包括剔除一些不重要的解释变量、减少样本容量D．以上说法均正确

2.Glejser检验方法主要用于检验()A.异方差性 B.自相关性 C.随机解释变量 D.多重共线性

3.简单相关系数矩阵方法主要用于检验（ ）A.异方差性 B.自相关性 C.随机解释变量 D.多重共线性

4.叙述异方差性的概念、后果和补救措施。

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  • 第1题：

    下列说法正确的有（ ）。

    A.当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
    B.当异方差出现时，常用的t和F检验失效
    C.异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
    D.如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性
    E.如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势

    答案：B,E
    解析：

  • 第2题：

    对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有（ ）。
    Ⅰ.加权最小二乘法
    Ⅱ.差分法
    Ⅲ.改变模型的数学形式
    Ⅳ.移动平均法

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    B、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D、Ⅰ.Ⅲ


    答案：D
    解析：
    对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有:①加权最小二乘法，对原模型加权，使之变成一个新的不存在异方差性的模型，然后采用普通最小二乘法估计其参数;②改变模型的数学形式，改变模型的数学表达形式可以有效改善异方差问题，比如将线性模型改为对数线性模型，异方差的情况将有所改善。BD两项为自相关问题的处理方法。

  • 第3题：

    异方差的检验方法有（ ）。
    Ⅰ.DW检验法
    Ⅱ.White检验
    Ⅲ.Glejser检验等
    Ⅳ.残差图分析法

    A：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

    答案：A
    解析：
    异方差的检验方法们很多，简单直观的方法:残差图分析法。其他专业的统计方法:等级相关系数检验法、GO 1 dfe 1 d-Quandt检验、White检验、Glejser检验等。常用的是通过作残图进行观察判断，一般的统计软件均具有这种功能。I）W检验法是检验自相关的方法。

  • 第4题：

    White检验方法主要用于检验（ ）。

    A、异方差性
    B、自相关性
    C、协整
    D、多重共线性

    答案：A
    解析：
    检验异方差的方法很多，常用的方法有帕克（Park）检验与戈里瑟（Gleiser）检验，戈德菲尔德一匡特检验（G-Q检验）、怀特（White）检验、ARCH检验等。

  • 第5题：

    异方差性


    正确答案: 对于不同的解释向量，被解释变量的随机误差项的方差不再是常数，而互不相同，则认为出现了异方差性。

  • 第6题：

    检验异方差性的常用方法主要有（）、（）、（）和（）等。


    正确答案:戈德菲尔德—匡特检验；怀特检验；帕克检验；戈里瑟检验

  • 第7题：

    产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。


    正确答案: （1）模型中遗漏了某些解释变量；（2）模型函数形式的设定误差；（3）样本
    数据的测量误差；（4）随机因素的影响。产生的影响：如果线性回归模型的随机误差项存在异方差性，会对模型参数估计、
    模型检验及模型应用带来重大影响，主要有：（1）不影响模型参数最小二乘估计值的无偏性；（2）参数的最小二乘估计量不是一个有效的估计量；（3）对模型参数估计值的显著性检验失效；（4）模型估计式的代表性降低，预测精度精度降低。

  • 第8题：

    产生异方差的原因是什么？试举例说明经济现象中的异方差性。


    正确答案:原因包括模型设定误差，模型中略去重要解释变量或者模型数学形式不正确都可能导致异方差。样本数据的观测误差以及截面数据中总体各单位的差异等也会导致异方差的存在。

  • 第9题：

    异方差性的解决方法有哪些？


    正确答案: 解决方法：
    （1）模型变换法；
    （2）加权最小二乘法；
    （3）模型的对数变换等

  • 第10题：

    问答题
    检验异方差性的方法有哪些？

    正确答案： 检验方法：
    （1）图示检验法；
    （2）戈德菲尔德—匡特检验；
    （3）怀特检验；
    （4）戈里瑟检验和帕克检验（残差回归检验法）；
    （5）ARCH检验（自回归条件异方差检验）
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    问答题
    异方差性的解决方法有哪些？

    正确答案： 解决方法：
    （1）模型变换法；
    （2）加权最小二乘法；
    （3）模型的对数变换等
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    异方差的检验方法有（　　）。Ⅰ．DW检验法Ⅱ．White检验Ⅲ．Glejser检验等Ⅳ．残差图分析法
    A

