对于模型：Yt=β1β2Xt+μt。如果用变量的一阶差分估计该模型，则意味着采用了何种自相关形式？

题目

对于模型：Y_t=β₁β₂X_t+μ_t。如果用变量的一阶差分估计该模型，则意味着采用了何种自相关形式？

相似考题

1.yt=a0+a1yt-1+et称为( )。A．一阶自回归模型B．二阶自回归模型C．三阶自回归模型D．n阶自回归模型

2.若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法

3.yt=a1yt-1+a2yt-2+…+anyt-n+b0e+b1et-1+…+bmet-m，是( )。A．一阶自回归模型B．二阶自回归模型C．滑动平均模型D．自回归滑动平均模型

4.如果模型yt=b0+b1xt+ut存在一阶自相关，普通最小二乘估计仍具备（）。A.线性B.无偏性C.有效性D.真实性E.精确性

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第1题：

DW检验不适用于下列情况下的一阶线性自相关检验（）。

A.模型包含有随机解释变量
B.样本容量太小
C.非一阶自回归模型
D.含有滞后的被解释变量
E.包含有虚拟变量的模型

答案：B,C,D
解析：
第2题：

对于多元回归模型，如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。（）

答案：错
解析：
第3题：

若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用（）。
- A、普通最小二乘法
- B、加权最小二乘法
- C、广义差分法
- D、工具变量法
正确答案:C
第4题：

假定某需求函数Y_t=β₀+β₁X_t+u_t，且需求量与季节有关，季节分为春、夏、秋、冬四季，引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型，则模型参数估计量为（）
- A、有效估计量
- B、有偏估计量
- C、非一致估计量
- D、无法估计
正确答案:D
第5题：

采用一阶差分法估计一阶自相关模型，适合于（）
- A、ρ≈0
- B、ρ≈1
- C、-1＜ρ＜0
- D、0＜ρ＜1
正确答案:B
第6题：

如果模型y_t=b₀+b_1xt+u_t存在一阶自相关，普通最小二乘估计仍具备（）。
- A、线性
- B、无偏性
- C、有效性
- D、真实性
- E、精确性
正确答案:A,B
第7题：

在模型Y_t=β₀+β₁X_1t+β₂X_2t+β₃X_3t+μ_t的回归分析结果中，有F=462.58，F的p值=0.000000，则表明（）。
- A、解释变量X_2t对Y_t的影响不显著
- B、解释变量X_1t对Y_t的影响显著
- C、模型所描述的变量之间的线性关系总体上显著
- D、解释变量X_2t和X_1t对Y_t的影响显著
正确答案:C
第8题：

对于Koyck变换后自回归模型与自适应预期模型，估计方法可采用（）。
- A、加权最小二乘法
- B、广义差分法
- C、普通最小二乘法
- D、工具变量法
正确答案:D
第9题：

对于模型：Y_t=β₁β₂X_t+μ_t。在用一阶差分估计时，如果包含一个截距项，其含义是什么？

正确答案: 在一阶差分形式中出现有截距项，意味着在原始模型中有一个关于时间的趋势项，截距项事实上就是趋势变量的系数，即原模型应为
Y_t=β₀+β₁t+β₂X_t+μ_t
第10题：

单选题
若假定影响被解释变量Yt的因素不是Xt而是Xt+1的预期X*t+1，即Yt=β0+β1X*t+1+ut，建立在这种经济理论基础上的模型属于（）
A
Koyck变换模型
B
几何分布滞后模型
C
自适应预期模型
D
部分调整模型

正确答案： D
解析：暂无解析
第11题：

单选题
若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。
A
普通最小二乘法
B
加权最小二乘法
C
广义差分法
D
工具变量法

正确答案： D
解析：暂无解析
第12题：

单选题
下列等式中是一阶差分方程的是（　　）。
A
Δ²y_t＝y_t_＋₂－2y_t_＋₁＋y_t
B
3Δy_t＋3y_t＝t－2
C
3Δy_t＝2y_t－t
D
y_t_＋₁（1－2t）＋y_t_－₁＝3^t

