利用月度数据资料,为了检验下面的假设,应引入多少个虚拟解释变量? (1)一年里的12个月全部表示出季节模式。 (2)只有2月、6月、8月、10月和12月表现出季节模式。
第1题:
分析季节性指数的相对关联法的基本步骤是:选价格指数-定基准价格-得到每个月的百分比-求解月度百分比的平均值-画月度百分比曲线-判断季节变动模式。( )
第2题:
第3题:
第4题:
引入虚拟被解释变量的背景是什么?含有虚拟被解释变量模型的估计方法有哪些?
第5题:
假定某需求函数Yt=β0+β1Xt+ut,且需求量与季节有关,季节分为春、夏、秋、冬四季,引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型,则模型参数估计量为()
第6题:
时间系列预测模式可以包括以下哪些内容?(1)趋势;(2)季节性变动;(3)周期。正确答案应该是:()
第7题:
假设某需求函数为Yi=β0+β1Xi+μi,为了考虑“季节”因素(春、夏、秋、冬四个不同的状态),引入4个虚拟变量形成截距变动模型,则模型的()。
第8题:
对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时,如果模型中需要引入季节虚拟变量,一般引入虚拟变量的个数为()。
第9题:
回归分析的数据资料问题中,因变量和自变量的纵向资料或横向资料是回归分析的定量分析依据。如果观察值个数太少会使回归模型统计检验不具有显著性或预测的置信区间变宽。应尽量多搜集数据量,一般以n>60为好。同时对所搜集的数据资料要进行分析,如果数据序列含有季节变化,为了得到准确结果,在进行回归分析前必须从数据序列中消除季节因素。
第10题:
对
错
第11题:
第12题:
第13题:
第14题:
第15题:
第16题:
如果一个回归模型中不包含截距项,则对一个具有季节因素需要引入虚拟变量的个数为()。
第17题:
某内审师在利用时间序列分析法进行分析,在影响结论的五个因素中,为了消除季节变量的影响,需要将原始数据:()
第18题:
某商品需求函数为Yi=β0+β1Xi+μi,其中为需求量,为价格。为了考虑“地区”(农村、城市)和“季节”(春、夏、秋、冬)两个因素的影响,拟引入虚拟变量,则应引入虚拟变量的个数为()。
第19题:
虚拟变量的特殊应用有()
第20题:
季节变差预测法主要用于()季节变动的数据模式的预测。
第21题:
季节变动型模式
第22题:
只有(1)是对的;
只有(1)和(2)是对的;
只有(2)和(3)是对的;
(1)、(2)、(3)都对。
第23题:
有效估计量
有偏估计量
非一致估计量
无法估计