参考答案和解析
正确答案:极大似然估计法
更多“Probit模型或Logit模型最主要的参数估计方法是()。”相关问题
  • 第1题:

    信用评分模型是一种传统的信用风险量化模型,利用可观察的借款人特征变量计算出一个数值来代表债务人的信用风险,并将借款人归类于不同的风险等级,下列选项不是目前应用最广泛的信用评分模型是( )。

    A.线性概率模型

    B.Logit模型

    C.KPMG

    D.Probit模型


    正确答案:C

  • 第2题:

    个人客户评分按照所采用的统计方法可以分为( )。

    A.Logit模型

    B.K临近值

    C.回归分析

    D.神经网络模型

    E.Probit模型


    正确答案:BCD

  • 第3题:

    以下哪一项不是信用评分模型?( )

    A.线性概率模型

    B.Probit模型

    C.线性辨别模型

    D.CreditMetrics模型


    正确答案:D
    信用评分模型是一种传统的信用风险量化模型,利用可观察到的借款人特征变量计算出一个数值(得分)来代表债务人的信用风险,并将借款人归类于不同的风险等级。信用评分模型包括线性概率模型、Probit模型和线性辨别模型。CreditMetrics模型属于信用风险管理模型。故选D。

  • 第4题:

    目前应用最广泛的信用评分模型有( )。
    Ⅰ.线性概模型
    Ⅱ.Logit模型
    Ⅲ.Probit模型
    Ⅳ.线性辨别模型

    A.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
    B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
    C.Ⅰ、Ⅱ
    D.l、Ⅳ

    答案:B
    解析:
    应用最广泛的信用评分模型有线性概率模型、Logt模型、Probit模型和线性辨别模型。

  • 第5题:

    应用最广泛的信用评分模型有( )。
    Ⅰ.线性辨别模型
    Ⅱ.违约概率模型
    Ⅲ.线性概率模型
    Ⅳ.Logit模型
    Ⅴ.Probit模型

    A:Ⅳ.Ⅴ
    B:Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
    C:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    D:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ

    答案:B
    解析:
    应用最广泛的信用评分模型有线性概率模型、Logit模型、Probit模型和线性辨别模型。

  • 第6题:

    目前最广泛应用的信用风险评分模型有( )。

    Ⅰ.AP模型

    Ⅱ.KPMG模型

    Ⅲ.线性概率模型

    Ⅳ.Probit模型

    Ⅴ.线性辨别模型

    A、Ⅰ,Ⅱ
    B、Ⅰ,Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ
    C、Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ
    D、Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ

    答案:C
    解析:
    C
    信用风险评分模型的关键在于特征变量的选择和各自权重的确定。目前,应用最广泛的信用风险评分模型有:线性概率模型(LinearProbabilityModel)、Logit模型、Probit模型和线性辨别模型(LinearDiscriminateModel)。

  • 第7题:

    应用最广泛的信用评分模型有()。
    I 线性辨别模型
    II 违约概率模型
    III 线性概率模型
    IV Logit模型
    V Probit模型

    A.IV、V
    B.I、III、IV、V
    C.I、II、III
    D.I、II、III、IV、V

    答案:B
    解析:
    应用最广泛的信用评分模型有线性概率模型、Logit模型、Probit模型和线性辨别模型。Ⅱ项违约概率模型属于客户信用评级的计量方法。

  • 第8题:

    目前,应用最广泛的信用评分模型包括(  )。

    A.线性辨别模型
    B.线性概率模型
    C.Probit模型
    D.IS-LM模型
    E.Logit模型

    答案:A,B,C,E
    解析:
    目前,应用最广泛的信用评分模型有线性概率模型、Logit模型、Probit模型和线性辨别模型。

  • 第9题:

    下列属于商业银行信用评分模型的有(  )。
    A.线性概率模型
    B.Logit模型
    C.非线性辨别模型
    D.死亡率模型
    E.Probit模型


    答案:A,B,E
    解析:
    商业银行信用评分模型有线性概率模型、1ogit模型、Probit模型、线性辨别模型。故本题选ABE。

  • 第10题:

    在Excel中进行回归分析的基本步骤为()

    • A、绘制散点图——建立理论模型——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用
    • B、建立理论模型——绘制散点图——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用
    • C、绘制散点图——建立理论模型——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用
    • D、建立理论模型——绘制散点图——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用

    正确答案:A

  • 第11题:

