什么是偏回归系数？它与简单线性回归的回归系数有什么不同？

第1题：

第2题：

线性相关关系的强度是通过线性什么系数来度量的（）

• A、偏差系数
• B、回归系数
• C、相关系数
• D、等级系数

正确答案:C

第3题：

多元回归方程中偏回归系数与一元回归方程中回归系数的含义有何差别？

正确答案: 相同点：两者都表示当X每变化一单位时，Y的均值的变化。
不同点：偏回归系数是表示当其他解释变量不变时，这一解释变量对被解释变量的影响。而回归系数则不存在其他解释变量，也就不需要对其他变量进行限制。

第4题：

多元线性回归中的古典假定与简单线性回归时有什么不同？

正确答案:多元线性回归中的古典假定比简单线性回归时多出一个无多重共线性假定。假定各解释变量之间不存在线性关系，或各个解释变量观测值之间线性无关。解释变量观测值矩阵X 列满秩（ k列）。这是保证多元线性回归模型参数估计值有解的重要条件。

第5题：

在高度多重共线性的情形中，要评价一个或多个偏回归系数的单个显著性是不可能的。 以上陈述是否正确？请判断并说明理由。

正确答案: 正确。
理由：在高度多重共线性的情形中，没有任何方法能从所给的样本中把存在高度共线性的解释变量的各自影响分解开来，从而也就无法得到单个参数显著性检验的t统计量，因此无法判断单个或多个偏回归系数的单个显著性。

第6题：

为什么可决系数可以度量模型的拟合优度？在简单线性回归中它与对参数的ｔ检验的关系是什么？

正确答案: 可决系数是回归平方和占总离差平方和的比重，即由样本回归作出解释的离差平方和在总离差平方和中占的比重，如果样本回归线对样本观测值拟合程度好，各样本观测点与回归线靠得越近，由样本回归作出解释的离差平方和在总离差平方和中占的比重也将越大，反之拟合程度越差，这部分所占比重就越小。所以可决系数可以作为综合度量回归模型对样本观测值拟合优度的指标。
在简单线性回归中，可决系数越大，说明在总变差中由模型作出了解释的部分占的比重越大，X对Y的解释能力越强，模型拟合优度越好。对参数的ｔ检验是判断解释变量X是否是被解释变量Y的显著影响因素。二者的目的作用是一致的。

第7题：

多重线性回归模型中偏回归系数的含义是什么？

正确答案:偏回归系数的含义是：在控制其他自变量的水平不变的情况下，该自变量每改变一个单位，反应变量平均改变的单位数。

第8题：

多重线性回归分析中，要描述回归方程，应采用（）。

• A、偏回归系数
• B、偏回归系数的标准误
• C、标准偏回归系数
• D、偏回归系数检验的t值
• E、偏回归系数检验的P值

正确答案:A

第9题：

第10题：

第11题：

第12题：

第13题：

第14题：

对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t检验？

正确答案: 多元线性回归模型的总体显著性F检验是检验模型中全部解释变量对被解释变量的共同影响是否显著。通过了此F检验，就可以说模型中的全部解释变量对被解释变量的共同影响是显著的，但却不能就此判定模型中的每一个解释变量对被解释变量的影响都是显著的。因此还需要就每个解释变量对被解释变量的影响是否显著进行检验，即进行t检验。

第15题：

多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）。

• A、确定系数
• B、校正复相关系数
• C、剩余标准差
• D、C统计量
• E、偏回归系数

正确答案:B,C,D

第16题：

偏回归系数

正确答案:在多元回归模型中，每一个解释变量前的参数即为偏回归系数，它测度了当其他解释变量保持不变时，该变量增加1单位对被解释变量带来的平均影响程度。

第17题：

多元线性回归模型中的偏回归系数，表示在其他解释变量保持不变的情况下，对应解释变量每变化一个单位时，被解释变量的变动。

正确答案:正确

第18题：

简单线性回归中，若回归系数为正数，则相关系数也为正数。

正确答案:正确

第19题：

什么叫回归分析？回归截距和回归系数的统计意义是什么？

正确答案: （1）回归分析是用来研究呈因果关系的相关变量间的关系的统计分析方法，其中表示原因的变量为自变量，表示结果的变量为因变量。
（2）回归截距是当自变量为零时，因变量的取值，即回归线在y轴上的截距；
回归系数是回归直线的斜率，其含义是自变量改变一个单位，因变量y平均增加或减少的单位数。

第20题：

什么叫非线性编辑？它与传统的线性编辑有什么不同？

正确答案: 概念：狭义的非线性编辑是指剪切、复制和粘贴素材，无需在存储介质上重新安排他们。从广义上来讲，非线性编辑是指计算机编辑视频同时，还能同时实现诸多的处理效果，例如计算机特效等。
区别：线性编辑是指传统的录像带编辑。素材存放都是顺序的，编辑人员必须反复搜索，并在另外一个录像带中重新安排他们，而非线性编辑恰好是相反的。

第21题：

第22题：

第23题：