有限自回归模型一般不存在下列哪个问题?()A、随机解释变量问题B、近似多重共线性问题C、序列相关问题D、完全多重共线性问题

题目

有限自回归模型一般不存在下列哪个问题?()

  • A、随机解释变量问题
  • B、近似多重共线性问题
  • C、序列相关问题
  • D、完全多重共线性问题

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  • 第1题:


    A.异方差问题
    B.序列相关问题
    C.多重共线性问题
    D.随机解释变量问题

    答案:B
    解析:

  • 第2题:

    如果某模型的参数方差膨胀因子VIF=20,则认为( )是严重的。

    A.异方差问题
    B.序列相关问题
    C.多重共线性问题
    D.解释变量与随机项的相关性

    答案:C
    解析:

  • 第3题:

    回归检验法可以处理回归模型中常见的( )问题。

    A.异方差性
    B.序列相关性
    C.多重共线性
    D.同方差性

    答案:B
    解析:
    回归模型中常见的问题有三种:异方差性、序列相关性和多重共线性,处理序列相关性的方法有:(1)回归检验法:(2)D.W检验:(3)冯诺曼比检验法。

  • 第4题:

    根据DW指标数值做出的合理判断是( )。

    A.回归模型存在多重共线性
    B.回归模型存在异方差问题
    C.回归模型存在一阶负自相关问题
    D.回归模型存在一阶正自相关问题

    答案:D
    解析:
    DW检验法是用于检验序列相关性的方法。DW检验示意图如图3-2所示。当DW=0.384时,可知模型存在一阶正自相关问题。

    图3-2D.W.检验示意图

  • 第5题:

    在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为()。

    • A、异方差问题
    • B、自相关问题
    • C、多重共线性问题
    • D、随机解释变量问题

    正确答案:C

  • 第6题:

    如果方差膨胀因子VIF=10,则什么问题是严重的()。

    • A、异方差问题
    • B、序列相关问题
    • C、多重共线性问题
    • D、解释变量与随机项的相关性

    正确答案:C

  • 第7题:

    虚拟变量陷阱是指()

    • A、引进虚拟变量后造成多重共线性问题
    • B、引进虚拟变量后造成异方差问题
    • C、引进虚拟变量造成序列相关问题
    • D、引进虚拟变量后造成设定误差问题

    正确答案:A

  • 第8题:

    对于分布滞后模型,时间序列资料的序列相关问题,就转化为()。

    • A、异方差问题
    • B、多重共线性问题
    • C、多余解释变量
    • D、随机解释变量

    正确答案:B

  • 第9题:

    定某企业的生产决策是由模型St=b0+b1Pt+ut描述的(其中St为产量,Pt为价格),又知:如果该企业在t-1期生产过剩,经营人员会削减t期的产量。由此决断上述模型存在()。

    • A、异方差问题
    • B、序列相关问题
    • C、多重共线性问题
    • D、随机解释变量问题

    正确答案:B

  • 第10题:

    果戈德菲尔特——匡特检验显著,则认为什么问题是严重的()

    • A、异方差问题
    • B、序列相关问题
    • C、多重共线性问题
    • D、设定误差问题

    正确答案:A

  • 第11题:

    问答题
    如何考察自变量之间是否存在多重共线性问题?如果存在多重共线性,会有怎样的不良后果?如何在尽量不降低模型解释能力的前提下消除多重共线性问题?

