回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。

题目

回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。

相似考题

1.多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。（ ）此题为判断题(对，错)。

2.在多元线性回归分析中，t检验主要用来检验（ ）。A．各自变量前的偏回归系数的显著性B．总体线性关系的显著性C．样本线性关系的显著性D．β1＝β2＝…＝βk＝0

3.F分布是用来检验单个回归系数的显著性，而t分布就用来检验整个回归方程的显著 性。（ ）

4.多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。( )A．正确B．错误

更多“回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能”相关问题

  • 第1题：

    下列属于统计推断检验的是()。

    A.拟合优度检验

    B.变量显著性检验

    C.模型预测检验

    D.方程显著性检验


    正确答案：ABD

  • 第2题：

    根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：
    R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269
    对于回归方程来说，（ ）。

    A.t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著
    B.t检验是从回归效果检验回归方程的显著性
    C.F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著
    D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性

    答案：A,D
    解析：

  • 第3题：

    若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。
    Ⅰ.回归参数估计量非有效
    Ⅱ.变量的显著性检验失效
    Ⅲ.模型的预测功能失效
    Ⅳ.解释变量之间不独立

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ


    答案：B
    解析：
    在多元线性回归模型中，如果存在多重共线性，将会给回归方程的应用带来严重的后果，具体包括:①多重共线性使得估计值b不稳定，并对于样本非常敏感;②使得参数估计值的方差COV (b)增大;③由于参数估计的方差增加，导致对于参数进行显著性t检验时，会出现接受零假设的可能性增加，可能会出现舍去对因变量有显著影响的变量，导致模型错误;④由于COV (b)增大，做预测时，会导致预测的置信区间过大，降低预测精度。

  • 第4题：

    为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用( )。

    A.t检验
    B.OLS
    C.逐个计算相关系数
    D.F检验

    答案：D
    解析：
    多元线性回归模型的F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。

  • 第5题：

    线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验。


    正确答案:正确

  • 第6题：

    回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。


    正确答案:正确

  • 第7题：

    应用DW检验需满足的条件不包括（）。

    • A、模型包含截距项
    • B、模型解释变量不能包含被解释变量的滞后项
    • C、样本容量足够大
    • D、解释变量为随机变量

    正确答案:D

  • 第8题：

    （）的显著性检验就是要检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著。


    正确答案:回归系数

  • 第9题：

    单选题
    为了推断自变量是否对应变量有显著影响，应对回归参数进行（）
    A

    相关系数计算

    B

    标准误差计算

    C

    显著性检验

    D

    回归系数检验


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    用于检验解释变量x和被解释变量y之间的线性关系是否显著的检验方法是
    A

    拟合程度分析

    B

    经济意义检验

    C

    t检验

    D

    F检验


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    多选题
    A

    t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著

    B

    t检验是从回归效果检验回归方程的显著性

    C

    F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著

    D

    F检验是从回归效果检验回归方程的显著性


    正确答案： A,D
    解析：

  • 第12题：

    单选题
    为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（　　）。
    A

    t检验

    B

    OLS

    C

    逐个计算相关系数

    D

    F检验


    正确答案： B
    解析：
    多元线性回归模型的F检验，又称回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。

  • 第13题：

    F分布是用来检验单个回归系数的显著性，而t分布就用来检验整个回归方程的显著性。（ ）


    正确答案：B
    t分布是用来检验单个回归系数的显著性，而F分布就用来检验整个回归方程的显著性。

  • 第14题：

    根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：
    对于回归方程来说，（ ）

    A.t 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著

    B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性

    C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著

    D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著性

    答案：A,D
    解析：
    F 检验是从回归方程的显著性；t 检验是单个变量的检验。

  • 第15题：

    回归方程的（ ）本质上是判断回归方程的解释变量对于被解释变量的影响的显著性，实际上是对于回归方程拟合优度的检验。

    A.z检验
    B.OLS
    C.t检验
    D.F检验

    答案：D
    解析：
    回归方程的显著性检验（F检验）本质上是判断回归方程的解释变量对于被解释变量的影响的显著性，实际上是对于回归方程拟合优度的检验。

  • 第16题：

    若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是( )

    A: 回归参数估计量非有效
    B: 变量的显著性检验失效
    C: 模型的预测功能失效
    D: 解释变量之叫不独立

    答案：A,B,C
    解析：
    在多兀线性回归模型巾，如果存在多重共线性，将会给回归方程的应用带来严重的后果，具体包括：①多重共线性使得估计值b不稳定，井对于样本非常敏感，②使得参数估计值的方差COV (b)增^，③南于参数估计的方差增加，导致对于参数进行显著性t检验时，会出现接受零假设的可能性增加，可能会出现舍对因变量有显著影响的变量，导致模型错误，④由于COV (b)增人，做预测时，会导致预测的置信区间过人，降低预测精度。

  • 第17题：

    正确的是下列哪项：（）

    • A、如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好
    • B、如果模型的R2较低，我们可以认为此模型的质量较差
    • C、如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量
    • D、如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量

    正确答案:D

  • 第18题：

    为了推断自变量是否对应变量有显著影响，应对回归参数进行（）

    • A、相关系数计算
    • B、标准误差计算
    • C、显著性检验
    • D、回归系数检验

    正确答案:C

  • 第19题：

    下列说法中正确的是（）。

    • A、如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好
    • B、如果模型的R2很低，我们可以认为此模型的质量较差
    • C、如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量
    • D、如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量

    正确答案:D

  • 第20题：

    检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著，通常是指（）

    • A、回归系数的显著性检验
    • B、相关系数的显著性检验
    • C、回归方程的显著性检验

    正确答案:A

  • 第21题：

    单选题
    用于检验解释变量x和被解释变量y之间的线性关系是否显著的是（）
    A

    经济意义检验

    B

    拟合程度分析

    C

    t检验

    D

    F检验


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著，通常是指（）
    A

    回归系数的显著性检验

    B

    相关系数的显著性检验

    C

    回归方程的显著性检验


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    回归分析中t检验是回归系数的显著性检验，以下说法不正确的是（）。
    A

    t检验用于判定预测模型变量x和y间线性关系是否成立

    B

    数据样本量n对回归系数和回归检验有重要影响

    C

    t分布表的t值只与数据样本量n有关

    D

    tb>t值，说明回归系数显著性不为0，参数t检验通过，变量x和y间线性关系合理


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    不定项题
    A

    t检验是检验解释变量戈，对因变量），的影响是否显著

    B

    t检验是从回归效果检验回归方程的显著性

    C

    F检验是检验解释变量Xl对因变量），的影响是否显著

    D

    F检验是从回归效果检验回归方程的显著性


    正确答案： B
    解析：

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