产生虚假回归的原因是（）。A、自相关性B、异方差性C、序列非平稳D、随机解释变量

题目

产生虚假回归的原因是（）。

  • A、自相关性
  • B、异方差性
  • C、序列非平稳
  • D、随机解释变量
相似考题

1.Go1dfe1d—Quandt方法用于检验（ ）。A．异方差性B. 自相关性C．随机解释变量D．多重共线性

2.Glejser检验方法主要用于检验()A.异方差性 B.自相关性 C.随机解释变量 D.多重共线性

3.Goldfeld-Quandt方法用于检验（ ）A.异方差性 B.自相关性 C.随机解释变量 D.多重共线性

4.（ ）不是由于均值的时变造成的,而是由方差和自协方差的时变造成的序列。A.平稳时间序列 B.非平稳时间序列 C.齐次非平稳时间序列 D.非齐次平稳时间序列

参考答案和解析
正确答案:C
更多“产生虚假回归的原因是（）。A、自相关性B、异方差性C、序列非平稳D、随机解释变量”相关问题

  • 第1题：

    下列说法正确的是（ ）

    A.异方差是样本现象
    B.异方差的变化与解释变量的变化有关
    C.异方差是总体现象
    D.时间序列更易产生异方差

    答案：B
    解析：

  • 第2题：

    D-W检验是一种检验序列自相关的方法，应用该方法时需要满足的假定条件是（ ）。

    A.解释变量非随机

    B.随机干扰项为一阶自回归形式

    C.回归模型中不应含有滞后应变量作为解释变量

    D.回归模型含有截距项

    E.回归模型为一元形式

    答案：A,B,C,D
    解析：

  • 第3题：

    逐步回归法既检验又修正了（ ）

    A.异方差性
    B.自相关性
    C.随机解释变量
    D.多重共线性

    答案：D
    解析：

  • 第4题：

    如果某模型的参数方差膨胀因子VIF=20，则认为（ ）是严重的。

    A.异方差问题
    B.序列相关问题
    C.多重共线性问题
    D.解释变量与随机项的相关性

    答案：C
    解析：

  • 第5题：

    下列关于时间序列模型，说法正确的是（ ）。
    Ⅰ.非平稳时间序列的均值为常数
    Ⅱ.平稳时间序列的均值为常数
    Ⅲ.非平稳时间序列自协方差函数与起点有关
    Ⅳ.平稳时间序列自协方差函数与起点有关

    A、Ⅰ.Ⅲ
    B、Ⅰ.Ⅳ
    C、Ⅱ.Ⅲ
    D、Ⅱ.Ⅳ


    答案：C
    解析：
    平稳时间序列的均值为常数，自协方差函数与起点无关，而非平稳时间序例则不满足这两条要求。

  • 第6题：

    （ ）不是由于均值的时变造成的，而是由方差和自协方差的时变造成的序列。

    A.平稳时间序列
    B.非平稳时间序列
    C.齐次非平稳时间序列
    D.非齐次非平稳序列

    答案：D
    解析：
    非平稳时间序列又可分为齐次非平稳时间序列和非齐次非平稳序列，非齐次时间序列不是由于均值的时变造成的，而是由方差和自协方差的时变造成的，所以不能通过差分变换为平稳序列，可以使用幂变换使其平稳化。

  • 第7题：

    根据线性回归模型的基本假定，随机误差项应是随机变量，且满足( )。

    A: 自相关性
    B: 异方差性
    C: 与被解释变量不相关
    D: 与解释变量不相关

    答案：D
    解析：

  • 第8题：

    博克斯-詹金斯法应用的前提是预测对象是一个（）的平稳随机序列。

    • A、零均值
    • B、非零均值
    • C、同方差
    • D、异方差

    正确答案:A

  • 第9题：

    在线性回归模型中，若解释变量X1和X2的观测值成比例，既有X1i=kX2i，其中k为非零常数，则表明模型中存在（）。

    • A、异方差
    • B、多重共线性
    • C、序列相关
    • D、随机解释变量

    正确答案:B

  • 第10题：

    对于分布滞后模型，时间序列资料的序列相关问题，就转化为（）。

    • A、异方差问题
    • B、多重共线性问题
    • C、多余解释变量
    • D、随机解释变量

    正确答案:B

  • 第11题：

    逐步回归法既检验又修正了（）

    • A、异方差性
    • B、自相关性
    • C、随机解释变量
    • D、多重共线性

    正确答案:D

  • 第12题：

    Gleiser检验法主要用于检验（）。

    • A、异方差性
    • B、自相关性
    • C、随机解释变量
    • D、多重共线性

    正确答案:A

  • 第13题：

    对于分布滞后模型，时间序列资料的序列相关问题，就转化为（ ）。

    A.异方差问题
    B.多重共线性问题
    C.多余解释变量
    D.随机解释变量

    答案：B
    解析：

  • 第14题：


    A.异方差问题
    B.序列相关问题
    C.多重共线性问题
    D.随机解释变量问题

    答案：B
    解析：

  • 第15题：

    如果方差膨胀因子VIF＝10，则什么问题是严重的（ ）。

    A.异方差问题
    B.序列相关问题
    C.多重共线性问题
    D.解释变量与随机项的相关性

    答案：C
    解析：

  • 第16题：

    白噪声过程满足的条件有（ ）。
    Ⅰ.均值为0
    Ⅱ.方差不变的常数
    Ⅲ.异序列不存在相关性
    Ⅳ.随机变量是连续性

    A.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

    答案：C
    解析：
    若一个随机过程的均值为0，方差不变的常数，而且序列不存在相关性，这样的随机过程称为白噪声过程。

  • 第17题：

    回归检验法可以处理回归模型中常见的（ ）问题。

    A.异方差性
    B.序列相关性
    C.多重共线性
    D.同方差性

    答案：B
    解析：
    回归模型中常见的问题有三种：异方差性、序列相关性和多重共线性，处理序列相关性的方法有：（1）回归检验法：（2）D.W检验：（3）冯诺曼比检验法。

  • 第18题：

    白噪声过程需满足的条件有（ ）。
    Ⅰ.均值为0
    Ⅱ.方差为不变的常数
    Ⅲ.异序列不存在相关性
    Ⅳ.随机变量是持续型

    A：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    D：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

    答案：C
    解析：
    若一个随机过程的均值为0,方差为不变的常数，而且,序列不存在相关性，这种的随机过程称为白噪声过程。

  • 第19题：

    根据线性回归模型的基本假定，随机误差项应是随机变量，且满足()。

    A.自相关性
    B.异方差性
    C.与被解释变量不相关
    D.与解释变量不相关

    答案：D
    解析：

  • 第20题：

    如果方差膨胀因子VIF=15，则认为（）问题是严重的。

    • A、异方差问题
    • B、序列相关问题
    • C、多重共线性问题
    • D、解释变量与随机项的相关性

    正确答案:C

  • 第21题：

    如果方差膨胀因子VIF＝10，则什么问题是严重的（）。

    • A、异方差问题
    • B、序列相关问题
    • C、多重共线性问题
    • D、解释变量与随机项的相关性

    正确答案:C

  • 第22题：

    Glejser检验方法主要用于检验（）

    • A、异方差性
    • B、自相关性
    • C、随机解释变量
    • D、多重共线性

    正确答案:A

  • 第23题：

    DW检验主要用于检验（）。

    • A、异方差性
    • B、自相关性
    • C、随机解释变量
    • D、多重共线性

    正确答案:B

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