    正确答案: 多重共线性可从以下几个方面识别:
    1)变量的重要性与专业不符
    2)R2高,但各自变量对应的回归系数均不显著
    3)方差膨胀因子(VIF)>10
    4)回归系数的符号与专业知识不符
    不良后果:
    1)参数估计值的标准误差变得很大,从而t值变得很小
    2)回归方程不稳定,增加或减少某几个观察值,估计值可以发生很大变化
    3)t检验不准确,误将应保留在方程中的重要变量舍弃
    4)估计值的客观符号与客观实际不一致
    解决方法:当发现自变量存在严重的多重共线性时,可以通过剔除一些不重要的自变量、增大样本容量、对回归系数做有偏估计(如采用岭回归法、主成分法、偏最小二乘法等)等方法来克服多重共线性。
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有()。 I 多重共线性 Ⅱ 序列相关性 Ⅲ 异方差 Ⅳ 样本容量有限
    A

    I、Ⅱ、Ⅲ

    B

    I、Ⅱ、IV

    C

    I、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案: B
    解析: 在经济和金融实务中,常常出现数据不能满足线性模型的系列假定,比如随机扰动项不能满足同方差的假定,或产生自相关现象等。一般在多元回归分析中遇到的较多问题主要有:多重共线性、异方差问题、序列相关性问题等。

  • 第13题:

    如果方差膨胀因子VIF=10,则什么问题是严重的( )。

    A.异方差问题
    B.序列相关问题
    C.多重共线性问题
    D.解释变量与随机项的相关性

    答案:C
    解析:

  • 第14题:

    一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有( )。
    Ⅰ.多重共线性
    Ⅱ.自相关
    Ⅲ.异方差
    Ⅳ.序列相关性

    A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

    答案:A
    解析:
    在经济和金融实务中,常常出现数据不有满足线性模型的系列假定,比如随机扰动项不能满足同方差的假定,或产生自相关现象等。一般在多元回归分析中遇到的较多问题主要有:多重共线性、异方差问题,序列相关性问题等。

  • 第15题:

    一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有( )。

    A、多重共线性
    B、自相关
    C、异方差
    D、序列相关性

    答案:A,B,C,D
    解析:
    在经济和金融实务中,常常出现数据不能满足线性模型的系列假定。比如随机扰动项不能满足同方差的假定,或产生自相关现象等。一般在多元线性回归分析中遇到的较多问题主要有:多重共线性、异方差问题、序列相关性问题等。

  • 第16题:

    如果方差膨胀因子VIF=15,则认为()问题是严重的。

    • A、异方差问题
    • B、序列相关问题
    • C、多重共线性问题
    • D、解释变量与随机项的相关性

    正确答案:C

  • 第17题:

    在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的问题表现为()。

    • A、异方差问题
    • B、自相关问题
    • C、多重共线性问题
    • D、随机解释变量问题

    正确答案:C

  • 第18题:

    对分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时,会遇到的困难有()。

    • A、无法估计无限分布滞后模型参数
    • B、难以预先确定最大滞后长度
    • C、滞后期长而样本小时缺乏足够自由度
    • D、滞后的解释变量存在序列相关问题
    • E、解释变量间存在多重共线性问题

    正确答案:A,B,C,E

  • 第19题:

    某企业的生产决策是由模型St01Ptt描述(其中St为产量,Pt为价格),又知:如果该企业在t-1期生产过剩,决策者会削减t期的产量;如果该企业在t-1期产出供不应求,决策者会增加t期的产量。由此判断上述模型存在()。

    • A、异方差问题
    • B、序列相关问题
    • C、多重共线性问题
    • D、随机解释变量问题

    正确答案:B

  • 第20题:

    经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性,在分布滞后模型中,这种序列相关性就转化为()。

    • A、异方差问题
    • B、多重共线性问题
    • C、序列相关性问题
    • D、设定误差问题

    正确答案:B

  • 第21题:

    Koyck变换可以将有限期分布滞后模型转换为一阶自回归模型,从而缓解多重共线性问题。


    正确答案:错误

  • 第22题:

    单选题
    虚拟变量陷阱是指()
    A

    引进虚拟变量后造成多重共线性问题

    B

    引进虚拟变量后造成异方差问题

    C

    引进虚拟变量造成序列相关问题

    D

    引进虚拟变量后造成设定误差问题


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为()
    A

    异方差问题

    B

    自相关问题

    C

    多重共线性问题

    D

    随机解释变量问题


    正确答案: A
    解析: 暂无解析