多元线性回归模型随机干扰项的假定有哪些？
题目
多元线性回归模型随机干扰项的假定有哪些？
相似考题
参考答案和解析
正确答案:
（1）随机误差项的条件期望值为零。
（2）随机误差项的条件方差相同。
（3）随机误差项之间无序列相关。
（4）自变量与随机误差项独立无关。
（5）随机误差项服从正态分布。
（6）各解释变量之间不存在显著的线性相关关系。
（2）随机误差项的条件方差相同。
（3）随机误差项之间无序列相关。
（4）自变量与随机误差项独立无关。
（5）随机误差项服从正态分布。
（6）各解释变量之间不存在显著的线性相关关系。
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第1题：
一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（ ）答案：错解析：在多元线性回归模型里除了对随机误差项提出假定外，还对解释变量之间提出无多重共线性的假定。 -
第2题：
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）
Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系
Ⅱ.随机误差项服从正态分布
Ⅲ.各个随机误差项的方差相同
Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ答案：A解析：—元线性回归模型为：yi=a+βi+mi（i=l,2,3,*,n）,其中yi为解解释变量Xi为解释变量;ui是一个随机变垦量.称为随机项。要求随机项u和自变量，Xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分右（IID、）,服从正态分右的随机变量，E（ui）=0,V（ui）=σ＾2常数②随机项ui与自变量的任一观察值Xi不相关，即COV（ui,i）=0 -
第3题：
多元线性回归模型的基本假定有（ ）。A.零均值假定
B.同方差与无自相关假定
C.异方差假定
D.无多重共线性假定答案：A,B,D解析：多元线性回归模型满足如下基本假定:（1）零均值假定
（2）同方差与无自相关假定
（3）无多重共线性假定，即解释变量之间不存在线性关系。
（4）随机扰动项与解释变量互不相关
（5）正态性假定，随机扰动项μi服从正态分布，即μi～N（0，σ2）。
故C项说法错误。
考点：多元线性回归模型的基本假定 -
第4题：
经典线性回归模型的假定有哪些？
正确答案: 经典线性回归模型的假定有以下五点：
①是一个随机变量；
②的均值为零，即；
③在每一个时期中，的方差为常量，即；
④各个相互独立；
⑤与自变量无关； -
第5题：
模型y=x1+2x2+3x3是属于（）
- A、一元线性回归模型
- B、多元线性回归模型
- C、非线性回归模型
- D、多元非线性回归模型
正确答案:D -
第6题：
如果线性回归模型中随机误差项的方差不是（），则称随机误差项具有异方差性。
正确答案:常数 -
第7题：
回归分析模型可以是（）
- A、一元线性回归模型
- B、多元线性回归模型
- C、系统聚类分析
- D、一元回归模型，多元回归模型
正确答案:D -
第8题：
在人力资源预测中，最常用的模型是（）
- A、线性回归预测模型
- B、时间序列预测模型
- C、一元线性回归预测模型
- D、多元线性回归模型
正确答案:A -
第9题：
单选题回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。Ⅰ．被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ．随机误差项服从正态分布Ⅲ．各个随机误差项的方差相同Ⅳ．各个随机误差项之间不相关AⅠ、Ⅱ、Ⅲ
BⅠ、Ⅲ、Ⅳ
CⅡ、Ⅲ、Ⅳ
DⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
正确答案： A解析：
一元线性回归模型为：yi＝α＋βxi＋ui（i＝1，2，3，…，n），其中yi为被解释变量；xi为解释变量；ui是一个随机变量，称为随机项。要求随机项ui和自变量xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分布，服从正态分布的随机变量，且E（ui）＝0，V（ui）＝σ2＝常数；②随机项ui与自变量的任一观察值xi不相关，即Cov（ui，xi）＝0。 -
第10题：
问答题多元线性回归模型中有哪些基本的假定？正确答案：
多元回归模型的基本假定有:
(1)随机误差项εi具有零均值和同方差,即:E(εi)=0,D(εi)=σ2;
(2)随机误差项在不同样本点之间是相互独立的,不存在序列关系,即: Cov(εi,εj)=0,(i≠j);
(3)随机误差项εi应服从正态分布,即:εi~N(0,σ2);
(4)自变量x1,x2,…,xp是确定性变量,且它们之间是不相关的;
(5)因变量与自变量x1,x2,…,xp之间存在着显著的线性相关关系,即模型是线性的。解析： 暂无解析 -
第11题：
多选题建立线性回归模型时，对随机误差项∈需要做出的假定有A正态性
B方差齐性
C独立性
D相关性
E准确性
正确答案： B,A解析： -
第12题：
单选题回归分析模型可以是（）A一元线性回归模型
B多元线性回归模型
C系统聚类分析
D一元回归模型，多元回归模型
正确答案： D解析： 暂无解析 -
第13题：
家庭消费支出一般用（ ）方法来计算。
A、一元线性回归模型
B、多元线性回归模型
C、回归预测法
D、多元时间序列模型答案：B解析：多元线性回归模型，在实际经济问题中，一个变量往往受到多个变量的影响。例如，家庭消费支出，除了受家庭可支配收入的影响外，还受诸如家庭所有的财富、物价水平、金融机构存款利息等多种因表的影响。 -
第14题：
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是（ ）。
答案：A,B,C,D解析：
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第15题：
在回归模型中，有关误差项的假定有哪些？
对回归模型中的误差项通常有三个假定：
（1）误差项回ε事一个期望值为0的随机变量，即E（ε）=0。
（2）对于所有的χ值，ε的方差δ2都相同。
（3）误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立。
略 -
第16题：
多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？
正确答案:多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在如下几个方面：一是解释变量的个数不同；二是模型的经典假设不同，多元线性回归模型比一元线性回归模型多了个“解释变量之间不存在线性相关关系”的假定；三是多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。 -
第17题：
多元线性回归模型
正确答案: 在现实经济活动中往往存在一个变量受到其他多个变量的影响的现象，表现为在线性回归模型中有多个解释变量，这样的模型成为多元线性回归模型，多元指多个变量。 -
第18题：
用OLS建立多元线性回归模型，有哪些基本假设？
正确答案: 1、回归模型是线性的，模型设定无误且含有误差项
2、误差项总体均值为零
3、所有解释变量与误差项都不相关
4、误差项互不相关（不存在序列相关性）
5、误差项具有同方差
6、任何一个解释变量都不是其他解释变量的完全线性函数
7、误差项服从正态分布。 -
第19题：
多元线性回归模型分析一般会遇到哪些问题？
正确答案:多重共线性、自回归、异方差。 -
第20题：
问答题经典线性回归模型的假定有哪些？正确答案： 经典线性回归模型的假定有以下五点：
①是一个随机变量；
②的均值为零，即；
③在每一个时期中，的方差为常量，即；
④各个相互独立；
⑤与自变量无关；解析： 暂无解析 -
第21题：
问答题在回归模型中，有关误差项的假定有哪些？正确答案： 对回归模型中的误差项通常有三个假定：
（1）误差项回ε事一个期望值为0的随机变量，即E（ε）=0。
（2）对于所有的χ值，ε的方差δ2都相同。
（3）误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立。解析： 暂无解析 -
第22题：
问答题多元线性回归模型分析一般会遇到哪些问题？正确答案： 多重共线性、自回归、异方差。解析： 暂无解析 -
第23题：
单选题模型y=x1+2x2+3x3是属于（）A一元线性回归模型
B多元线性回归模型
C非线性回归模型
D多元非线性回归模型
正确答案： D解析： 暂无解析