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  • 第1题:

    在回归方程中涉及到的变量有()。

    A、因变量

    B、自变量

    C、解释变量

    D、被解释变量


    参考答案:ABCD

  • 第2题:

    在一个试验设计的分析问题中,建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种办法:一种是对各因子的代码值(CodedUnits)建立回归方程;另一种是直接对各因子的原始值(UncodedUnits)建立回归方程。在判断各因子或交互效应是否影响显着时,要进行对各因子回归系数的显着性检验时,可以使用这两种方程中的哪一种?()

    A.两种方程检验效果一样,用哪种都可以

    B.只有用代码值(CodedUnits)回归方程才准确;用原始值(UncodedUnits)回归方程有时判断不准确

    C.只有用原始值(UncodedUnits)回归方程才准确;用代码值(CodedUnits)回归方程有时判断不准确

    D.根本用不着回归方程,ANOVA表中结果信息已经足够进行判断


    参考答案:C

  • 第3题:

    在直线回归方程中( )A.在两个变量中须确定自变量和因变量B.一个回归方程只能作一种推算C.回归系数只能取正值D.要求两个变量都是随机变量E.要求因变量是随机的,而自变量是给定的


    正确答案:ABE

  • 第4题:

    在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为( )



    答案:C
    解析:

  • 第5题:

    对一般的多元线性回归方程,其标准差表达为式中的k为( )。

    Ⅰ.方程中的参数个数
    Ⅱ.自变量数加上一个常数项
    Ⅲ.一元线性回归方程中k=2
    Ⅳ.二元线性回归方程中k=2

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ


    答案:A
    解析:
    一般的多元线性回归方程,其标准差表达为:

    式中:k=方程中的参数个数(该数等于自变量数加上一个常数项)。注意,一元线性回归方程中k=2. D项二元线性回归方程中k=3

  • 第6题:

    在直线相关和回归分析中()。

    • A、根据同一资料,相关系数只能计算一个
    • B、根据同一资料,回归方程只能配合一个
    • C、根据同一资料,回归方程随自变量与因变量的确定不同,可能配合两个
    • D、回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关

    正确答案:A,C

  • 第7题:

    在直线回归方程中()

    • A、在两个变量中须确定自变量和因变量
    • B、一个回归方程只能作一种推算
    • C、回归系数只能取正值
    • D、要求两个变量都是随机变量
    • E、要求因变量是随机的,而自变量是给定的

    正确答案:A,B,E

  • 第8题:

    在直线回归方程中()。

    • A、在两个变量中须确定自变量和因变量
    • B、一个回归方程只能作一种推算
    • C、回归系数只能取正值
    • D、要求两个变量都是随机的
    • E、要求因变量是随机的,而自变量是给定的数值

    正确答案:A,B,E

  • 第9题:

    在回归方程中,y是(),x是(),b是()。


    正确答案:因变量;自变量;回归系数

  • 第10题:

    回归方程中y=a+bx,参数a、b在社会经济现象中代表什么意义?


    正确答案:参数b称为回归系数,表明自变量x增加一个单位,因变量y相应增加(减少)多少。当b为正号时,x与y为正相关,b为负号时,x与y为负相关,参数a为相关方程的常数项,表示y不因x而变化的基本.部分。

  • 第11题:

    在回归方程中,若回归系数等于0,这表明()


    正确答案:自变量x对因变量y的影响是不显著的

  • 第12题:

    在一个试验设计的分析问题中,建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种方法:一是对各因子的代码值(CodeUnits)建立回归方程;二是直接对各因子的原始值(UncodedUnits)建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时,要进行对各因子回归系数的显著性检验,可以使用这两种方法中的哪一种()?

    • A、两种方程检验效果都一样,用哪种都可以
    • B、只有用代码值(CodeUnits)建立的回归方程才准确;用原始值(UncodedUnits)建立的回归方程有时判断不一定准确
    • C、只有用原始值(UncodedUnits)建立的回归方程才准确;用代码值(CodeUnits)建立的回归方程有时判断不一定准确
    • D、根本用不着回归方程,ANOVA表中结果信息已经足够进行判断因子的显著性

    正确答案:C

  • 第13题:

    在回归分析中,回归方程右边的变量,通常称为被解释变量。()

    此题为判断题(对,错)。


    参考答案:错

  • 第14题:

    在回归分析中,描述因变量如何依赖予自变量和误差项的方程称为( )。

    A.样本回归线

    B.回归模型

    C.估计的回归方程

    D.经验回归方程


    正确答案:B
    描述因变量如何依赖自变量和误差项的方程称为回归模型。

  • 第15题:

    回归方程F检验中的假设为(  )。


    答案:C
    解析:

  • 第16题:

    在回归方程中,变量X和Y的相关系数为0,将变量X和Y都转换成Z分数。则此时回归方程与横坐标的夹角为(  )

    A.0°
    B.45°
    C.90°
    D.180°

    答案:D
    解析:
    本题旨在考查考生对于回归分析中回归系数与相关系数的关系这一知识点的掌握程度。在回归方程中,回归系数与相关系数具有以下的关系:,
    根据本题的题意可知,r=0,则回归系数b的值为1,此回归方程将是一条水平线。故本题的正确答案是D。

  • 第17题:

    采用经验公式表达数据,在回归分析中称之为()。

    • A、经验公式
    • B、回归公式
    • C、回归方程
    • D、经验方程

    正确答案:C

  • 第18题:

    多元回归方程中偏回归系数与一元回归方程中回归系数的含义有何差别?


    正确答案: 相同点:两者都表示当X每变化一单位时,Y的均值的变化。
    不同点:偏回归系数是表示当其他解释变量不变时,这一解释变量对被解释变量的影响。而回归系数则不存在其他解释变量,也就不需要对其他变量进行限制。

  • 第19题:

    在多元线性回归方程中,增加自变量个数会使R2值变大。


    正确答案:正确

  • 第20题:

    在回归方程中,x是()。

    • A、因变量
    • B、自变量
    • C、固定值
    • D、相关系数

    正确答案:B

  • 第21题:

    回归方程y=a+bx中的参数a是(),b是()。在统计中估计特定参数的常用方法是()。


    正确答案:回归直线的纵轴截距;回归直线的斜率;最小平方法

  • 第22题:

    根据下列资料编制直线回归方程r=0.9a=2.8()

    • A、直线回归方程yc=2.8+1.08x
    • B、直线回归方程yc=2.8+1.18x
    • C、直线回归方程yc=0.9+1.08x
    • D、直线回归方程yc=0.9+1.18x

    正确答案:A

  • 第23题:

    采用经验公式表达数据在回归分析中称为()

    • A、经验方程
    • B、回归公式
    • C、回归方程
    • D、经验公式

    正确答案:C

  • 第24题:

    问答题
    标准化回归方程与非标准化回归方程有何不同?在怎样的情况下需要将变量标准化?

    正确答案: 标准化回归方程 就是将自变量因变量都标准化后的方程。在spss输出的回归系数中有一列是标准化的回归系数,由于都标准化了,因此标准化方程中没有常数项了。
    对数据标准化,即将原始数据减去相应变量的均数后再除以该变量的标准差,计算得到的回归方程称为标准化回归方程,相应的回归系数为标准化回归系数。
    一般情况下的回归,并不必须标准化,直接回归即可。在做主成分分析包括因子分析时,则必须标准化。
    解析: 暂无解析