多元线性回归分析中的 ESS反映了()
第1题:
第2题:
第3题:
第4题:
估计标准误差是反映()
A因变量的估计值;
B自变量数列离散程度的标准;
C回归方程的代表性的指标;
D因变量序列离散程度的指标;
E因变量估计值可靠程度的指标;
第5题:
计算估计标准误差的依据是因变量的()
第6题:
在因变量的总变差中,若回归变差所占比重大,相应剩余变差所占的比重小,则自变量与因变量()
第7题:
回归估计标准误是反映()。
第8题:
可决系数=86.49%时,意味着()
第9题:
回归估计标准误差是因变量实际观测值与估计值之间的(),是判断回归方程()的统计指标。
第10题:
自变量与因变量之间的相关关系密切
因变量的总变差中,有80%可通过回归直线来解释
因变量的总变差中,有20%可由回归直线来解释
相关系数绝对值一定是0.93
相关系数绝对值一定是0.8649
第11题:
零相关
相关程度低
完全负相关
相关程度高
完全正相关
第12题:
因变量的方差
因变量的总变差
因变量的回归变差
因变量的剩余变差
第13题:
第14题:
第15题:
第16题:
如果评价回归方程拟合效果的指标可决系数等于0.9,说明在因变量的总变差中有10%的变差是由随机因素所致。
第17题:
计算估计标准误差的依据是()
第18题:
用来反映因变量估计值代表性高低的指标称作()
第19题:
回归平方和反映总变差中由于x和y的线性关系而引起y变化的部分误差。
第20题:
线性回归分析中的回归平方和是指()
第21题:
因变量的观测值与自变量的观测值之间的离差平方和
因变量的观测值与估计值之间的离差平方和
自变量的观测值与均值之间的离差平方和
因变量的观测值与均值之间的离差平方和
第22题:
数列
总变差
回归变差
剩余变差
第23题:
估计值Y在回归直线上的截距
回归直线的斜率
误差即实际值和估计值之间的差额
因变量