    信用评分模型的关键在于特征变量的选择和各自权重的确定,目前,应用最广泛的信用评分模型有()。

    • A、线性概率模型
    • B、Logit模型
    • C、Probit模型
    • D、线性辨别模型
    • E、资本资产定价模型

    正确答案:A,B,C,D

  • 第12题:

    单选题
    在Excel中进行回归分析的基本步骤为()
    A

    绘制散点图——建立理论模型——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用

    B

    建立理论模型——绘制散点图——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用

    C

    绘制散点图——建立理论模型——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用

    D

    建立理论模型——绘制散点图——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    下列属于违约概率模型的是( )。

    A.KMV的Credit Monitor模型

    B.Probit模型

    C.死亡率模型

    D.RiskCalc模型

    E.KPMG风险中性定价模型


    正确答案:ACDE
    解析:信用风险管理领域比较常用的违约概率模型包括RiskCalc模型、KMV的Credit Monitor模型、KPMG风险中性定价模型、死亡率模型等。

  • 第14题:

    违约概率模型分析属于现代信用风险分析计量方法,下列模型属于违约概率模型分析的选项是( )。

    A.RiskCalE模型

    B.Logit模型

    C.CrEDitMonitor模型

    D.KPMG模型

    E.死亡率模型


    正确答案:ACDE

  • 第15题:

    目前应用最广泛的信用风险评分模型是( )

    A. CP模型

    B.KPMG模型

    C.线性概率模型

    D. Probit模型

    E.线性辨别模型


    正确答案:AB

  • 第16题:

    应用最广泛的信用评分模型有( )。
    Ⅰ.线性辨别模型
    Ⅱ.违约概率模型
    Ⅲ.线性概率模型
    Ⅳ.Logit模型
    Ⅴ.Probit模型

    A.Ⅳ.Ⅴ
    B.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
    C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ

    答案:B
    解析:
    应用最广泛的信用评分模型有线性概率模型、Logit模型、Probit模型和线性辨别模型。

  • 第17题:

    信用评分模型是分析借款人信用风险的主要方法之一.下列各模型不属于信用评分模型的是( )。

    A.死亡率模型
    B.Logit模型
    C.线性概率模型
    D.线性辨别模型

    答案:A
    解析:
    目前,应用最广泛的信用评分模型有:线性概率模型(Linear Probability Model)、Logit模型、Probitif型和线性辨别模型(Linear Discriminant Model)。A项,死亡率模型属于违约概率模型。

  • 第18题:

    信用评分模型是分析借款人信用风险的主要方法之一,下列各模型不属于信用评分模型的是(  )

    A、死亡率模型
    B、logit模型
    C、线性概率模型
    D、线性辨别模型

    答案:A
    解析:
    目前,应用最广泛的信用评分模型有:线性概率模型、logit模型、Probit模型和线性辨别模型。A项,死亡率模型属于违约概率模型。

  • 第19题:

    信用评分模型是商业银行分析借款人信用风险的主要方法之一,下列各模型不属于信用评分模型的是()。

    A.死亡率模型
    B.Logit模型
    C.线性概率模型
    D.线性辨别模型

    答案:A
    解析:
    目前,应用最广泛的信用评分模型有线性概率模型、Logit模型、Probit模型和线性辨别模型。A项,死亡率模型属于违约概率模型。

  • 第20题:

    目前最广泛应用的信用风险评分模型是( )。
    A. CP模型 B. KPMG模型
    C.线性概率模型 D. Probit模型
    E.线性辨别模型


    答案:C,D,E
    解析:
    。信用评分模型的关键在于特征变量的选择和各自权重的确定。 目前,应用最广泛的信用评分模型有:线性概率模型(Linear Probability Model)、Logit模型、 Probit 模型和线性辨别模型(Linear Discriminant Model)。

  • 第21题:

    属于商业银行信用评分模型的有( )。

    • A、线性概率模型
    • B、Logit模型
    • C、非线性辨别模型
    • D、死亡率模型
    • E、Probit模型

    正确答案:A,B,E

  • 第22题:

    从银行业的发展历程来看,银行客户信用评级大致经历了专家判断法、信用评分模型、()三个主要发展阶段。

    • A、违约概率模型
    • B、线性概率模型
    • C、Logit模型
    • D、Probit模型

    正确答案:A

  • 第23题:

    单选题
    Logit模型的IIA特性是Logit模型的()点之一
    A

    B

    C

    无法确定


    正确答案: B
    解析: 暂无解析