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

    B

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

    C

    Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案： D
    解析：
    异方差的检验方法有很多，简单直观的方法是残差图分析法。其他专业的统计方法包括：等级相关系数检验法、Goldfeld-Quandt检验、White检验、Glejser检验等。Ⅰ项，DW检验法是检验自相关的方法。

  • 第13题：

    下列说法不正确的是（ ）

    A.异方差是一种随机误差现象
    B.异方差产生的原因有设定误差
    C.检验异方差的方法有F检验法
    D.修正异方差的方法有加权最小二乘法

    答案：C
    解析：

  • 第14题：

    异方差的检验方法有（ ）。
    Ⅰ.DW检验法
    Ⅱ.White检验
    Ⅲ.Glejser检验等
    Ⅳ.残差图分析法

    A.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

    答案：A
    解析：
    异方差的检验方法们很多，简单直观的方法:残差图分析法。其他专业的统计方法:等级相关系数检验法、GO 1 dfe 1 d-Quandt检验、White检验、Glejser检验等。常用的是通过作残图进行观察判断，一般的统计软件均具有这种功能。I）W检验法是检验自相关的方法。

  • 第15题：

    White检验方法主要用于检验（ ）。

    A.异方差性
    B.自相关性
    C.协整
    D.多重共线性

    答案：A
    解析：
    检验异方差的方法很多，常用的方法有帕克（Park）检验与戈里瑟（Gleiser）检验，戈德菲尔德一匡特检验（G-Q检验）、怀特（White）检验、ARCH检验等。

  • 第16题：

    下列选项中说法正确的有（）。

    • A、当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
    • B、当异方差出现时，常用的t和F检验失效
    • C、异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
    • D、如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性
    • E、如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势

    正确答案:B,E

  • 第17题：

    广义最小二乘法可消除异方差。


    正确答案:正确

  • 第18题：

    下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法，正确的有（）。

    • A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，都会导致参数显著性检验失去意义
    • B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，利用普通最小二乘法的估计量都存在
    • C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，仍然可以进行模型预测
    • D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，如果参数估计量存在，那么都具有有效性
    • E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，都可以通过一定的方法进行补救

    正确答案:A,E

  • 第19题：

    Glejser检验方法主要用于检验（）

    • A、异方差性
    • B、自相关性
    • C、随机解释变量
    • D、多重共线性

    正确答案:A

  • 第20题：

    戈里瑟检验方法主要用于检验（）。

    • A、异方差性
    • B、自相关性
    • C、随机解释变量
    • D、多重共线性

    正确答案:A

  • 第21题：

    检验异方差性的方法有哪些？


    正确答案: （1）图示检验法；（2）戈德菲尔德—匡特检验；（3）怀特检验；（4）戈里瑟检
    验和帕克检验（残差回归检验法）；（5）ARCH检验（自回归条件异方差检验）

  • 第22题：

    问答题
    产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。

    正确答案： 产生原因：
    （1）模型中遗漏了某些解释变量；
    （2）模型函数形式的设定误差；
    （3）样本数据的测量误差；
    （4）随机因素的影响。产生的影响：如果线性回归模型的随机误差项存在异方差性，会对模型参数估计、模型检验及模型应用带来重大影响，
    主要有：
    （1）不影响模型参数最小二乘估计值的无偏性；
    （2）参数的最小二乘估计量不是一个有效的估计量；
    （3）对模型参数估计值的显著性检验失效；
    （4）模型估计式的代表性降低，预测精度精度降低。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    简述用加权最小二乘法消除线性回归中异方差性的思想与方法。

    正确答案： 思想：加权最小二乘法是对原模型加权，使之变成一个新的不存在异方差性的模型，然后采用普通最小二乘法估计其参数。在异方差的条件下，平方和中的每一项的地位不同，误差项方差大的项，在平方和中作用大，回归线被拉向方差大的项。加权最小二乘法是在平方和中加入一个适当的权数Wi，以调整各项在平方和中的作用。
    方法：加权最小二乘法、BOX-COX变换法、方差稳定性变换法。
    解析： 暂无解析

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