多重共线性产生的主要原因有()。
第1题:
第2题:
第3题:
第4题:
第5题:
第6题:
第7题:
第8题:
在下列多重共线性产生的原因中,不正确的是()。
第9题:
在联立方程模型中,下列关于工具变量的表述,错误的是()
第10题:
K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性,是因为()
第11题:
工具变量必须与将要替代的内生解释变量高度相关。
工具变量必须是模型中的前定变量,与结构方程中的随机误差项不相关。
工具变量与所要估计的结构方程中的前定变量之间的相关性必须很弱,以避免多重共线性。
若引入多个工具变量,即使工具变量之间存在多重共线性,也不影响估计结果。
第12题:
变量存在多重共线性时无法得到聚类结果
变量存在多重共线性时无法解释聚类结果
变量存在多重共线性时,相关变量会在距离计算中占据很高的权重,从而对聚类结果有负面的影响
变量存在多重共线性时,得到的聚类结果是完全错误的
第13题:
第14题:
第15题:
第16题:
第17题:
第18题:
第19题:
选择工具变量的要求是()。
第20题:
多重共线性产生的原因主要有()。
第21题:
回归系数检验不显著的原因主要有()。
第22题:
I、Ⅲ
I、IV
II、Ⅲ
II、IV
第23题:
自变量之间有相同或者相反的变化趋势
从总体中取样受到限制
自变量之间具有某种类型的近似线性关系
模型中自变量过多