正确答案： D
解析：
A项中，由于Δ²y_t＝（y_t_＋₂－y_t_＋₁）－（y_t_＋₁－y_t）＝y_t_＋₂－2y_t_＋₁＋y_t为恒等式，故排除A项；B项中，由于3Δy_t＋3y_t＝3（y_t_＋₁－y_t）＋3y_t＝3y_t_＋₁＝t－2，它不是差分方程，故排除B项；C项中，由于3Δy_t－2y_t＝3（y_t_＋₁－y_t）－2y_t＝3y_t_＋₁－5y_t，则3y_t_＋₁－5y_t＝－t，是一阶差分方程。D项中，方程是二阶差分方程。
第13题：

D-W检验是一种检验序列自相关的方法，应用该方法时需要满足的假定条件是（）。

A.解释变量非随机

B.随机干扰项为一阶自回归形式

C.回归模型中不应含有滞后应变量作为解释变量

D.回归模型含有截距项

E.回归模型为一元形式

答案：A,B,C,D
解析：
第14题：

若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。
- A、普通最小二乘法
- B、加权最小二乘法
- C、广义差分法
- D、工具变量法
正确答案:C
第15题：

对几何分布滞后模型的三种变换模型，即koyck变换模型．自适应预期模型．局部调整模型，其共同特点是（）
- A、具有相同的解释变量
- B、仅有三个参数需要估计
- C、用Y_t-1代替了原模型中解释变量的所有滞后变量
- D、避免了原模型中的多重共线性问题
- E、都以一定经济理论为基础
正确答案:A,B,C,D
第16题：

若假定影响被解释变量Yt的因素不是Xt而是X_t+1的预期X^*_t+1，即Yt=β₀+β₁X^*_t+1+ut，建立在这种经济理论基础上的模型属于（）
- A、Koyck变换模型
- B、几何分布滞后模型
- C、自适应预期模型
- D、部分调整模型
正确答案:C
第17题：

DW检验不适用于以下情况下的一阶自相关性检验（）。
- A、模型包含有随机解释变量
- B、样本容量太小
- C、含有滞后的被解释变量
- D、包含有虚拟变量的模型
- E、非一阶自回归模型
正确答案:A,B,C,D,E
第18题：

在模型Y_t=β₁+β₂X_2t+β₃X_3t+μ_t的回归分析结果中，有F=263489.23，F的p值=0.000000，则表明（）。
- A、解释变量X_2t对Y_t的影响是显著的
- B、解释变量X_3t对Y_t的影响是显著的
- C、解释变量X_2t和X_3t对Y_t的联合影响是显著的
- D、解释变量X_2t和X_3t对Y_t的影响是均不显著
正确答案:C
第19题：

DW检验不适用于下列情况下的一阶线性自相关检验（）。
- A、模型包含有随机解释变量
- B、样本容量太小
- C、非一阶自回归模型
- D、含有滞后的被解释变量
- E、包含有虚拟变量的模型
正确答案:B,C,D
第20题：

关于自回归模型，下列表述正确的有（）。
- A、估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性
- B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题
- C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计
- D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计
- E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
正确答案:A,B,C,D,E
第21题：

一元线性自回归模型y_t=A＋By_t-1中，其自变量与t有关，故仍可看作是一种特殊的时序预测模型。

正确答案:错误
第22题：

单选题
采用一阶差分法估计一阶自相关模型，适合于（）
A
ρ≈0
B
ρ≈1
C
-1＜ρ＜0
D
0＜ρ＜1

正确答案： D
解析：暂无解析
第23题：

单选题
假定某需求函数Yt=β0+β1Xt+ut，且需求量与季节有关，季节分为春、夏、秋、冬四季，引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型，则模型参数估计量为（）
A
有效估计量
B
有偏估计量
C
非一致估计量
D
无法估计

正确答案： C
解析：暂无解析

对于模型：Yt=β1β2Xt+μt。如果用变量的一阶差分估计该模型，则意味着采用了何种自相关形式？

题目

相似考题

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